{"id":165645,"date":"2025-05-28T08:37:14","date_gmt":"2025-05-28T15:37:14","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/?p=165645"},"modified":"2025-06-25T09:20:09","modified_gmt":"2025-06-25T16:20:09","slug":"future-of-high-performance-computing-data-storage","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/es\/perspectives\/future-of-high-performance-computing-data-storage\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 el futuro de la computaci\u00f3n de alto rendimiento depender\u00e1 del almacenamiento de datos"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-7387b849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column has-medium-font-size is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:70%\">\n<div class=\"wp-block-group has-border-color has-pure-orange-100-border-color has-primary-background-color has-background is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\" style=\"border-width:2px;border-top-left-radius:16px;border-top-right-radius:16px;border-bottom-left-radius:16px;border-bottom-right-radius:16px;padding-top:30px;padding-right:30px;padding-bottom:30px;padding-left:30px\">\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-summary\">Resumen<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Traditional storage has become a bottleneck, limiting the full potential of HPC environments. The future of HPC and scientific breakthroughs hinges on having a platform that is specifically engineered for these data-intensive workloads.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group pdf-print-hide is-content-justification-right is-nowrap is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-f726d978 wp-block-group-is-layout-flex\"><div class=\"pdfprnt-buttons\"><a href=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/165645?print=pdf\" class=\"pdfprnt-button pdfprnt-button-pdf\" target=\"_blank\" ><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/plugins\/pdf-print-pro\/images\/pdf.png?1953174090\" alt=\"image_pdf\" title=\"Ver PDF\" \/><\/a><a href=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/165645?print=print\" class=\"pdfprnt-button pdfprnt-button-print\" target=\"_blank\" ><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/plugins\/pdf-print-pro\/images\/print.png?245231721\" alt=\"image_print\" title=\"Imprimir contenido\" \/><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div id=\"CONTENT\" class=\"wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La computaci\u00f3n de alto rendimiento (HPC) se encuentra en la intersecci\u00f3n de los descubrimientos cient\u00edficos y la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, ya sea simulando modelos clim\u00e1ticos, analizando datos gen\u00f3micos o entrenando modelos masivos de IA. Las demandas computacionales de sus cargas de trabajo est\u00e1n creciendo exponencialmente, lo que hace que los enfoques de almacenamiento tradicionales se conviertan en cuellos de botella cr\u00edticos, lo que limita todo el potencial de los entornos HPC.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por ello, las implementaciones de HPC m\u00e1s exitosas tendr\u00e1n una cosa cr\u00edtica en com\u00fan: una plataforma de almacenamiento masivamente escalable capaz de alimentar estos potentes sistemas.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-the-data-challenge-why-traditional-storage-can-t-keep-up\">El reto de los datos: Por qu\u00e9 el almacenamiento tradicional no puede seguir el ritmo<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los entornos inform\u00e1ticos de alto rendimiento generan y procesan enormes vol\u00famenes de datos a unas velocidades sin precedentes. La evoluci\u00f3n de la GPU tecnolog\u00eda GPU y los aceleradores especializados ha creado unas capacidades computacionales que pueden procesar los datos m\u00e1s r\u00e1pidamente de lo que los sistemas de almacenamiento convencionales pueden proporcionar. Este desequilibrio crea un problema fundamental: <strong>incluso los sistemas inform\u00e1ticos m\u00e1s potentes solo pueden funcionar tan r\u00e1pido como pueden acceder a sus datos.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las soluciones de almacenamiento tradicionales, originalmente dise\u00f1adas para cargas de trabajo previsibles, a menudo tienen problemas con varios aspectos cr\u00edticos de los requisitos modernos de la HPC:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Concurrencia masiva:<\/strong> Las cargas de trabajo HPC suelen implicar miles de procesos paralelos que requieren acceso simult\u00e1neo a los datos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Rendimiento Metadata: <\/strong>M\u00e1s all\u00e1 del rendimiento bruto, la capacidad de manejar miles de millones de operaciones de Metadata se vuelve cr\u00edtica.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Escalabilidad: <\/strong>A medida que los conjuntos de datos crecen a escala de petabytes y exabytes, los sistemas de almacenamiento deben escalar linealmente tanto la capacidad como el rendimiento.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Eficiencia energ\u00e9tica: <\/strong>La densidad computacional de los cl\u00fasteres HPC modernos exige soluciones de almacenamiento que minimicen el consumo energ\u00e9tico y los requisitos de refrigeraci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seg\u00fan los <a href=\"https:\/\/www.intersect360.com\/report\/issues-facing-the-hpc-ai-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">resultados recientes<\/a> de Intersect360 Research, estos cuellos de botella representan algunos de los problemas m\u00e1s acuciantes a los que se enfrenta actualmente el sector de la HPC-IA. Las organizaciones encuentran cada vez m\u00e1s que sus caros recursos de GPU est\u00e1n inactivos y esperan a que los datos se procesen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-the-pure-storage-approach-to-hpc-storage\">El enfoque de Pure Storage para el almacenamiento HPC<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En Pure Storage, hemos reinventado la arquitectura de almacenamiento desde cero para abordar estos retos fundamentales de la HPC. En lugar de adaptar los dise\u00f1os tradicionales, hemos creado una plataforma dise\u00f1ada espec\u00edficamente para las cargas de trabajo modernas que consumen muchos datos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nuestro enfoque se centra en tres principios fundamentales:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Arquitectura masivamente paralela:<\/strong> Al igual que la propia HPC, el almacenamiento debe funcionar de manera muy paralela para lograr el m\u00e1ximo rendimiento.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Dise\u00f1o nativo del flash:<\/strong> La tecnolog\u00eda <a href=\"https:\/\/www.purestorage.com\/knowledge\/what-is-directflash-and-how-does-it-work.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">DirectFlash<\/a><sup>\u00ae<\/sup> nos permite administrar la NAND flash de manera nativa en lugar de imitar el comportamiento del disco duro, mejorando dr\u00e1sticamente el rendimiento, la fiabilidad y la eficiencia.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Gesti\u00f3n simplificada: <\/strong>Los entornos de HPC son lo suficientemente complejos sin a\u00f1adir gastos generales de gesti\u00f3n del almacenamiento.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta filosof\u00eda ha culminado con nuestra \u00faltima innovaci\u00f3n dise\u00f1ada espec\u00edficamente para las cargas de trabajo de HPC e IA m\u00e1s exigentes.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-introducing-flashblade-exa-redefining-performance-at-scale\">Presentamos FlashBlade\/\/EXA: Redefinir el rendimiento a escala<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estamos orgullosos de <a href=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/es\/news-events\/the-ultimate-in-ai-and-hpc-scalability-and-performance-flashblade-exa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">presentar FlashBlade\/\/EXA<\/a>\u2122, la plataforma de almacenamiento de datos m\u00e1s potente del sector, creada para impulsar las f\u00e1bricas de IA y los entornos de HPC, al proporcionar un rendimiento extremo a una escala sin precedentes. Esta soluci\u00f3n innovadora aborda los retos fundamentales que han limitado el almacenamiento de la HPC hasta ahora.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.pure.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">FlashBlade\/\/EXA<\/a> representa un cambio de paradigma en la arquitectura de almacenamiento con varias capacidades revolucionarias:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Rendimiento sin precedentes:<\/strong> La plataforma proporciona una velocidad de lectura y un rendimiento de escritura de m\u00e1s de 10TB\/s, hasta un 50% de lectura con una disponibilidad general este verano.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Arquitectura desagregada: <\/strong>El escalamiento independiente de los planos de datos y Metadata elimina los cuellos de botella tradicionales.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Metadata distribuidos masivamente: <\/strong>Nuestro n\u00facleo de Metadata probado puede soportar miles de millones de operaciones y m\u00e1s de <a href=\"https:\/\/www.purestorage.com\/content\/dam\/pdf\/en\/solution-briefs\/sb-flashblade-exa-ai.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">20 veces<\/a> los sistemas de archivos en un solo espacio de nombres comparado con las alternativas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Integraci\u00f3n est\u00e1ndar del sector: <\/strong>El uso de protocolos comunes y hardware est\u00e1ndar para el plano de datos garantiza una integraci\u00f3n perfecta en los entornos existentes.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Rob Lee, Director Tecnol\u00f3gico de Pure Storage, explica: \u00abFlashBlade\/\/EXA proporciona una arquitectura masivamente paralela que permite escalar de manera independiente los datos y los Metadata para proporcionar a los clientes un rendimiento, una escalabilidad y una adaptabilidad sin igual para algunos de los entornos de datos m\u00e1s grandes y exigentes del mundo. Ahora, el almacenamiento est\u00e1 acelerando el ritmo de evoluci\u00f3n de la HPC y la IA a gran escala\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-real-world-impact-pure-storage-and-cern-partnership\">Impacto en el mundo real: Asociaci\u00f3n entre Pure Storage y CERN<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La verdadera prueba de cualquier tecnolog\u00eda es su aplicaci\u00f3n del mundo real. Por ello, estamos especialmente entusiasmados con <a href=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/news-events\/pure-storage-partners-with-cern-openlab\/\">nuestra colaboraci\u00f3n recientemente anunciada con CERN Openlab<\/a>, el Laboratorio Europeo de F\u00edsica de Part\u00edculas, para acelerar el desarrollo de soluciones TIC de vanguardia para el Collider de Hadron Grande.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El CERN genera vol\u00famenes enormes de datos a trav\u00e9s de sus experimentos f\u00edsicos de alta energ\u00eda, datos que deben registrarse, almacenarse y analizarse de manera efectiva para avanzar en nuestra comprensi\u00f3n del universo. Las soluciones de almacenamiento tradicionales se han convertido en cuellos de botella importantes para sus necesidades inform\u00e1ticas de alto rendimiento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mediante este acuerdo plurianual, Pure Storage y CERN openlab:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Descubra c\u00f3mo la tecnolog\u00eda DirectFlash puede satisfacer las necesidades de las futuras investigaciones cient\u00edficas<\/li>\n\n\n\n<li>Optimice la infraestructura flash a escala de exabytes para las cargas de trabajo de computaci\u00f3n de red y HPC<\/li>\n\n\n\n<li>Identificar oportunidades para maximizar el rendimiento tanto del software como del hardware, mejorando al mismo tiempo la eficiencia energ\u00e9tica.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00abJunto con el Openlab de CERN, estamos ampliando los l\u00edmites de lo que es posible en los entornos de HPC y de computaci\u00f3n en red que admiten flujos de trabajo cient\u00edficos de vanguardia\u00bb, explica Lee. \u00abCon la integraci\u00f3n de nuestra tecnolog\u00eda de vanguardia en el sistema de almacenamiento distribuido a gran escala de CERN, el Openlab de CERN est\u00e1 preparado para hacer frente a los vol\u00famenes de datos sin precedentes con una velocidad y una fiabilidad sin precedentes, al tiempo que permite que los investigadores se enfrenten a los retos extraordinarios planteados por la era de los colisionadores de hadrones grandes de alta luminosidad (HL-LHC).\u00bb<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Luca Mascetti, Director Tecnol\u00f3gico de Almacenamiento de CERN Openlab, a\u00f1ade: \u00abEsperamos que esta colaboraci\u00f3n proporcione algunos logros clave a medida que miramos hacia el futuro del almacenamiento de los datos de los experimentos cient\u00edficos. En primer lugar, esperamos integrar esta tecnolog\u00eda en nuestro sistema de almacenamiento distribuido a gran escala y proporcionar los datos de un modo m\u00e1s eficaz, proporcionando una manera de escalar el rendimiento del almacenamiento m\u00e1s all\u00e1 de lo que es posible actualmente. En segundo lugar, esperamos desbloquear la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de avances f\u00edsicos de gran energ\u00eda en el CERN y demostrar a la comunidad cient\u00edfica en general el potencial para mejorar las capacidades de almacenamiento, acelerando en \u00faltima instancia el ritmo de descubrimiento e innovaci\u00f3n en las instituciones de investigaci\u00f3n de todo el mundo\u201d.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-the-bigger-picture-addressing-industry-wide-hpc-challenges\">El panorama m\u00e1s amplio: Abordar los retos de la HPC en todo el sector<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adem\u00e1s del rendimiento bruto, nuestro enfoque aborda varios retos cr\u00edticos a los que se enfrenta el sector de la HPC en 2025:<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading has-secondary-color has-text-color has-link-color wp-elements-1\" id=\"h-supply-chain-resilience\"><strong>Resiliencia de la cadena de suministro<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El panorama global de la HPC sigue enfrent\u00e1ndose a importantes retos en la cadena de suministro, con plazos de entrega para los servidores y componentes GPU de gama alta que van de <a href=\"https:\/\/inteleca.com\/it-industry-news\/hpc-hardware-procurement-strategies\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">6 a 12 meses<\/a>. Al admitir servidores est\u00e1ndar para el plano de datos, FlashBlade\/\/EXA ofrece una mayor flexibilidad en la planificaci\u00f3n y el despliegue de la infraestructura.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading has-secondary-color has-text-color has-link-color wp-elements-2\" id=\"h-energy-efficiency\"><strong>Eficiencia energ\u00e9tica<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A medida que las implementaciones de HPC crecen, los requisitos de consumo energ\u00e9tico y enfriamiento se vuelven cada vez m\u00e1s problem\u00e1ticos. La impresionante densidad de rendimiento de <a href=\"https:\/\/www.purestorage.com\/content\/dam\/pdf\/en\/solution-briefs\/sb-flashblade-exa-ai.pdf\">3,4 TB\/seg por rack<\/a> de FlashBlade\/\/EXA ayuda a optimizar los costes de energ\u00eda y refrigeraci\u00f3n cada vez mayores asociados con los entornos de GPU que consumen mucha energ\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading has-secondary-color has-text-color has-link-color wp-elements-3\" id=\"h-simplified-management\"><strong>Gesti\u00f3n simplificada<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La escasez de personal cualificado en las ciencias computacionales y la gesti\u00f3n del sistema HPC-IA representa un reto importante para el sector. Nuestro enfoque en una gesti\u00f3n simplificada reduce los gastos generales operativos, lo que permite que las organizaciones desplieguen y gestionen el almacenamiento de alto rendimiento sin conocimientos especializados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-accelerating-innovation-across-industries\">Acelerar la innovaci\u00f3n en todos los sectores<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El impacto de la tecnolog\u00eda de almacenamiento avanzada va m\u00e1s all\u00e1 de los entornos HPC tradicionales. Hemos visto unos resultados extraordinarios en diversos sectores.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En el estudio gen\u00f3mico, la Universidad de Helsinki aprovech\u00f3 <a href=\"https:\/\/www.purestorage.com\/products\/unstructured-data-storage.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">FlashBlade<\/a><sup>\u00ae<\/sup> para acelerar significativamente su trabajo en el Proyecto Gen\u00f3mico de Birch. \u00abPara nosotros era importante hacer las cosas en paralelo y pasarnos a FlashBlade nos ha permitido acelerar significativamente el proceso\u00bb, explica el profesor adjunto del proyecto, Jarkko Salojarvi. Con FlashBlade, que les permite ejecutar hasta cuatro trabajos en paralelo, el equipo super\u00f3 la mitad del proyecto en solo 18 meses, completando m\u00e1s de 550 conjuntos de genomas en comparaci\u00f3n con menos de 100 en el mismo periodo de tiempo con el procesamiento secuencial.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En la IA a gran escala, las <a href=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/es\/news-events\/hyperscaler-chooses-pure-to-replace-storage\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">organizaciones han confiado en FlashBlade para escalar sus cargas de trabajo de IA de manera eficiente<\/a>. A medida que los modelos de IA crecen en tama\u00f1o y complejidad, la infraestructura de almacenamiento se vuelve cada vez m\u00e1s cr\u00edtica para unos resultados satisfactorios.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-the-path-forward-storage-as-a-catalyst-for-discovery\">El camino a seguir: El almacenamiento como catalizador del descubrimiento<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Como hemos dicho anteriormente, incluso los sistemas inform\u00e1ticos m\u00e1s potentes solo pueden funcionar tan r\u00e1pido como pueden acceder a sus datos. Para que la HPC haga honor a su nombre, la tecnolog\u00eda de almacenamiento desempe\u00f1ar\u00e1 un papel cada vez m\u00e1s vital. La visi\u00f3n tradicional del almacenamiento como repositorio pasivo est\u00e1 dando paso a una nueva comprensi\u00f3n: el almacenamiento como acelerador activo de las cargas de trabajo computacionales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al eliminar los cuellos de botella en el acceso a los datos, las soluciones como FlashBlade\/\/EXA no solo soportan las cargas de trabajo de HPC, sino que transforman fundamentalmente lo que es posible. Los investigadores pueden trabajar con conjuntos de datos m\u00e1s grandes, ejecutar simulaciones m\u00e1s complejas e iterar m\u00e1s r\u00e1pidamente, lo que en \u00faltima instancia acelera el ritmo de descubrimiento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La visi\u00f3n de Pure Storage para el almacenamiento HPC combina un rendimiento sin precedentes con una simplicidad radical. <a href=\"https:\/\/www.purestorage.com\/content\/dam\/pdf\/en\/solution-briefs\/sb-high-performance-computing-solutions-flashblade-s.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><\/a>  Creemos que al eliminar los cuellos de botella y las complejidades del almacenamiento, podemos ayudar a desbloquear la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de avances cient\u00edficos y tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En un mundo en el que la potencia computacional sigue creciendo exponencialmente, tener una infraestructura de almacenamiento que pueda seguir el ritmo no es solo una ventaja, sino que es una necesidad. El futuro de la HPC depende de ello.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group box-shadow is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<div class=\"wp-block-cover\" style=\"min-height:300px;aspect-ratio:unset;\"><span aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-cover__background has-background-dim-0 has-background-dim\"><\/span><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"4831\" height=\"1185\" class=\"wp-block-cover__image-background wp-image-159228\" alt=\"Pure AI\" src=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Screenshot-2025-03-10-at-2.49.39\u202fPM.png\" style=\"object-position:76% 51%\" data-object-fit=\"cover\" data-object-position=\"76% 51%\" srcset=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Screenshot-2025-03-10-at-2.49.39\u202fPM.png 4831w, https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Screenshot-2025-03-10-at-2.49.39\u202fPM-728x179.png 728w, https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Screenshot-2025-03-10-at-2.49.39\u202fPM-1024x251.png 1024w, https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Screenshot-2025-03-10-at-2.49.39\u202fPM-768x188.png 768w, https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Screenshot-2025-03-10-at-2.49.39\u202fPM-1536x377.png 1536w, https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Screenshot-2025-03-10-at-2.49.39\u202fPM-2048x502.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 4831px) 100vw, 4831px\" \/><div class=\"wp-block-cover__inner-container has-global-padding is-layout-constrained wp-container-core-cover-is-layout-52e20806 wp-block-cover-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-columns is-not-stacked-on-mobile is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-1c666923 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-container-core-column-is-layout-9053edae wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:60%\">\n<div class=\"wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\" style=\"margin-top:0px;margin-bottom:0px;padding-top:0px;padding-bottom:0px\">\n<p class=\"has-base-color has-text-color has-link-color wp-elements-4 wp-block-paragraph\" style=\"font-size:0.6rem\">FlashBlade\/\/EXA<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-base-color has-text-color has-link-color wp-elements-5\" id=\"h-experience-the-world-s-most-powerful-data-storage-platform-for-ai\" style=\"margin-top:0px;margin-bottom:20px;font-size:clamp(1.352rem, 1.352rem + ((1vw - 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