{"id":176170,"date":"2025-10-17T07:49:57","date_gmt":"2025-10-17T14:49:57","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/?p=176170"},"modified":"2025-12-06T15:21:45","modified_gmt":"2025-12-06T23:21:45","slug":"data-competency-business-dataops-specialist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/es\/perspectives\/data-competency-business-dataops-specialist\/","title":{"rendered":"Diagn\u00f3stico del trastorno de los datos: \u00bfPor qu\u00e9 la competencia en materia de datos es fundamental para las empresas modernas?"},"content":{"rendered":"\n
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Resumen<\/h3>\n\n\n\n

Los datos se han convertido en un activo empresarial inestimable, lo que hace que la competencia de los datos y los profesionales de DataOps sean esenciales a medida que las organizaciones se enfrentan a las complejidades de los datos modernos y la IA.\u00a0<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\"image_pdf\"<\/a>\"image_print\"<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Los datos \u2014ya sean hechos, opiniones o experiencias\u2014 juegan un papel crucial a la hora de dar forma a las interacciones y facilitar la comprensi\u00f3n entre individuos y grupos. Sirve como base de la interacci\u00f3n humana en varios contextos y lo ha hecho desde el principio.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, la automatizaci\u00f3n de los datos se remonta a la d\u00e9cada de 1890, cuando Herman Hollerith desarroll\u00f3 e introdujo un sistema de tabulaci\u00f3n mec\u00e1nica para tabular los datos del censo de los Estados Unidos<\/a>. Esta innovaci\u00f3n redujo significativamente el tiempo necesario para compilar los resultados del censo, de a\u00f1os a meses, y sent\u00f3 las bases para los futuros desarrollos en el procesamiento y la automatizaci\u00f3n de los datos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

El procesamiento electr\u00f3nico de datos como pr\u00e1ctica solo ha existido desde la d\u00e9cada de 1950, con la llegada de los ordenadores electr\u00f3nicos. En la d\u00e9cada de 1970, la introducci\u00f3n de los microprocesadores y la evoluci\u00f3n de los ordenadores personales democratizaron a\u00fan m\u00e1s el acceso al procesamiento electr\u00f3nico de datos.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Como hemos comentado anteriormente en esta serie, el objetivo principal de DataOps<\/a> es acelerar el flujo de datos. Hemos visto c\u00f3mo la automatizaci\u00f3n de DataOps impulsa la informaci\u00f3n y las tendencias, c\u00f3mo ayuda a reducir los errores de datos<\/a> y c\u00f3mo un centro de operaciones de datos<\/a> combina el valor operativo de los equipos de ciencia de datos, ingenier\u00eda de datos y anal\u00edticas. Tambi\u00e9n hemos hablado de c\u00f3mo el uso perspicaz de los recursos de datos puede ayudar al liderazgo y por qu\u00e9 esto ofrece un valor enorme a la empresa. En este blog, examinaremos con m\u00e1s detalle el talento que necesitamos para apoyar estos resultados ganadores.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Por qu\u00e9 la competencia en materia de datos es ahora un conjunto de habilidades cr\u00edticas para tener en su organizaci\u00f3n <\/strong>\u00a0<\/h2>\n\n\n\n

DataOps es una profesi\u00f3n relativamente nueva que se ha convertido r\u00e1pidamente en indispensable. \u00bfQu\u00e9 ha cambiado? Un reciente desarrollo impactante es la introducci\u00f3n de la IA. Los datos se han convertido en algo fundamental para el \u00e9xito de cualquier implementaci\u00f3n de IA. Pero adem\u00e1s de la IA, hay tres elementos que est\u00e1n llevando el comportamiento de los datos a nuevos \u00e1mbitos y que exigen a\u00fan m\u00e1s experiencia. Estas fuerzas son como una tormenta perfecta en la gesti\u00f3n de los datos: una combinaci\u00f3n de eventos que no son individualmente da\u00f1inos, pero que cuando se producen juntos, pueden producir un resultado profundamente destructivo.\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Tres \u00e1reas que crean la amenaza para los datos:\u00a0<\/p>\n\n\n\n

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  1. Las cuatro V de los macrodatos (volumen, variedad, velocidad y veracidad) son como un hurac\u00e1n, lo que dificulta encontrar, entregar y acceder a los datos. Adem\u00e1s, la infinita variedad de datos (no estructurados, estructurados, por lotes, en tiempo real y en streaming, en la nube, en el IoT, etc.) contribuye al caos y todos estos datos deben definirse racionalmente para poder confiar en ellos y protegerse de las personas que puedan da\u00f1arlos, hacer un mal uso o robarlos. Los datos cambian constantemente, creando una magnitud de complejidad \u00fanica en la era digital.\u00a0<\/li>\n\n\n\n
  2. Hay un impulso tecnol\u00f3gico constante para encontrar datos en nuevos dispositivos y establecer estructuras para transformarlos, entregarlos, catalogarlos, analizarlos, supervisarlos, protegerlos, comprimirlos y archivarlos.\u00a0\u00a0<\/li>\n\n\n\n
  3. Los datos en s\u00ed mismos est\u00e1n cobrando vida propia. La definici\u00f3n de los datos<\/a> puede ser bastante sencilla: \u00abla informaci\u00f3n real (como las mediciones o las estad\u00edsticas) utilizada como base para el razonamiento, el debate o el c\u00e1lculo<\/em>\u00bb. Pero ahora vivimos en la era de la econom\u00eda de la informaci\u00f3n, presentada en The Third Wave<\/em><\/a> por Alvin Toffler en 1980. Los que adoptan con \u00e9xito este modelo de negocio son Google, Meta y otras empresas de redes sociales, donde los datos en s\u00ed mismos son una fuente de resultados financieros y al mismo tiempo impulsan productos y servicios adicionales. Otros ejemplos incluyen plataformas como Uber Technologies, que no posee ning\u00fan veh\u00edculo, o Airbnb, que no posee ninguna propiedad. En el sector de los videojuegos, se ha creado una gran cantidad de activos aprovechando la automatizaci\u00f3n de datos y procesos. Estos ejemplos de empresas basadas en datos han creado una \u00abrealidad virtual\u00bb y ahora reconocemos los datos como un activo. Los datos ya no son solo informaci\u00f3n objetiva.\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Es en este tercer elemento, donde los datos ya no son solo de su empresa, sino<\/em> de su empresa. Puede pensar en el flujo de datos que funciona en toda su empresa, como la sangre que fluye a trav\u00e9s de las venas de la empresa para proporcionar energ\u00eda vital a cada sistema, y los profesionales de DataOps son sus cardi\u00f3logos.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

    Veamos, por ejemplo, otra profesi\u00f3n que ha tenido cientos de a\u00f1os para convertir sus pr\u00e1cticas en una profesi\u00f3n y una competencia bien definidas.\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

    El Marco de competencias del Contable de gesti\u00f3n global colegiado (CGMA)<\/a> define cinco \u00e1reas de conocimiento que los profesionales financieros necesitan para impulsar el \u00e9xito de su organizaci\u00f3n. Las categor\u00edas de conocimientos utilizadas por el CGMA a un alto nivel tambi\u00e9n pueden adaptarse y aplicarse a una competencia de datos empresarial efectiva en las mismas cinco categor\u00edas de conocimientos, de la siguiente manera:\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

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    1. Habilidades t\u00e9cnicas.<\/strong> Las competencias t\u00e9cnicas de los mejores profesionales de la gesti\u00f3n de datos incluyen el dominio del an\u00e1lisis, la planificaci\u00f3n y el dise\u00f1o de los datos y la gobernanza, as\u00ed como el conocimiento de los m\u00e9todos estad\u00edsticos y las bibliotecas de an\u00e1lisis. Los profesionales de los datos deben ser expertos en la visualizaci\u00f3n de los datos, estar familiarizados con los procesos ETL y la arquitectura de los datos y comprender la gesti\u00f3n de las bases de datos. Las habilidades en Machine Learning, los marcos de IA y las tecnolog\u00edas de macrodatos son esenciales para gestionar y analizar grandes conjuntos de datos.\u00a0<\/li>\n\n\n\n
    2. Habilidades empresariales.<\/strong> Las habilidades empresariales \u00f3ptimas para los profesionales de los datos incluyen el desarrollo del dominio, adem\u00e1s de la perspicacia organizativa para conectar la informaci\u00f3n con la estrategia e interpretar los datos contextualmente, la alfabetizaci\u00f3n financiera para relacionar los hallazgos con los ingresos y la capacidad para aprovechar los datos para influir en las decisiones organizativas a largo plazo.\u202f\u00a0<\/li>\n\n\n\n
    3. Habilidades de las personas. <\/strong>Las habilidades comunicativas son esenciales para los profesionales de los datos, ya que facilitan una colaboraci\u00f3n efectiva en entornos basados en datos. Esto ayuda a influir en las partes interesadas no t\u00e9cnicas al proporcionar informaci\u00f3n compleja de una manera clara y fomentar la cooperaci\u00f3n con los equipos multidisciplinarios.\u202f\u00a0<\/li>\n\n\n\n
    4. Habilidades de liderazgo.<\/strong> Las habilidades de liderazgo permiten que los profesionales de los datos influyan en el cambio organizativo. Tres tipos de habilidades de liderazgo \u2014compa\u00f1eros, funcionales y estrat\u00e9gicas\u2014 ayudan a los profesionales de los datos a impulsar los resultados, fortalecer los equipos, gestionar los cambios e impulsar el rendimiento. Adem\u00e1s, los profesionales de los datos pueden desempe\u00f1ar un papel clave en la gesti\u00f3n del cambio al promover la adopci\u00f3n de nuevas herramientas.\u00a0<\/li>\n\n\n\n
    5. Habilidades digitales.<\/strong> Si bien estas pueden parecer superpuestas en cierto modo con las habilidades t\u00e9cnicas necesarias para los profesionales de los datos, las habilidades digitales como categor\u00eda reflejan los avances en la tecnolog\u00eda moderna de un modo m\u00e1s general y no pueden ignorarse. Las competencias clave incluyen el dominio de herramientas digitales como el software de Excel e IE, la familiaridad con la seguridad, la gobernanza y la privacidad de los datos, el conocimiento b\u00e1sico de la automatizaci\u00f3n y la creaci\u00f3n de scripts y las s\u00f3lidas capacidades de creaci\u00f3n de contenido, junto con las habilidades de comunicaci\u00f3n digital.\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      Como puede ver, DataOps es sin duda una herramienta que puede neutralizar las amenazas para los datos de su empresa, pero solo cuando tiene la experiencia y la competencia necesarias. En el siguiente blog, profundizaremos en los \u201cdatos como activo\u201d y en por qu\u00e9 es un capital inestimable cuando impulsa su modelo de negocio.\u00a0<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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      Gestione sus datos, no su almacenamiento<\/h2>\n\n\n\n

      Ha llegado el momento de disponer de una arquitectura unificada que le permita controlar \u2014 impulsada por la inteligencia y la automatizaci\u00f3n, no por el esfuerzo manual\u2014.<\/p>\n\n\n\n

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      Check Out the Enterprise Data Cloud<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      La competencia en materia de datos no es solo una capacidad de SI\/TI, sino que es una capacidad y un apalancamiento mucho m\u00e1s amplios e interfuncionales para las decisiones estrat\u00e9gicas de la empresa. <\/p>\n","protected":false},"author":763,"featured_media":173736,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[14548],"tags":[14570,15196,16433,15972],"content-position":[],"ppma_author":[16387,14243],"class_list":["post-176170","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-perspectives","tag-storage-administration-es","tag-database-es","tag-dataops","tag-healthcare-es"],"acf":[],"yoast_head":"\nPor qu\u00e9 la competencia en materia de datos es fundamental para las empresas modernas | Everpure Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La competencia en materia de datos no es solo una capacidad de SI\/TI, 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She joined Everpure in 2022. Previously, as the Chief Administrative Officer and Director of Communications for Investment Bank, Compliance and Risk Technologies at Credit Suisse, Gina led a communications organization that supported over 10,000 employees. Other roles include various regional, business line COO stints at BlackRock, and Head of Legal and Compliance Operations at NEOM, a pioneering smart city initiative sponsored by the Public Investment Fund in Saudi Arabia. Alongside her financial services career, Gina successfully launched a small business in New York City focused on fostering human connections and community engagement for over a decade. A common thread throughout this diverse professional journey has been an aspiration to simplify complex concepts, making effective communication both her passion and profession. Gina Noel holds a Bachelor\u2019s degree from NYU and a dual Master\u2019s degree from Temple University.\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blog.everpuredata.com\\\/es\\\/author\\\/gina-noel-dambrosio\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Por qu\u00e9 la competencia en materia de datos es fundamental para las empresas modernas | Everpure Blog","description":"La competencia en materia de datos no es solo una capacidad de SI\/TI, sino que es una capacidad y un apalancamiento mucho m\u00e1s amplios e interfuncionales para las decisiones empresariales.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/es\/perspectives\/data-competency-business-dataops-specialist\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"Diagn\u00f3stico del trastorno de los datos: \u00bfPor qu\u00e9 la 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