{"id":163033,"date":"2023-04-20T09:00:11","date_gmt":"2023-04-20T16:00:11","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/?p=163033"},"modified":"2026-04-19T19:36:02","modified_gmt":"2026-04-20T02:36:02","slug":"5-trends-shaping-the-future-of-high-performance-computing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/es\/news-events\/5-trends-shaping-the-future-of-high-performance-computing\/","title":{"rendered":"5 tendencias que dan forma al futuro de la computaci\u00f3n de alto rendimiento"},"content":{"rendered":"\n
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La computaci\u00f3n de alto rendimiento (HPC) ha evolucionado r\u00e1pidamente desde su inventiva en 1964 con la introducci\u00f3n del CDC 6600<\/a>, el primer superordenador del mundo. Desde entonces, la cantidad de datos que genera el mundo ha aumentado y, en consecuencia, la necesidad de que la HPC pueda procesar los datos de un modo m\u00e1s r\u00e1pido y eficiente se ha convertido en algo primordial.<\/p>\n\n\n\n

Este requisito de procesar los datos de un modo m\u00e1s eficiente ha obligado a los innovadores y dise\u00f1adores de HPC a pensar de manera innovadora, no solo en c\u00f3mo se procesan los datos, sino tambi\u00e9n en d\u00f3nde<\/em> se procesan y qu\u00e9 <\/em>acaba proces\u00e1ndose.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

A\u00fan no hay est\u00e1ndares o buenas pr\u00e1cticas claras que seguir. Pero las innovaciones y los avances son cada vez m\u00e1s r\u00e1pidos y abundantes, sobre todo con cosas como la IA.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

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\u00abEl mundo, \u00ablo posible\u00bb, se expande dr\u00e1sticamente, casi geom\u00e9tricamente. La cantidad de datos que tenemos y la cantidad de computaci\u00f3n que tenemos, y no se trata solo de la computaci\u00f3n bruta, sino tambi\u00e9n de los avances en t\u00e9rminos de algoritmos y aprendizaje de transferencia. Se est\u00e1 realizando un trabajo tan incre\u00edble que es esta explosi\u00f3n de innovaci\u00f3n de Cambrian\u201d. – Justin Emerson, Evangelista Tecnol\u00f3gico Principal de Pure Storage<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Ahora que la computaci\u00f3n en la nube est\u00e1 firmemente establecida, las compuertas se han abierto a un mundo totalmente nuevo de innovaci\u00f3n y experimentaci\u00f3n en la supercomputaci\u00f3n. Estas son las cinco tendencias m\u00e1s importantes de la HPC: qu\u00e9 son y qu\u00e9 significan para que la empresa moderna pueda aprovechar plenamente su nueva riqueza de datos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

1. Inteligencia Artificial se utilizar\u00e1 para mejorar la HPC.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Ser\u00eda muy dif\u00edcil hablar de las tendencias actuales de la HPC sin mencionar la inteligencia artificial (IA). En los \u00faltimos cinco a\u00f1os aproximadamente, con la llegada del Internet de las cosas (IoT),<\/a> el 5G<\/a> y otras tecnolog\u00edas basadas en datos, la cantidad de datos disponibles para una IA significativa y que cambia la vida ha crecido lo suficiente para que la IA tenga un impacto en la HPC y viceversa<\/strong>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Se necesitan ordenadores de alto rendimiento para impulsar las cargas de trabajo de la IA, pero resulta que la propia IA ahora puede usarse para mejorar los centros de datos de la HPC. Por ejemplo, la IA puede supervisar el estado general del sistema, incluido el estado del almacenamiento, los servidores y el equipo de red, lo que garantiza una configuraci\u00f3n correcta y predice los fallos del equipo. Las empresas tambi\u00e9n pueden usar la IA para reducir el consumo de electricidad y mejorar la eficiencia optimizando los sistemas de calefacci\u00f3n y refrigeraci\u00f3n.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

La IA tambi\u00e9n es importante para la seguridad de los sistemas HPC, ya que puede usarse para detectar malware en los datos entrantes y salientes. Tambi\u00e9n puede proteger los datos mediante anal\u00edticas de comportamiento y detecci\u00f3n de anomal\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es otra \u00e1rea emocionante relacionada con la HPC de la IA. La IA consiste en obtener informaci\u00f3n y valor de los datos y el PNL ayuda a crear tecnolog\u00edas m\u00e1s accesibles e inclusivas.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

2. La computaci\u00f3n perimetral a\u00f1adir\u00e1 valor y velocidad.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Las empresas pueden desplegar su centro de datos de HPC localmente, en la nube, en el \u201cborde\u201d (independientemente de c\u00f3mo se defina ese borde) o con alguna combinaci\u00f3n de estos. Sin embargo, cada vez son m\u00e1s las organizaciones que eligen implementaciones distribuidas (es decir, perimetrales) para conseguir unos tiempos de respuesta m\u00e1s r\u00e1pidos y unos beneficios que ahorran ancho de banda.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Los centros de datos centralizados simplemente son demasiado lentos para las aplicaciones modernas, que requieren que el c\u00e1lculo y el almacenamiento de los datos se realicen lo m\u00e1s cerca posible de la aplicaci\u00f3n o el dispositivo para cumplir con los acuerdos de nivel de servicio de latencia cada vez m\u00e1s estrictos 5G-enabled.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

La velocidad es, por supuesto, un componente clave de la computaci\u00f3n de alto rendimiento, ya que cuanto m\u00e1s r\u00e1pido puedan calcular los datos las HPC, m\u00e1s datos podr\u00e1n calcular y m\u00e1s complejos ser\u00e1n los problemas que puedan resolver. A medida que la inform\u00e1tica perimetral se va popularizando, los ordenadores de alto rendimiento se vuelven a\u00fan m\u00e1s potentes y valiosos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Lea las 7 tendencias de la inform\u00e1tica perimetral para ver >><\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n

3. La HPC ser\u00e1 a\u00fan m\u00e1s accesible como servicio.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La aparici\u00f3n de la nube ha dado paso a una revoluci\u00f3n como servicio<\/a> y la HPC se est\u00e1 uniendo al movimiento. Muchos proveedores han pasado de vender equipos HPC a proporcionar HPC como servicio (HPCaaS). Esto permite que las empresas que no tienen el conocimiento, los recursos o la infraestructura internos creen su propia plataforma de HPC para aprovechar la HPC a trav\u00e9s de la nube.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Actualmente, muchos de los principales proveedores de nube, como Amazon Web Services (AWS), Google y Alibaba, ofrecen HPCaaS. Las ventajas de la HPCaaS incluyen la facilidad de despliegue, la escalabilidad y la previsibilidad de los costes.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

4. La computaci\u00f3n por GPU aumentar\u00e1.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Las unidades de procesamiento gr\u00e1fico (GPU) se dise\u00f1aron originalmente para los juegos<\/a> y se han convertido en uno de los tipos m\u00e1s importantes de tecnolog\u00eda inform\u00e1tica. Una GPU es una unidad de procesamiento especializada capaz de procesar muchos datos simult\u00e1neamente, lo que hace que las GPU sean \u00fatiles para el aprendizaje autom\u00e1tico, la edici\u00f3n de v\u00eddeo y las aplicaciones de juegos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Las aplicaciones que utilizan GPU para HPC incluyen la previsi\u00f3n meteorol\u00f3gica, la miner\u00eda de datos y otros procesos diversos que requieren esta velocidad y cantidad de c\u00e1lculo de datos. NVIDIA es el mayor fabricante de GPU.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Descubra c\u00f3mo Pure redefine y simplifica los flujos de trabajo de IA con NVIDIA >><\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n

Nota<\/strong>: Las GPU a veces se confunden con las unidades de procesamiento centrales (CPU) y las unidades de procesamiento tensoras (TCU). Una CPU es un procesador de uso general que gestiona toda la l\u00f3gica, los c\u00e1lculos y las I\/O de un ordenador. Una TCU es el procesador personalizado espec\u00edfico de aplicaciones de Google que se utiliza para acelerar las cargas de trabajo de aprendizaje autom\u00e1tico. Una GPU, por otro lado, es un procesador adicional para mejorar la interfaz gr\u00e1fica y ejecutar tareas de gama alta.\u00a0<\/h6>\n\n\n\n

5. El almacenamiento de datos moderno ser\u00e1 una inversi\u00f3n cr\u00edtica.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Los tres componentes clave de un sistema HPC son la computaci\u00f3n, las redes y el almacenamiento. Debido a que el almacenamiento es uno de los elementos m\u00e1s importantes, es fundamental tener una soluci\u00f3n de almacenamiento de datos potente y moderna si est\u00e1 usando o planea usar la HPC.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Para poder acomodar la gran cantidad de datos que implica la HPC, el sistema de almacenamiento de datos del sistema HPC deber\u00eda ser capaz de:\u00a0<\/p>\n\n\n\n