{"id":162863,"date":"2025-04-17T10:45:56","date_gmt":"2025-04-17T17:45:56","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/?p=162863"},"modified":"2025-05-15T18:14:37","modified_gmt":"2025-05-16T01:14:37","slug":"how-edge-ai-can-revolutionize-industries-with-on-device-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/it\/purely-educational\/how-edge-ai-can-revolutionize-industries-with-on-device-intelligence\/","title":{"rendered":"In che modo l&#8217;edge AI pu\u00f2 rivoluzionare i settori con l&#8217;intelligence on-device"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-7387b849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column has-medium-font-size is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:70%\">\n<div class=\"wp-block-group has-border-color has-pure-orange-100-border-color has-primary-background-color has-background is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\" style=\"border-width:2px;border-top-left-radius:16px;border-top-right-radius:16px;border-bottom-left-radius:16px;border-bottom-right-radius:16px;padding-top:30px;padding-right:30px;padding-bottom:30px;padding-left:30px\">\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-summary\">Sintesi<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Edge AI can bring together AI and edge computing. In the future, deploying AI workflows closer to sources of data generation or to the endpoints where decisions are acted on can help produce faster results at a lower cost.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group pdf-print-hide is-content-justification-right is-nowrap is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-f726d978 wp-block-group-is-layout-flex\"><div class=\"pdfprnt-buttons\"><a href=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/162863?print=pdf\" class=\"pdfprnt-button pdfprnt-button-pdf\" target=\"_blank\" ><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/plugins\/pdf-print-pro\/images\/pdf.png?1953174090\" alt=\"image_pdf\" title=\"Visualizza PDF\" \/><\/a><a href=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/162863?print=print\" class=\"pdfprnt-button pdfprnt-button-print\" target=\"_blank\" ><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/plugins\/pdf-print-pro\/images\/print.png?245231721\" alt=\"image_print\" title=\"Stampa contenuto\" \/><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div id=\"CONTENT\" class=\"wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Man mano che l&#8217;aumento dell&#8217;AI continua, le domande pratiche persistono sull&#8217;adozione dell&#8217;AI in modo efficiente e conveniente. L&#8217;edge AI \u00e8 uno degli adattamenti pi\u00f9 efficaci dell&#8217;intelligenza artificiale perch\u00e9 richiede il deployment di interi workflow di AI pi\u00f9 vicini alle fonti di generazione dei dati o agli endpoint in cui vengono prese le decisioni. \u00c8 l&#8217;<a href=\"https:\/\/www.purestorage.com\/knowledge\/what-is-edge-computing.html\">edge computing<\/a> che sfrutta la potenza dell&#8217;AI.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-what-is-edge-ai-nbsp\"><strong>Che cos&#8217;\u00e8 l&#8217;edge AI?\u00a0<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;AI all&#8217;edge \u00e8 stata proposta per tutti i tipi di dispositivi, dai dispositivi di chirurgia robotica che necessitano di analisi, fino agli interventi chirurgici complessi, agli assistenti vocali degli smartphone che rispondono in un secondo e in una frazione di secondo alle tue domande. In ogni caso, l&#8217;edge AI consente di raccogliere, analizzare e prendere decisioni sui dati a livello locale (all&#8217;edge) senza la necessit\u00e0 di trasmettere i dati avanti e indietro al cloud e senza l&#8217;aiuto delle risorse di elaborazione cloud. Rende le applicazioni connesse esistenti <a href=\"https:\/\/www.cio.com\/article\/3563765\/ai-makes-edge-computing-more-relevant-to-cios.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">pi\u00f9 veloci e reattive<\/a>, consentendo il posizionamento delle applicazioni AI in pi\u00f9 impostazioni come le posizioni remote in cui le reti wireless sono deboli.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;edge AI pu\u00f2 essere il catalizzatore necessario per ottenere risultati tangibili dagli investimenti effettuati nello sviluppo e nell&#8217;infrastruttura dell&#8217;AI. L&#8217;AI all&#8217;edge pu\u00f2 portare intelligence ricca, funzionale e a bassa latenza in un maggior numero di casi d&#8217;uso e in modi che rendono l&#8217;AI pi\u00f9 efficace nel produrre risultati di valore.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-how-does-it-work\"><strong>Come funziona?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;edge AI \u00e8 resa possibile dall&#8217;evoluzione di diverse tecnologie abilitanti:\u00a0<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Le funzionalit\u00e0 del <a href=\"https:\/\/www.purestorage.com\/knowledge\/what-is-deep-learning.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">machine learning<\/a> si sono evolute al punto che le organizzazioni possono sviluppare e implementare pi\u00f9 facilmente applicazioni di AI edge personalizzate che risolvono i problemi del mondo reale.<\/li>\n\n\n\n<li>I progressi delle GPU e dell&#8217;elaborazione parallela hanno consentito di implementare il potente hardware di calcolo autonomo necessario per eseguire l&#8217;AI all&#8217;edge.<\/li>\n\n\n\n<li>L&#8217;IoT, sebbene non sia una nuova tecnologia, fornisce l&#8217;altra materia prima essenziale per l&#8217;AI all&#8217;edge: i dati. Con la potenza di calcolo integrata, i <a href=\"https:\/\/www.purestorage.com\/knowledge\/big-data\/internet-of-things-and-big-data.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">dispositivi IoT <\/a> non devono pi\u00f9 essere connessi a Internet per eseguire le funzioni essenziali e agire sui dati che raccolgono.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-edge-ai-and-cloud-ai-the-perfect-partners\"><strong>AI edge e AI cloud: I partner perfetti<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;AI edge e l&#8217;AI cloud non fanno parte di una domanda, ma sono due strumenti complementari che aiutano le organizzazioni a implementare le proprie applicazioni di AI nel modo pi\u00f9 efficiente possibile. Il cloud svolge ancora un ruolo chiave fornendo un canale per addestrare, implementare e gestire l&#8217;AI edge, almeno per le istanze che si trovano in una gamma di reti wireless e fornendo calcolo aggiuntivo per carichi pesanti o per i calcoli che il deployment edge non \u00e8 in grado di gestire. Il cloud raccoglie inoltre dati per l&#8217;ottimizzazione continua dell&#8217;applicazione e per l&#8217;utilizzo altrove in un&#8217;organizzazione.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;AI distribuita (DAI) \u00e8 un approccio ibrido che mira a sfruttare tutte le risorse disponibili per raggiungere gli obiettivi. L&#8217;edge AI pu\u00f2 essere un modo meno costoso per eseguire le attivit\u00e0 rispetto all&#8217;utilizzo del cloud, ma questo pu\u00f2 essere vero solo per determinati casi d&#8217;uso e in determinate condizioni, ad esempio se un service provider addebita per utilizzo. DAI utilizza dispositivi edge, cloud e reti per condividere i workload di AI in base a parametri quali la potenza di elaborazione necessaria, la latenza, i costi, il traffico di rete e la sicurezza.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-the-benefits-of-edge-ai-finding-the-roi\"><strong>I vantaggi dell&#8217;edge AI: Ricerca del ROI<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I vantaggi principali dell&#8217;AI edge sono la latenza inferiore e le performance pi\u00f9 veloci rispetto all&#8217;AI connessa al cloud, oltre alla possibilit\u00e0 di implementare l&#8217;AI in impostazioni in cui non \u00e8 presente alcuna rete. Privo di variabili di rete, l&#8217;AI edge migliora la disponibilit\u00e0 e l&#8217;affidabilit\u00e0 per le applicazioni mission-critical. Pu\u00f2 anche offrire una maggiore privacy per i dati sensibili e presentare una superficie di attacco pi\u00f9 limitata per i criminali informatici. Per le organizzazioni che desiderano controllare l&#8217;utilizzo della rete e i costi associati, l&#8217;edge AI \u00e8 una soluzione efficiente, specialmente quando viene utilizzata come parte di un sistema DAI.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tuttavia, non tutta l&#8217;AI deve essere eseguita all&#8217;edge. Il costo dell&#8217;hardware aggiuntivo deve essere soppesato rispetto al valore che pu\u00f2 fornire. Anche l&#8217;edge AI pu\u00f2 aumentare le sfide, soprattutto quando si cerca di gestirle su vasta scala. Quando l&#8217;opzione \u00e8 disponibile, il controllo e la gestione centralizzati dei nodi AI edge connessi al cloud potrebbero essere pi\u00f9 vantaggiosi rispetto ai miglioramenti delle performance per i dispositivi autonomi.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-challenges-in-edge-ai\">Sfide dell&#8217;AI edge<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;AI edge, pur essendo promettente, deve affrontare notevoli sfide nell&#8217;infrastruttura e nella gestione del data storage, che influiscono direttamente sui risultati aziendali, sul ROI e sulle decisioni di investimento. Ecco cinque sfide principali:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Capacit\u00e0 di storage e scalabilit\u00e0 limitate<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I dispositivi edge hanno in genere una capacit\u00e0 di storage limitata, rendendo difficile l&#8217;archiviazione e l&#8217;elaborazione di grandi volumi di dati a livello locale. Questa limitazione ostacola la possibilit\u00e0 di scalare le applicazioni AI in modo efficace, con colli di bottiglia nell&#8217;elaborazione dei dati e nel processo decisionale in tempo reale. Una gestione dei dati inefficiente pu\u00f2 ritardare le informazioni approfondite, influenzando il processo decisionale tempestivo e riducendo il vantaggio competitivo promesso dall&#8217;AI edge.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Complessit\u00e0 nella gestione dei dati e gestione remota<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;edge AI comporta la gestione dei dati in tempo reale, spesso incompleti o rumorosi, che complica la qualit\u00e0 e l&#8217;affidabilit\u00e0 dei dati. Garantire l&#8217;integrit\u00e0 dei dati \u00e8 cruciale per ottenere risultati precisi dei modelli di AI. Una scarsa qualit\u00e0 dei dati pu\u00f2 portare a informazioni approfondite errate, con un impatto sulle decisioni di business e, in ultima analisi, sul ROI. La gestione dei dati di alta qualit\u00e0 \u00e8 essenziale per massimizzare il valore dell&#8217;AI. Inoltre, le sedi edge tendono a non disporre del supporto IT in loco, che richiede soluzioni con funzionalit\u00e0 di gestione remota semplici.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"3\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Sovraccarico e ridondanza dei dati<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;enorme volume di dati generati all&#8217;edge pu\u00f2 portare a inefficienze nell&#8217;aggregazione e nella ridondanza dei dati. Ci\u00f2 comporta un aumento dei costi di trasmissione e storage dei dati. Costi eccessivi di gestione dei dati possono erodere i potenziali vantaggi del ROI derivanti dall&#8217;edge AI, a meno che lo storage non sia scalabile e performante abbastanza da compensarli.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"4\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Vincoli di alimentazione e risorse<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I dispositivi edge spesso operano in condizioni di limiti di energia e risorse, e richiedono l&#8217;ottimizzazione dei modelli AI per un consumo energetico ridotto senza compromettere le performance. L&#8217;utilizzo inefficiente delle risorse pu\u00f2 limitare il deployment delle soluzioni di AI edge, influenzando la loro capacit\u00e0 di fornire informazioni approfondite in tempo reale e influenzando l&#8217;efficienza complessiva del business.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"5\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Sfide di integrazione e interoperabilit\u00e0<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gli ecosistemi frammentati dei vendor e la complessit\u00e0 dell&#8217;integrazione dell&#8217;AI edge con i sistemi esistenti possono ostacolare la gestione e l&#8217;elaborazione dei dati senza interruzioni. Le sfide di integrazione possono ritardare la realizzazione del ROI dagli investimenti nell&#8217;AI edge, poich\u00e9 complicano il deployment e la scalabilit\u00e0 delle soluzioni di AI in diversi ambienti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Affrontare queste sfide \u00e8 fondamentale per massimizzare i vantaggi dell&#8217;AI edge e garantire che gli investimenti producano risultati di business tangibili. Sviluppando solide strategie di gestione dei dati e ottimizzando l&#8217;infrastruttura di storage, le organizzazioni possono sfruttare appieno il potenziale dell&#8217;AI edge per migliorare il processo decisionale e promuovere la crescita aziendale.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-use-cases\"><strong>Casi d&#8217;uso<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Alcuni dei casi d&#8217;uso pi\u00f9 interessanti dell&#8217;AI edge sono quelli che portano il processo decisionale autonomo in posizioni remote al di fuori della copertura di rete, come miniere, aziende agricole, aree non sviluppate o spazi esterni, ad esempio. Pu\u00f2 anche supportare la portata geografica e le performance di sistema nei veicoli a guida autonoma e nell&#8217;hardware militare.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Inoltre, l&#8217;edge AI sta aiutando i casi d&#8217;uso di AI esistenti a ottenere performance migliori. Ad esempio, i dispositivi robotici in ambienti medici o di fabbrica che prima trasmettevano i dati al cloud per l&#8217;elaborazione possono rispondere pi\u00f9 rapidamente e funzionare con maggiore precisione.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-how-the-right-data-storage-supports-edge-ai-success\"><strong>In che modo il data storage giusto supporta il successo dell&#8217;AI all&#8217;edge<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La scelta della giusta soluzione di data storage \u00e8 cruciale per affrontare le sfide delle applicazioni di AI edge, soprattutto a causa della natura remota e spesso vincolata dallo spazio delle edge location. Pure Storage affronta le sfide dell&#8217;infrastruttura e della gestione di data storage AI edge:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Gestione del sovraccarico e della ridondanza dei dati:<\/strong> L&#8217;<a href=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/perspectives\/bounce-back-faster-with-tiered-backups-and-bunkers\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">architettura a pi\u00f9 livelli<\/a> di Pure Storage consente di gestire il sovraccarico dei dati memorizzando i dati a cui si accede di frequente su uno storage ad alta velocit\u00e0 e archiviando i dati a cui si accede meno di frequente su uno storage conveniente. Questo approccio riduce i costi associati alla trasmissione e allo storage dei dati.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Evitare i vincoli di energia e risorse:<\/strong> La <a href=\"https:\/\/www.purestorage.com\/pure-advantage\/platform.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">piattaforma Pure Storage <\/a> consuma fino all&#8217;85% di energia in meno rispetto ai vendor di storage all-flash alternativi, risolvendo i vincoli di alimentazione in grandi cluster di AI e data center con power cappped. Questa efficienza supporta l&#8217;<a href=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/products\/pure-storage-platform-building-ai-driven-cyber-resilience-and-flexibility\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">utilizzo ottimizzato delle risorse<\/a>. <a href=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/products\/capacity-optimized-all-flash-storage\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">FlashArray\/\/RC20<\/a> \u00e8 stato progettato specificamente per soddisfare le esigenze degli ambienti a bassa capacit\u00e0 e dei deployment edge.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Superare le sfide di integrazione e interoperabilit\u00e0:<\/strong> Le soluzioni Pure Storage sono progettate per integrarsi perfettamente con i sistemi esistenti, inclusi i cluster GPU. Forniscono una piattaforma unificata per diversi workload di AI, semplificando la gestione dei dati e garantendo la compatibilit\u00e0 tra i diversi ambienti.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center wp-block-paragraph\"><em><a href=\"https:\/\/www.pure.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Scopri di pi\u00f9 su FlashBlade\/\/EXA<\/a> e su come offre performance e scalabilit\u00e0 impareggiabili per i workload di AI pi\u00f9 esigenti.<\/em><\/p>\n\n\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:30%\">\n<div class=\"wp-block-group sticky-content has-mint-green-500-background-color has-background is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\" style=\"border-radius:20px;padding-top:20px;padding-right:20px;padding-bottom:20px;padding-left:20px\">\n<h2 class=\"wp-block-heading has-text-align-center has-ash-gray-500-color has-text-color has-link-color wp-elements-c52ce96d7a06ba1237ac97e8eff8f4e9\" id=\"h-title\" style=\"font-size:px\">Accelerate AI Innovation<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-ash-gray-500-color has-text-color has-link-color wp-elements-f79abaa5ec76df2d4a63100ce3c33cfe wp-block-paragraph\" style=\"font-size:clamp(0.875rem, 0.875rem + ((1vw - 0.2rem) * 0.208), 1rem);\">Learn more about the most powerful data storage platform ever, built for AI.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-f8bdad00 wp-block-buttons-is-layout-flex\" style=\"margin-top:1em;margin-bottom:1em\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-outline button-sticky is-style-outline--2\"><a class=\"wp-block-button__link has-cloud-white-500-color has-basil-green-500-background-color has-text-color has-background has-link-color has-inter-font-family has-custom-font-size wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.pure.ai\/\" style=\"border-style:none;border-width:0px;border-radius:4px;padding-top:14px;padding-right:16px;padding-bottom:14px;padding-left:16px;font-size:clamp(14px, 0.875rem + ((1vw - 3.2px) * 0.208), 16px);\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Explore FlashBlade\/\/EXA<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dai dispositivi robotici alle auto a guida autonoma, l&#8217;AI edge ha un potenziale entusiasmante. 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