{"id":163032,"date":"2023-04-20T09:00:11","date_gmt":"2023-04-20T16:00:11","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/?p=163032"},"modified":"2026-04-19T19:35:51","modified_gmt":"2026-04-20T02:35:51","slug":"5-trends-shaping-the-future-of-high-performance-computing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/fr\/news-events\/5-trends-shaping-the-future-of-high-performance-computing\/","title":{"rendered":"5 tendances pour l\u2019avenir du calcul haute performance"},"content":{"rendered":"\n
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Le calcul haute performance (HPC) a rapidement \u00e9volu\u00e9 depuis sa gen\u00e8se en 1964 avec l\u2019introduction du CDC 6600<\/a>, le premier superordinateur au monde. Depuis, la quantit\u00e9 de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es dans le monde a explos\u00e9 et, par cons\u00e9quent, la n\u00e9cessit\u00e9 pour le HPC de pouvoir traiter les donn\u00e9es plus rapidement et plus efficacement est devenue primordiale.<\/p>\n\n\n\n

Cette exigence de traiter les donn\u00e9es plus efficacement a contraint les innovateurs et les concepteurs HPC \u00e0 sortir des sentiers battus en termes de traitement, non seulement de lieu<\/em> de traitement et de finalit\u00e9 <\/em>du traitement.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Il n\u2019y a pas encore de normes ou de bonnes pratiques claires \u00e0 suivre. Mais les innovations et les innovations sont rapides et lourdes, en particulier avec l\u2019AI.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

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\u00ab\u00a0Le monde, \u00ab\u00a0le possible\u00a0\u00bb ne cesse de s\u2019\u00e9tendre de mani\u00e8re spectaculaire, presque g\u00e9om\u00e9trique. La quantit\u00e9 de donn\u00e9es dont nous disposons et la quantit\u00e9 de calcul dont nous disposons, et il ne s\u2019agit pas seulement du calcul brut, mais \u00e9galement des progr\u00e8s r\u00e9alis\u00e9s en termes d\u2019algorithmes et d\u2019apprentissage par transfert. Il y a tellement de travail incroyable que c’est cette explosion de l’innovation camebrienne.\u00a0\u00bb – Justin Emerson, \u00e9vang\u00e9liste technologique principal, Pure Storage<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Le cloud computing \u00e9tant d\u00e9sormais solidement \u00e9tabli, les vagues se sont ouvertes \u00e0 un tout nouveau monde d\u2019innovation et d\u2019exp\u00e9rimentation. Voici les cinq principales tendances du HPC\u00a0: ce qu\u2019elles sont et ce qu\u2019elles signifient pour que l\u2019entreprise moderne puisse tirer pleinement parti de sa nouvelle richesse de donn\u00e9es.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

1. L\u2019intelligence artificielle sera utilis\u00e9e pour am\u00e9liorer le HPC.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Il serait tr\u00e8s difficile de parler des tendances actuelles du HPC sans parler de l\u2019intelligence artificielle (AI). Au cours des cinq derni\u00e8res ann\u00e9es environ, avec l\u2019av\u00e8nement de l\u2019Internet des objets (IoT),<\/a> de la 5G<\/a> et d\u2019autres technologies ax\u00e9es sur les donn\u00e9es, la quantit\u00e9 de donn\u00e9es disponibles pour une AI significative et r\u00e9volutionnaire a en fait suffisamment augment\u00e9 pour que l\u2019AI ait un impact sur le HPC, et inversement<\/strong>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Les ordinateurs haute performance sont n\u00e9cessaires pour alimenter les charges de travail d\u2019AI, mais il s\u2019av\u00e8re que l\u2019AI elle-m\u00eame peut d\u00e9sormais \u00eatre utilis\u00e9e pour am\u00e9liorer les datacenters HPC. Par exemple, l\u2019AI peut surveiller l\u2019\u00e9tat g\u00e9n\u00e9ral du syst\u00e8me, notamment l\u2019\u00e9tat du stockage, des serveurs et des \u00e9quipements r\u00e9seau, garantissant ainsi une configuration correcte et pr\u00e9disant les pannes d\u2019\u00e9quipement. Les entreprises peuvent \u00e9galement utiliser l\u2019AI pour r\u00e9duire la consommation d\u2019\u00e9lectricit\u00e9 et am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 en optimisant les syst\u00e8mes de chauffage et de refroidissement.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

L\u2019AI est \u00e9galement importante pour la s\u00e9curit\u00e9 des syst\u00e8mes HPC, car elle peut \u00eatre utilis\u00e9e pour d\u00e9tecter les donn\u00e9es entrantes et sortantes \u00e0 la recherche de logiciels malveillants. Elle peut \u00e9galement prot\u00e9ger les donn\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019analytique comportementale et \u00e0 la d\u00e9tection des anomalies.<\/p>\n\n\n\n

Le traitement du langage naturel (NLP) est un autre domaine passionnant de l\u2019AI li\u00e9 au HPC. L\u2019AI consiste \u00e0 extraire des informations strat\u00e9giques et de la valeur des donn\u00e9es, et le NLP contribue \u00e0 cr\u00e9er des technologies plus accessibles et inclusives.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

2. L\u2019informatique de p\u00e9riph\u00e9rie ajoutera de la valeur et de la vitesse.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Les entreprises peuvent d\u00e9ployer leur datacenter HPC sur site, dans le cloud, \u00e0 la \u00ab\u00a0p\u00e9riph\u00e9rie\u00a0\u00bb (quelle que soit la d\u00e9finition de cette p\u00e9riph\u00e9rie), ou avec une combinaison de ces \u00e9l\u00e9ments. Cependant, de plus en plus d\u2019organisations choisissent des d\u00e9ploiements distribu\u00e9s (c.-\u00e0-d. p\u00e9riph\u00e9riques) pour acc\u00e9l\u00e9rer les temps de r\u00e9ponse et \u00e9conomiser de la bande passante.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Les datacenters centralis\u00e9s sont tout simplement trop lents pour les applications modernes, qui n\u00e9cessitent un calcul et un stockage des donn\u00e9es aussi proches que possible de l\u2019application ou du p\u00e9riph\u00e9rique pour respecter des SLA de latence de plus en plus stricts 5G-enabled.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

La vitesse est bien entendu un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 du calcul haute performance, car plus les HPC sont rapides, plus ils peuvent calculer de donn\u00e9es et plus ils peuvent r\u00e9soudre de probl\u00e8mes complexes. \u00c0 mesure que l\u2019informatique de p\u00e9riph\u00e9rie devient de plus en plus populaire, les ordinateurs haute performance deviennent encore plus puissants et pr\u00e9cieux.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

D\u00e9couvrez les 7 tendances de l\u2019informatique de p\u00e9riph\u00e9rie >><\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n

3. Le HPC deviendra encore plus accessible \u00e0 la demande.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

L\u2019\u00e9mergence du cloud a ouvert la voie \u00e0 une r\u00e9volution as-a-service<\/a>, et le HPC rejoint d\u00e9sormais le mouvement. De nombreux fournisseurs sont pass\u00e9s de la vente d\u2019\u00e9quipements HPC \u00e0 la fourniture de solutions HPC as-a-Service (HPCaaS). Cela permet aux entreprises qui n\u2019ont pas les connaissances, les ressources ou l\u2019infrastructure en interne de cr\u00e9er leur propre plateforme HPC pour tirer parti du HPC via le cloud.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Aujourd\u2019hui, de nombreux grands fournisseurs de cloud, tels qu\u2019Amazon Web Services (AWS), Google et Alibaba, proposent une HPCaaS. Les avantages de la HPCaaS incluent la facilit\u00e9 de d\u00e9ploiement, l\u2019\u00e9volutivit\u00e9 et la pr\u00e9visibilit\u00e9 des co\u00fbts.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

4. L\u2019informatique GPU sera en plein essor.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Initialement con\u00e7ues pour le gaming<\/a>, les unit\u00e9s de traitement graphique (GPU) sont devenues l\u2019un des principaux types de technologies informatiques. Un GPU est une unit\u00e9 de traitement sp\u00e9cialis\u00e9e capable de traiter simultan\u00e9ment de nombreuses donn\u00e9es, ce qui en fait un outil utile pour l\u2019apprentissage machine, l\u2019\u00e9dition vid\u00e9o et les applications de jeu.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Les applications qui utilisent des processeurs graphiques pour le HPC incluent les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques, l\u2019exploration de donn\u00e9es et d\u2019autres processus divers qui n\u00e9cessitent cette vitesse et cette quantit\u00e9 de calcul de donn\u00e9es. NVIDIA est le plus grand fabricant de GPU.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

D\u00e9couvrez comment Pure red\u00e9finit et simplifie les workflows d\u2019AI avec NVIDIA >><\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n

Note\u00a0<\/strong>: Les processeurs graphiques sont parfois confondus avec les processeurs centraux (CPU) et les unit\u00e9s de traitement Tensor (TCU). Un processeur central est un processeur universel qui g\u00e8re l\u2019ensemble de la logique, des calculs et des I\/O d\u2019un ordinateur. Un TCU est le processeur sp\u00e9cifique aux applications sur mesure de Google utilis\u00e9 pour acc\u00e9l\u00e9rer les charges de travail d\u2019apprentissage machine. Un GPU, en revanche, est un processeur suppl\u00e9mentaire qui am\u00e9liore l\u2019interface graphique et ex\u00e9cute des t\u00e2ches haut de gamme.\u00a0<\/h6>\n\n\n\n

5. Le stockage de donn\u00e9es moderne sera un investissement essentiel.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Les trois composants cl\u00e9s d\u2019un syst\u00e8me HPC sont le calcul, la mise en r\u00e9seau et le stockage. Le stockage \u00e9tant l\u2019un des \u00e9l\u00e9ments les plus importants, il est essentiel d\u2019avoir une solution de stockage de donn\u00e9es puissante et moderne si vous utilisez ou pr\u00e9voyez d\u2019utiliser le HPC.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Pour pouvoir prendre en charge la grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es impliqu\u00e9es dans le HPC, le syst\u00e8me de stockage de donn\u00e9es du syst\u00e8me HPC doit \u00eatre capable de\u00a0:\u00a0<\/p>\n\n\n\n