{"id":176173,"date":"2025-10-17T07:49:57","date_gmt":"2025-10-17T14:49:57","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/?p=176173"},"modified":"2025-12-06T15:20:55","modified_gmt":"2025-12-06T23:20:55","slug":"data-competency-business-dataops-specialist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/it\/perspectives\/data-competency-business-dataops-specialist\/","title":{"rendered":"Diagnosi del disturbo dei dati: Perch\u00e9 la competenza dei dati \u00e8 fondamentale per le aziende moderne?"},"content":{"rendered":"\n
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Sintesi<\/h3>\n\n\n\n

I dati sono diventati una risorsa di business preziosa, rendendo i professionisti DataOps e delle competenze dei dati essenziali per affrontare le complessit\u00e0 dei dati moderni e dell’AI.\u00a0<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\"image_pdf\"<\/a>\"image_print\"<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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I dati, che si tratti di fatti, opinioni o esperienze, svolgono un ruolo cruciale nel plasmare le interazioni e facilitare la comprensione tra persone e gruppi. Serve da base per l’interazione umana in vari contesti e lo ha fatto fin dall’inizio.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

L’automazione dei dati, invece, pu\u00f2 essere fatta risalire agli anni ’90, quando Herman Hollerith svilupp\u00f2 e introdusse un sistema di tabulazione meccanica per la tabulazione dei dati di censimento negli Stati Uniti<\/a>. Questa innovazione ha ridotto notevolmente il tempo necessario per compilare i risultati dell’organico, da anni a mesi, e ha gettato le basi per gli sviluppi futuri nell’elaborazione e nell’automazione dei dati.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

L’elaborazione dei dati elettronici in pratica esiste solo dagli anni ’50, con l’avvento dei computer elettronici. Negli anni ’70, l’introduzione dei microprocessori e l’evoluzione dei personal computer hanno ulteriormente democratizzato l’accesso all’elaborazione elettronica dei dati.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Come abbiamo detto prima in questa serie, lo scopo principale di DataOps<\/a> \u00e8 accelerare il flusso di dati. Abbiamo illustrato in che modo l’automazione DataOps fornisce informazioni approfondite e tendenze, come aiuta a ridurre gli errori dei dati<\/a> e come un data operations center<\/a> classifica il valore operativo dei team di data science, ingegneria dei dati e analytics. Abbiamo anche parlato di come l’uso approfondito delle risorse di dati possa supportare la leadership e perch\u00e9 questo offra un valore enorme all’azienda. In questo blog esamineremo ulteriormente i talenti di cui abbiamo bisogno per supportare questi risultati vincenti.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Perch\u00e9 la competenza sui dati \u00e8 ora una competenza fondamentale per la tua organizzazione <\/strong>\u00a0<\/h2>\n\n\n\n

DataOps \u00e8 una professione relativamente nuova che \u00e8 diventata rapidamente indispensabile. Che cosa \u00e8 cambiato? Un recente sviluppo di grande impatto \u00e8 l’introduzione dell’AI. I dati sono diventati cruciali per il successo di qualsiasi implementazione di AI. Oltre all’AI, ci sono tre elementi che stanno spingendo il comportamento dei dati in nuovi ambiti e che richiedono ancora pi\u00f9 esperienza. Queste forze sono come una tempesta perfetta nella gestione dei dati: una combinazione di eventi che non danneggiano singolarmente, ma che si verificano insieme, possono produrre un risultato profondamente distruttivo.\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Tre aree che creano la minaccia dei dati:\u00a0<\/p>\n\n\n\n

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  1. Le quattro V dei Big Data (volume, variet\u00e0, velocit\u00e0 e veridicit\u00e0) sono simili a un uragano, rendendo difficile trovare, fornire e accedere ai dati. Inoltre, l’infinita variet\u00e0 di dati (non strutturati, strutturati, in batch, in tempo reale e in streaming, cloud, IoT, ecc.) contribuisce al caos e tutti questi dati devono essere definiti in modo razionale in modo da poter essere considerati affidabili e protetti da persone che potrebbero danneggiarli, usarli in modo improprio o rubarli. I dati sono in continua evoluzione, creando una grande complessit\u00e0 unica nell’era digitale.\u00a0<\/li>\n\n\n\n
  2. C’\u00e8 una spinta tecnologica incessante per trovare i dati in nuovi dispositivi e stabilire strutture per trasformarli, consegnarli, catalogarli, analizzarli, monitorarli, proteggerli, comprimerli e archiviarli.\u00a0\u00a0<\/li>\n\n\n\n
  3. I dati stessi stanno prendendo vita da soli. La definizione di dati<\/a> pu\u00f2 essere piuttosto semplice: “informazioni di fatto (come misurazioni o statistiche) utilizzate come base per ragionare, discutere o calcolare<\/em>“. Ma ora viviamo nell’era dell’economia dell’informazione, introdotta in The Third Wave<\/em><\/a> da Alvin Toffler nel 1980. Tra gli utilizzatori di questo modello di business vi sono Google, Meta e altre societ\u00e0 di social media, dove i dati stessi sono una fonte di risultati finanziari e allo stesso tempo alimentano altri prodotti e servizi. Altri esempi includono piattaforme come Uber Technologies, che non possiede alcun veicolo, o Airbnb, che non possiede alcuna propriet\u00e0. Nel settore dei videogiochi, sono state create numerose risorse sfruttando l’automazione dei dati e dei processi. Questi esempi di aziende basate sui dati hanno creato una “realt\u00e0 virtuale” e ora riconosciamo i dati come una risorsa. I dati non sono pi\u00f9 solo informazioni fattuali.\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    \u00c8 in questo terzo elemento che i dati non riguardano pi\u00f9 solo il tuo business, ma anche<\/em> il tuo business. Puoi pensare al flusso di dati che opera in tutta l’azienda, come il flusso di sangue che scorre attraverso le vene aziendali per fornire energia vitale a ogni sistema, e i professionisti DataOps sono i suoi cardiologi.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

    Consideriamo, ad esempio, un’altra professione che ha avuto centinaia di anni per trasformare le sue pratiche in una professione e competenza ben definite.\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

    Il Chartered Global Management Accountant (CGMA) Competency Framework<\/a> definisce cinque aree di conoscenza di cui i professionisti finanziari hanno bisogno per promuovere il successo della loro organizzazione. Le categorie di competenze utilizzate dal CGMA a un livello elevato possono anche essere adattate e applicate a una competenza effettiva dei dati aziendali nelle stesse cinque categorie di competenze, come segue:\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

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    1. Competenze tecniche.<\/strong> Le competenze tecniche per i migliori professionisti della gestione dei dati includono la competenza nell’analisi, nella pianificazione e nella progettazione dei dati e nella governance, nonch\u00e9 la conoscenza dei metodi statistici e delle librerie di analytics. I professionisti dei dati devono essere esperti nella visualizzazione dei dati, avere familiarit\u00e0 con i processi ETL e l’architettura dei dati e comprendere la gestione dei database. Le competenze nel Machine Learning, nei framework di AI e nelle tecnologie dei Big Data sono essenziali per la gestione e l’analisi di dataset di grandi dimensioni.\u00a0<\/li>\n\n\n\n
    2. Competenze di business.<\/strong> Le competenze di business ottimali per i professionisti dei dati includono lo sviluppo del dominio, oltre all’acume organizzativo per collegare gli insight alla strategia e interpretare i dati contestualmente, l’alfabetizzazione finanziaria per correlare i risultati ai ricavi e la capacit\u00e0 di sfruttare i dati per influenzare le decisioni organizzative a lungo termine.\u202f\u00a0<\/li>\n\n\n\n
    3. Competenze delle persone. <\/strong>Le competenze di comunicazione sono essenziali per i professionisti dei dati, facilitando una collaborazione efficace in ambienti basati sui dati. Questo aiuta a influenzare gli stakeholder non tecnici fornendo informazioni approfondite complesse in modo chiaro e promuovendo la collaborazione con i team interfunzionali.\u202f\u00a0<\/li>\n\n\n\n
    4. Competenze di leadership.<\/strong> Le competenze di leadership consentono ai professionisti dei dati di influenzare il cambiamento organizzativo. Tre tipi di competenze di leadership, pari, funzionali e strategiche, aiutano i professionisti dei dati a ottenere risultati, rafforzare i team, gestire il cambiamento e promuovere le performance. Inoltre, i professionisti dei dati potrebbero svolgere un ruolo chiave nella gestione del cambiamento promuovendo l’adozione di nuovi strumenti.\u00a0<\/li>\n\n\n\n
    5. Competenze digitali.<\/strong> Sebbene queste possano sembrare sovrapposte alle competenze tecniche richieste ai professionisti dei dati, le competenze digitali come categoria riflettono i progressi della tecnologia moderna pi\u00f9 in generale e non possono essere ignorate. Le competenze chiave includono la conoscenza degli strumenti digitali come i software Excel e BI, la familiarit\u00e0 con la sicurezza dei dati, la governance e la privacy, la conoscenza di base dell’automazione e dello scripting e le solide capacit\u00e0 di creazione di contenuti insieme alle competenze di comunicazione digitale.\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      Come puoi vedere, DataOps \u00e8 certamente uno strumento in grado di neutralizzare le minacce ai dati per la tua azienda, ma solo quando hai le competenze e le competenze necessarie. Nel prossimo blog approfondiremo il concetto di “data-as-a-asset” e il motivo per cui \u00e8 un capitale prezioso per alimentare il tuo modello di business.\u00a0<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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      Gestisci i tuoi dati, non il tuo storage<\/h2>\n\n\n\n

      \u00c8 arrivato il momento di un’architettura unificata che ti consenta di avere il controllo, grazie all’intelligenza e all’automazione, e non a uno sforzo manuale.<\/p>\n\n\n\n

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      Check Out the Enterprise Data Cloud<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      La competenza dei dati non \u00e8 solo una capacit\u00e0 IS\/IT, ma una capacit\u00e0 molto pi\u00f9 ampia e interfunzionale e una leva per le decisioni aziendali strategiche. <\/p>\n","protected":false},"author":763,"featured_media":173732,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":"","_ppma_block_editor_authors":""},"categories":[13125],"tags":[15278,15191,16436,16214],"content-position":[],"ppma_author":[16387,14243],"class_list":["post-176173","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-perspectives","tag-storage-administration-it","tag-database-it","tag-dataops","tag-healthcare-it"],"acf":[],"yoast_head":"\nPerch\u00e9 la competenza dei dati \u00e8 fondamentale per le aziende moderne | Pure Storage Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La competenza dei dati non \u00e8 solo una funzionalit\u00e0 IS\/IT, ma anche una 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She joined Everpure in 2022. Previously, as the Chief Administrative Officer and Director of Communications for Investment Bank, Compliance and Risk Technologies at Credit Suisse, Gina led a communications organization that supported over 10,000 employees. Other roles include various regional, business line COO stints at BlackRock, and Head of Legal and Compliance Operations at NEOM, a pioneering smart city initiative sponsored by the Public Investment Fund in Saudi Arabia. Alongside her financial services career, Gina successfully launched a small business in New York City focused on fostering human connections and community engagement for over a decade. A common thread throughout this diverse professional journey has been an aspiration to simplify complex concepts, making effective communication both her passion and profession. Gina Noel holds a Bachelor\u2019s degree from NYU and a dual Master\u2019s degree from Temple University.\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blog.everpuredata.com\\\/it\\\/author\\\/gina-noel-dambrosio\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Perch\u00e9 la competenza dei dati \u00e8 fondamentale per le aziende moderne | Pure Storage Blog","description":"La competenza dei dati non \u00e8 solo una funzionalit\u00e0 IS\/IT, ma anche una capacit\u00e0 e una leva interfunzionali molto pi\u00f9 ampie per le decisioni aziendali.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/it\/perspectives\/data-competency-business-dataops-specialist\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"Diagnosi del disturbo dei dati: Perch\u00e9 la competenza dei dati \u00e8 fondamentale per le aziende 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