{"id":176142,"date":"2025-11-21T07:45:22","date_gmt":"2025-11-21T15:45:22","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/?p=176142"},"modified":"2025-12-06T06:52:35","modified_gmt":"2025-12-06T14:52:35","slug":"storage-efficiency-in-the-age-of-electricity","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/es\/perspectives\/storage-efficiency-in-the-age-of-electricity\/","title":{"rendered":"Eficiencia del almacenamiento en la era de la electricidad"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-7387b849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column has-medium-font-size is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:70%\">\n<div class=\"wp-block-group has-border-color has-pure-orange-100-border-color has-primary-background-color has-background is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\" style=\"border-width:2px;border-top-left-radius:16px;border-top-right-radius:16px;border-bottom-left-radius:16px;border-bottom-right-radius:16px;padding-top:30px;padding-right:30px;padding-bottom:30px;padding-left:30px\">\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-summary\">Resumen<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En la era de la electricidad, la demanda de los centros de datos impulsada por la IA est\u00e1 sobrecargando la capacidad de la red. Las organizaciones tienen que tener en cuenta sus opciones de dise\u00f1o y seleccionar soluciones de almacenamiento eficientes, como FlashBlade\/\/EXA de Pure Storage, que proporciona un alto rendimiento con un consumo energ\u00e9tico y de espacio sustancialmente menor.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group pdf-print-hide is-content-justification-right is-nowrap is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-f726d978 wp-block-group-is-layout-flex\"><div class=\"pdfprnt-buttons\"><a href=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176142?print=pdf\" class=\"pdfprnt-button pdfprnt-button-pdf\" target=\"_blank\" ><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/plugins\/pdf-print-pro\/images\/pdf.png?1953174090\" alt=\"image_pdf\" title=\"Ver PDF\" \/><\/a><a href=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176142?print=print\" class=\"pdfprnt-button pdfprnt-button-print\" target=\"_blank\" ><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/plugins\/pdf-print-pro\/images\/print.png?245231721\" alt=\"image_print\" title=\"Imprimir contenido\" \/><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div id=\"CONTENT\" class=\"wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La demanda mundial de electricidad est\u00e1 creciendo r\u00e1pidamente, impulsada por el crecimiento de la IA y la expansi\u00f3n de los centros de datos. La AIE World Energy Outlook de 2025 advierte de que la capacidad de la red puede no seguir el ritmo de la demanda digital, lo que crea l\u00edmites reales en la disponibilidad de la energ\u00eda. La inferencia de IA y las cargas de trabajo de agentes emergentes intensificar\u00e1n esta presi\u00f3n. Para los planificadores de centros de datos, la eficiencia del almacenamiento es ahora fundamental. La plataforma de Pure Storage proporciona un alto rendimiento con un consumo energ\u00e9tico y de espacio considerablemente menor, lo que ayuda a las organizaciones a escalar la IA y a mantenerse dentro de los l\u00edmites energ\u00e9ticos, de costes y de sostenibilidad.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-why-storage-efficiency-matters-in-the-age-of-electricity\">Por qu\u00e9 la eficiencia del almacenamiento es importante en la era de la electricidad<\/h2>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading has-secondary-color has-text-color has-link-color wp-elements-2a1ed131a02a386d76cb0b85bcdc2b61\" id=\"h-global-electricity-demand-is-surging\"><strong>La demanda mundial de electricidad est\u00e1 aumentando<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El<a href=\"https:\/\/www.iea.org\/reports\/world-energy-outlook-2025\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> World Energy Outlook 2025 de la Agencia Internacional de la Energ\u00eda (AIE)<\/a> confirma lo que la mayor\u00eda de los equipos de infraestructura de centros de datos ya ven. El mundo se est\u00e1 pasando a la era de la electricidad. En todos los escenarios, los modelos de la AIE, la demanda de electricidad aumenta m\u00e1s r\u00e1pidamente que el consumo total de energ\u00eda. El crecimiento de la demanda de electricidad sol\u00eda provenir de las econom\u00edas emergentes. Ahora tambi\u00e9n procede de los centros de datos y la IA en los mercados avanzados. La AIE prev\u00e9 que la inversi\u00f3n global en los centros de datos alcanzar\u00e1 los <a href=\"https:\/\/www.iea.org\/reports\/world-energy-outlook-2025\/executive-summary\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>580 000 millones de d\u00f3lares en 2025<\/strong><\/a>, por encima de los <strong>540 000 millones de d\u00f3lares<\/strong> previstos para la inversi\u00f3n global en el suministro de petr\u00f3leo. Y aunque las energ\u00edas renovables siguen ampli\u00e1ndose, la velocidad del crecimiento de la red y el nuevo suministro de energ\u00eda no coincidir\u00e1n con el ritmo de la demanda digital. El resultado es una brecha cada vez mayor entre lo que los sistemas de IA necesitan y lo que la red puede proporcionar.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading has-secondary-color has-text-color has-link-color wp-elements-41741e85c5443b686e5d03b4e9f35786\" id=\"h-table-1-data-center-and-electricity-trends-from-iea-weo-2025\"><strong>Cuadro 1: Tendencias en centros de datos y electricidad de IEA WEO 2025<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>Sistema m\u00e9trico<\/strong><\/td><td><strong>2024<\/strong><\/td><td><strong>Proyecci\u00f3n de 2030<\/strong><\/td><td><strong>Crecimiento<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Uso de la electricidad global del centro de datos<\/td><td>~415 TWh<\/td><td>~945 TWh<\/td><td>&gt;2X<\/td><\/tr><tr><td>Cuota de uso de electricidad global<\/td><td>2%<\/td><td>M\u00e1s del 4%<\/td><td>Aumento<\/td><\/tr><tr><td>Inversi\u00f3n en centros de datos<\/td><td>520.000 millones de d\u00f3lares<\/td><td>580.000 millones de d\u00f3lares (2025 est.)<\/td><td>+12%<\/td><\/tr><tr><td>Cuota de crecimiento de la demanda de electricidad (econom\u00edas avanzadas)<\/td><td>~10%<\/td><td>&gt;20%<\/td><td>Duplicaci\u00f3n<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\" id=\"h-sources-iea-world-energy-outlook-2025-s-amp-p-global-datacenterdynamics\"><em>Fuentes: Perspectiva energ\u00e9tica mundial de la AIE para 2025, S&amp;P Global, DataCenterDynamics.<\/em><\/h6>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-ai-is-driving-the-power-curve\"><strong>La IA est\u00e1 impulsando la curva de potencia<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En a\u00f1os anteriores, el crecimiento de los datos fue la historia principal. Hoy en d\u00eda, es IA la inferencia de IA. El entrenamiento de un modelo de base requiere grandes r\u00e1fagas de energ\u00eda en breves periodos de tiempo. La inferencia se ejecuta en todas partes y en todo momento. Cuando una organizaci\u00f3n despliega chatbots, asistentes de c\u00f3digo o servicios de <a href=\"https:\/\/www.purestorage.com\/resources\/agentic-ai-and-the-future-of-data-management.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> IA agente<\/a>, esos modelos se usan constantemente. El consumo de energ\u00eda no termina cuando el entrenamiento se detiene. Incluso los aumentos modestos en el uso de IA en las cargas de trabajo empresariales y en la nube podr\u00edan aumentar la demanda de energ\u00eda de los centros de datos en varios cientos de teravatios hora para 2030. Las cargas de inferencia dominan ese aumento porque se escalan con los usuarios, no con los modelos.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"720\" height=\"480\" src=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image-7.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-175365\" srcset=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image-7.png 720w, https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image-7-660x440.png 660w\" sizes=\"auto, (max-width: 720px) 100vw, 720px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se espera que las cargas de trabajo de inferencia de IA sean un factor dominante en el crecimiento de la demanda de energ\u00eda de los centros de datos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\" id=\"h-sources-iea-report-energy-demand-from-ai-lawrence-berkeley-national-laboratory-2024-us-data-center-energy-usage-report\"><em>Fuentes:<a href=\"https:\/\/www.iea.org\/reports\/energy-and-ai\/energy-demand-from-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> Informe de la AIE: Demanda energ\u00e9tica de la IA<\/a>,<a href=\"https:\/\/eta-publications.lbl.gov\/sites\/default\/files\/2024-12\/lbnl-2024-united-states-data-center-energy-usage-report.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley: Informe sobre el consumo energ\u00e9tico de los centros de datos de 2024 en los Estados Unidos<\/a><\/em><\/h6>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading has-secondary-color has-text-color has-link-color wp-elements-ffa75c810e4dd8acc66a298cfc423be8\" id=\"h-when-the-power-is-not-there\"><strong>Cuando el poder no est\u00e1 ah\u00ed<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El suministro de energ\u00eda es ahora un riesgo operativo. En California, el norte de Virginia y algunas partes de Europa, las empresas de servicios p\u00fablicos ya retrasan las conexiones de los nuevos centros de datos debido a las limitaciones de la red. Algunas instalaciones del oeste de los Estados Unidos han construido conchas que est\u00e1n inactivas esperando la asignaci\u00f3n de energ\u00eda. En el condado de Santa Clara, en California, por ejemplo, los nuevos proyectos se pausaron porque la capacidad de red disponible no pod\u00eda satisfacer la carga planificada. Incluso cuando se aprueban nuevos proyectos energ\u00e9ticos, ponerlos en l\u00ednea lleva a\u00f1os. La AIE describe esto como una tensi\u00f3n creciente entre la expansi\u00f3n digital y los l\u00edmites f\u00edsicos. Cuando la infraestructura el\u00e9ctrica no puede seguir el ritmo, los desarrolladores de centros de datos se enfrentan a unos costes m\u00e1s altos, unos plazos m\u00e1s largos y una disponibilidad incierta.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading has-secondary-color has-text-color has-link-color wp-elements-92035cb738ce5dd095639ba795119e05\" id=\"h-energy-efficiency-is-the-new-capacity\"><strong>La eficiencia energ\u00e9tica es la nueva capacidad<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La potencia m\u00e1s f\u00e1cil de encontrar es la que no necesita. En la pr\u00e1ctica, las mejoras en la eficiencia son ahora equivalentes a las mejoras en la capacidad. Cuando los equipos de almacenamiento, computaci\u00f3n y red consumen menos energ\u00eda para la misma carga de trabajo, eso libera espacio en la red para m\u00e1s IA y m\u00e1s usuarios sin nuevas subestaciones o l\u00edneas. La AIE destaca que la flexibilidad y la eficiencia en toda la infraestructura son esenciales para evitar los d\u00e9ficits de suministro. Esto hace que el rendimiento energ\u00e9tico no solo sea una m\u00e9trica de sostenibilidad, sino tambi\u00e9n una limitaci\u00f3n de planificaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading has-secondary-color has-text-color has-link-color wp-elements-37505b2d8f0f3dccd6730b33c0035fb9\" id=\"h-why-storage-plays-a-central-role\"><strong>Por qu\u00e9 el almacenamiento juega un papel fundamental<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El almacenamiento suele ser el elemento olvidado en la planificaci\u00f3n energ\u00e9tica. La computaci\u00f3n y la refrigeraci\u00f3n atraen la mayor parte de la atenci\u00f3n, pero la elecci\u00f3n de la arquitectura de almacenamiento da forma a la carga total del centro de datos de tres maneras:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Consumo de energ\u00eda directo:<\/strong> Los vatios por terabyte y los vatios por IOPS de la cabina<br\/><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Carga indirecta:<\/strong> \u00bfCu\u00e1ntos bastidores, conmutadores y recursos de enfriamiento se necesitan para soportar ese almacenamiento?<br\/><\/li>\n\n\n\n<li><strong>El impacto del ciclo de vida:<\/strong> Costes incorporados de energ\u00eda, fabricaci\u00f3n y eliminaci\u00f3n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las cargas de trabajo de IA, sobre todo la inferencia y los sistemas agentes, son pesadas I\/O. Extraen e impulsan grandes cantidades de datos a trav\u00e9s de almacenes vectoriales, almacenes de caracter\u00edsticas e \u00edndices de recuperaci\u00f3n. Si esos datos se encuentran en un almacenamiento ineficiente o de baja densidad, cada consulta consume m\u00e1s energ\u00eda y m\u00e1s refrigeraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading has-secondary-color has-text-color has-link-color wp-elements-12d36a76e15da09ce194acead9e35c17\" id=\"h-pure-storage-efficiency-in-context\"><strong>Eficiencia de Pure Storage en contexto<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los sistemas de Pure Storage se han dise\u00f1ado bas\u00e1ndose en el principio de que el rendimiento y la eficiencia van de la mano. La <a href=\"https:\/\/www.purestorage.com\/pure-advantage\/platform.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">plataforma Pure Storage <\/a> se basa en arquitecturas de alta densidad basadas en flash que proporcionan un alto caudal y una gran capacidad de almacenamiento de datos por vatio. En un reciente an\u00e1lisis interno que comparaba las cabinas de disco h\u00edbridas tradicionales con las cabinas totalmente flash de Pure Storage, los resultados muestran:<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading has-secondary-color has-text-color has-link-color wp-elements-d5a69b159e04d88670e45ace6308d153\" id=\"h-table-2-storage-energy-and-space-comparison-nbsp\"><strong>Tabla 2: Comparaci\u00f3n de energ\u00eda y espacio de almacenamiento\u00a0<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>Sistema m\u00e9trico<\/strong><\/td><td><strong>Cabina h\u00edbrida HDD <\/strong><\/td><td><strong>FlashArray\/\/XL o FlashArray\/\/X<\/strong><\/td><td><strong>FlashBlade\/\/EXA<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Potencia por 100TB<\/td><td>~1200 W<\/td><td>~300 W<\/td><td>~250 W<\/td><\/tr><tr><td>Racks por PB<\/td><td>~5<\/td><td>~1<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Carga de enfriamiento por PB<\/td><td>Alto<\/td><td>Moderado<\/td><td>Bajo<\/td><\/tr><tr><td>Coste anual de la energ\u00eda por PB (promedio de EE.UU. de 0,12 $\/kWh)<\/td><td>~12.600 $<\/td><td>~3.150 $<\/td><td>~2600 $<\/td><\/tr><tr><td>CO2e por PB por a\u00f1o (promedio de red de EE.UU.)<\/td><td>~5,5 t<\/td><td>~1,4 t<\/td><td>~1,1 t<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estas diferencias se escalan r\u00e1pidamente. En los conjuntos de datos de IA de m\u00faltiples petabytes, una superficie ocupada por <a href=\"https:\/\/www.pure.ai\/flashblade-exa.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">FlashBlade\/\/EXA<\/a>\u2122 puede reducir el consumo de energ\u00eda y refrigeraci\u00f3n del centro de datos en un 75% o m\u00e1s en comparaci\u00f3n con los sistemas de escala PB de la competencia.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading has-secondary-color has-text-color has-link-color wp-elements-e8f46b6618b62441adb68b73fdb30026\" id=\"h-why-inference-workloads-need-efficient-storage\"><strong>Por qu\u00e9 las cargas de trabajo de inferencia necesitan un almacenamiento eficiente<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La inferencia se est\u00e1 extendiendo por todas partes. El servicio de modelos, la <a href=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/solutions\/retrieval-augmented-generation-rag-business-value-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">generaci\u00f3n aumentada de recuperaci\u00f3n (RAG),<\/a> los sistemas agentes y las caracter\u00edsticas de IA integradas conf\u00edan en un acceso r\u00e1pido a los datos almacenados. Cada llamada de modelo puede tocar gigabytes de datos vectoriales o registros. Multiplique esto por millones de llamadas diarias entre usuarios y el perfil I\/O de almacenamiento se convertir\u00e1 en enorme.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Requisitos clave para el almacenamiento de inferencia:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Alto caudal<\/strong> para alimentar los aceleradores sin paradas de I\/O <br\/><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Baja latencia<\/strong> para una respuesta r\u00e1pida<br\/><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Alta densidad<\/strong> para mantener los datos cerca y reducir el n\u00famero de bastidores<br\/><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Eficiencia energ\u00e9tica<\/strong> para gestionar el crecimiento sin abrumar los presupuestos energ\u00e9ticos<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las arquitecturas FlashBlade\/\/EXA y <a href=\"https:\/\/www.purestorage.com\/products\/unified-block-file-storage.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">FlashArray<\/a>\u2122 satisfacen estas necesidades gracias al paralelismo y al dise\u00f1o flash denso. Para el mismo caudal de inferencia, utilizan menos bastidores y menos energ\u00eda que los discos giratorios o incluso los sistemas flash de nivel mixto.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading has-secondary-color has-text-color has-link-color wp-elements-eeb53a2d861fc11a7aa022bc1e6ada32\" id=\"h-the-coming-wave-of-agentic-ai\"><strong>La pr\u00f3xima oleada de IA agente<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las cargas de trabajo de IA agente van m\u00e1s all\u00e1 de la simple inferencia. Encadenan m\u00faltiples llamadas de modelo, recuperan datos repetidamente y realizan pasos de razonamiento complejos que imitan los flujos de trabajo de m\u00faltiples etapas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cada interacci\u00f3n con un agente puede implicar:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>An\u00e1lisis de entrada<br\/><\/li>\n\n\n\n<li>Recuperaci\u00f3n de <a href=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/purely-technical\/vector-database-and-storage\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">vectores<\/a> o bases de datos estructuradas<br\/><\/li>\n\n\n\n<li>Razonamiento o invocaci\u00f3n de herramientas<br\/><\/li>\n\n\n\n<li>Generaci\u00f3n y verificaci\u00f3n de resultados<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estos bucles pueden ejecutarse docenas de veces por consulta. La capa de almacenamiento debe gestionar miles de solicitudes peque\u00f1as y simult\u00e1neas de manera eficiente. Si se ejecuta con un almacenamiento ineficiente, cada sesi\u00f3n de agente a\u00f1ade un coste energ\u00e9tico medible. Con el tiempo, el consumo total de energ\u00eda del sistema puede rivalizar con las cargas de entrenamiento. La \u00fanica v\u00eda viable para gestionarlo es mediante la eficiencia y la densidad en cada capa.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading has-secondary-color has-text-color has-link-color wp-elements-f569eab9ca7080eb44b923f8eb3693f8\" id=\"h-electricity-constraints-are-now-business-constraints\"><strong>Las limitaciones el\u00e9ctricas son ahora limitaciones empresariales<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los l\u00edmites energ\u00e9ticos ya no aparecen solo en los informes de sostenibilidad. Ahora dan forma a los calendarios de implementaci\u00f3n, la disponibilidad del servicio y el crecimiento del centro de datos. Cuando una organizaci\u00f3n no puede conseguir una asignaci\u00f3n de energ\u00eda suficiente, su plan de expansi\u00f3n se detiene. Cuando los sistemas de refrigeraci\u00f3n alcanzan la capacidad, los m\u00e1rgenes de tiempo de actividad disminuyen. Cuando el precio de la red aumenta, los costes operativos aumentan. Este es un riesgo sist\u00e9mico en las econom\u00edas digitales. Muchas econom\u00edas emergentes est\u00e1n replicando este patr\u00f3n a medida que se extiende la adopci\u00f3n de la IA. El informe WEO de la AIE de 2025 tambi\u00e9n advierte de que las cadenas de suministro de minerales cr\u00edticas podr\u00edan ralentizar el despliegue de nuevos sistemas energ\u00e9ticos, reduciendo a\u00fan m\u00e1s el suministro.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading has-secondary-color has-text-color has-link-color wp-elements-4e1d7be0781e051ad1c7bb8b7c3e0fe3\" id=\"h-what-data-center-planners-should-do-now\"><strong>Lo que los planificadores de centros de datos deber\u00edan hacer ahora<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los equipos de centros de datos e infraestructura no pueden controlar los plazos de construcci\u00f3n de la red, pero pueden controlar sus opciones de dise\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>1. Auditor\u00eda y referencia<\/strong><strong><br\/><\/strong>Mida el consumo total de energ\u00eda y espacio para el almacenamiento, la computaci\u00f3n y la refrigeraci\u00f3n existentes. Realice un seguimiento de los vatios por TB y de los vatios por IOPS.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>2. Modelar la demanda futura de IA <\/strong><strong><br\/><\/strong>Calcule tanto el crecimiento de la formaci\u00f3n como de la inferencia. Incluya las cargas de trabajo de agentes esperadas y los patrones de inferencia distribuida.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>3. Identificar cuellos de botella<\/strong><strong><br\/><\/strong>Descubra d\u00f3nde la energ\u00eda o el espacio limitar\u00e1n el crecimiento primero: el espacio en bastidor, la refrigeraci\u00f3n, la alimentaci\u00f3n o la capacidad del transformador.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>4. Modernice el almacenamiento<\/strong><strong><br\/><\/strong>Cambie de las cabinas h\u00edbridas o con un gran volumen de HDD a los sistemas totalmente flash densos, como FlashArray y FlashBlade\/\/EXA. Esto reduce la energ\u00eda por TB, el recuento de bastidores y las necesidades de enfriamiento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>5. Optimice la colocaci\u00f3n de los datos<\/strong><strong><br\/><\/strong>Mantenga los datos de inferencia a los que se accede con frecuencia en un flash de alto rendimiento y mueva los datos m\u00e1s fr\u00edos a niveles m\u00e1s bajos o al almacenamiento de objetos con deduplicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>6. Alinearse con las instalaciones y los servicios p\u00fablicos<\/strong><strong><br\/><\/strong>Involucre a los proveedores de energ\u00eda locales pronto. Prevea las necesidades energ\u00e9ticas con un plazo de entre tres y cinco a\u00f1os. Integre las actualizaciones del almacenamiento con la disponibilidad energ\u00e9tica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>7. Integrar m\u00e9tricas de sostenibilidad<\/strong><strong><br\/><\/strong>Incluya los datos energ\u00e9ticos y de CO2 en la planificaci\u00f3n de la infraestructura. Cuantifique las reducciones de cada medida de eficiencia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>8. Prep\u00e1rese para la escasez energ\u00e9tica<\/strong><strong><br\/><\/strong>Planifique los escenarios en los que la energ\u00eda est\u00e9 limitada o retrasada. Un almacenamiento eficiente le garantiza que podr\u00e1 seguir escalando dentro de los l\u00edmites existentes.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading has-secondary-color has-text-color has-link-color wp-elements-1d6e746940e2a52e991436fe2fefa2ea\" id=\"h-example-planning-scenario\"><strong>Ejemplo de escenario de planificaci\u00f3n<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una plataforma de IA empresarial mediana espera que el tr\u00e1fico de inferencia se triplique en 2027. Su arquitectura de almacenamiento actual utiliza cabinas HDD h\u00edbridas que consumen unos 1,2 kW por 100 TB. Si la empresa escala la capacidad de datos de 2PB a 6PB, la potencia total del almacenamiento aumenta de 24kW a 72kW. La refrigeraci\u00f3n a\u00f1ade otro 30%-40%, lo que hace que la carga total de las instalaciones est\u00e9 cerca de los 100kW, solo para el almacenamiento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La sustituci\u00f3n de esas cabinas por sistemas FlashBlade\/\/EXA a 250W por 100TB reduce la carga de almacenamiento prevista de 72kW a 15kW. Incluyendo la refrigeraci\u00f3n, la carga total de la instalaci\u00f3n cae por debajo de 20kW. Esto ahorra alrededor de 700MWh al a\u00f1o, unos 85.000 d\u00f3lares en costes energ\u00e9ticos y evita unas 300 toneladas de emisiones de CO2. Y lo que es m\u00e1s importante, mantiene el proyecto dentro de la capacidad energ\u00e9tica existente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-looking-ahead\">De cara al futuro<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La AIE espera que las energ\u00edas renovables crezcan m\u00e1s r\u00e1pidamente que cualquier otra fuente de energ\u00eda hasta 2050, liderada por la energ\u00eda solar PV. La energ\u00eda nuclear tambi\u00e9n se expande tras d\u00e9cadas de estancamiento. Pero incluso con ese crecimiento, poner en marcha un nuevo poder limpio lleva tiempo. La IA y los servicios de datos est\u00e1n creciendo m\u00e1s r\u00e1pidamente que la generaci\u00f3n de energ\u00eda y el refuerzo de la red. Ese desequilibrio definir\u00e1 la pr\u00f3xima d\u00e9cada de dise\u00f1o de la infraestructura. La eficiencia del almacenamiento ya no es una ventaja adicional. Es un requisito de dise\u00f1o. Los sistemas que proporcionan m\u00e1s rendimiento por vatio y m\u00e1s capacidad por bastidor permiten directamente la continuidad operativa y la sostenibilidad.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-final-thoughts\">Pensamientos finales<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La siguiente oleada de IA no estar\u00e1 limitada por la computaci\u00f3n. Estar\u00e1 limitado por la disponibilidad de energ\u00eda. Las organizaciones que planean la eficiencia energ\u00e9tica y espacial ahora se desplegar\u00e1n m\u00e1s r\u00e1pidamente, operar\u00e1n a un coste menor y cumplir\u00e1n los objetivos de sostenibilidad con menos esfuerzo. La plataforma de Pure Storage proporciona a los centros de datos un camino pr\u00e1ctico hacia ese resultado. Proporcionan un alto rendimiento, densidad y eficiencia en una plataforma, lo que permite que la infraestructura de IA se escale dentro de los l\u00edmites del mundo real. Como advierte la AIE, la era de la electricidad ya est\u00e1 aqu\u00ed. El poder es finito. La eficiencia es la capacidad. El mejor momento para planificarlo es antes de que la cuadr\u00edcula diga que no.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:30%\">\n<div class=\"wp-block-group sticky-content has-mint-green-500-background-color has-background is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\" style=\"border-radius:20px;padding-top:20px;padding-right:20px;padding-bottom:20px;padding-left:20px\">\n<h2 class=\"wp-block-heading has-text-align-center has-ash-gray-500-color has-text-color has-link-color wp-elements-e03b5ed8732ebcc2a11722d5fcc4b3e7\" id=\"h-title\" style=\"font-size:px\">Utilice hasta un 85% menos de energ\u00eda<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-ash-gray-500-color has-text-color has-link-color wp-elements-9223d3748670e48fb7ad2356cd860fe8 wp-block-paragraph\" style=\"font-size:clamp(0.875rem, 0.875rem + ((1vw - 0.2rem) * 0.208), 1rem);\">Descubra c\u00f3mo Pure Storage puede ayudarle a reducir sus facturas de energ\u00eda. <\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-f8bdad00 wp-block-buttons-is-layout-flex\" style=\"margin-top:1em;margin-bottom:1em\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-outline button-sticky is-style-outline--2\"><a class=\"wp-block-button__link has-cloud-white-500-color has-basil-green-500-background-color has-text-color has-background has-link-color has-inter-font-family has-custom-font-size wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.purestorage.com\/sg\/energy-savings.html\" style=\"border-style:none;border-width:0px;border-radius:4px;padding-top:14px;padding-right:16px;padding-bottom:14px;padding-left:16px;font-size:clamp(14px, 0.875rem + ((1vw - 3.2px) * 0.208), 16px);\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Explore Solutions<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El crecimiento explosivo de la IA y la expansi\u00f3n de los centros de datos est\u00e1n impulsando la demanda global de electricidad. 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