{"id":94713,"date":"2020-11-20T01:49:14","date_gmt":"2020-11-20T09:49:14","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/?p=94713"},"modified":"2020-11-20T03:38:20","modified_gmt":"2020-11-20T11:38:20","slug":"uffo-aka-unified-fast-file-and-object","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/it\/purely-technical\/uffo-aka-unified-fast-file-and-object\/","title":{"rendered":"UFFO (aka Unified Fast File and Object): una nuova categoria storage per estrarre il massimo valore dai dati"},"content":{"rendered":"

Unified fast file and object<\/em><\/a> \u00e8 una nuova categoria storage<\/strong> che include, in un\u2019unica piattaforma, accesso applicativo ai dati non strutturati, sia attraverso protocolli File che Object.<\/p>\n

Fino a questo momento gli storage NAS<\/a> sono stati prevalentemente utilizzati in ambito file<\/strong> sharing<\/strong>, oppure con accesso applicativo dedicato sulla componente NFS<\/strong>, soprattutto da parte di utenti che avevano pi\u00f9 dimestichezza con la componente network rispetto, ad esempio, all\u2019infrastrutture basate su fibre channel.<\/p>\n

In questo contesto le performance<\/strong> erano un valore importante dato che molti client accedevano in modo concorrente ai dati, ma le scalabilit\u00e0 erano relativamente limitate, da qualche decina a poche centinaia di TB.<\/p>\n

Contrariamente gli object storage<\/a> sono sempre stati considerati elementi di archiviazione<\/strong>, addirittura dispositivi WORM<\/strong> (write once, read many). In questo contesto invece le performance non erano un requisito significativo; lo era invece una richiesta di scalabilit\u00e0<\/strong> importante, nell\u2019ordine dei Petabyte, dove il valore dei protocolli ad oggetto erano evidenti proprio nell\u2019utilizzare lo storage come un \u201cbuco nero\u201c<\/strong> dove depositare i dati, senza curarsi minimamente della costruzione di volumi o file system, presupponendo addirittura una scalabilit\u00e0 praticamente infinita.<\/p>\n

<\/h3>\n

I requisiti applicativi guidano l’infrastruttura<\/h3>\n

Oggi giorno invece molte applicazioni necessitano di un accesso ai dati<\/strong> non strutturati sia attraverso protocolli file che attraverso protocolli oggetto. In particolare le applicazioni a micro-servizi<\/strong> necessitano del meglio dei due mondi, garantendo le scalabilit\u00e0<\/strong> tipiche degli ambienti ad oggetti, ma con le performance<\/strong> richieste dagli ambienti basati su file.<\/p>\n

Questa nuova categoria, introdotta da Pure Storage, \u00e8 stata \u201ccertificato\u201c da IDC<\/strong> nel Paper di luglio 2020 dal titolo \u201cPure Storage introduces a new Unified Fast File and Object market category at its accelerate user conference<\/a>\u201d.<\/p>\n

Gi\u00e0 precedentemente, a giugno 2020, IDC<\/strong> presentava un articolo dal titolo: \u201cWorldwide File and Object based Storage Forecast 2020-2024<\/a>\u201d in cui spiegava la sua visione sull\u2019evoluzione del contesto infrastrutturale dedicato a questa tipologia di ambienti.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\u00c8 importante quindi notare come l\u2019accesso contemporaneo tramite questi protocolli<\/strong> sia diventato ormai critico per molte applicazioni presenti sul mercato, in particolare per tutte le applicazioni di nuova generazione, basate su container, i cui micro-servizi necessitano di leggere e scrivere dati tramite protocolli diversi.<\/p>\n

Poter beneficiare quindi di un\u2019architettura che permetta una scalabilit\u00e0<\/strong> praticamente indefinita<\/strong>, senza<\/strong> complicazioni<\/strong> di gestione, e che disponga appunto di un accesso al protocollo multiplo, rende possibile un alto livello di servizio applicativo e una trasparenza infrastrutturale che toglie ogni possibile complicazione di gestione, a favore di una concentrazione sempre pi\u00f9 spinta da parte degli amministratori sul contesto applicativo.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Un esempio significativo \u00e8 l\u2019analisi del sentiment degli utenti sui social network<\/strong>. Molte aziende ormai ricevono i dati pi\u00f9 utili dal punto di vista della profilazione utente direttamente dai like e dai commenti presenti sui propri social network.<\/p>\n

 <\/p>\n

Sentiment Analysis: uno use case tipicamente UFFO<\/h3>\n

Consideriamo ad esempio l\u2019analisi delle reazioni degli utenti a fronte di un tweet.<\/p>\n

Per poter eseguire quest\u2019analisi \u00e8 necessario fare l\u2019ingestion dei tweet dalla piattaforma Twitter tramite le API messe a disposizione, filtrarli opportunamente ed eseguire la sentiment analysis per poi poter visualizzare le statistiche (quanti like, quanti commenti positivi, quanti commenti negativi eccetera) e ricavare delle informazioni utili per il business.<\/p>\n

Per questo tipo di analisi spesso vengono usati Apache<\/strong> Kafka<\/strong> e Spark<\/strong>, che devono poter utilizzare un interfacciamento ad oggetti per l\u2019ingestion dei contenuti, ma anche utilizzare delle share NAS ad altissime performance per poter processare i dati e produrre risultati il pi\u00f9 velocemente possibile.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Pure Storage<\/strong> indirizza perfettamente questa necessit\u00e0 con la piattaforma FlashBlade<\/strong><\/a>.<\/p>\n

FlashBlade<\/strong> \u00e8 la perfetta incarnazione della filosofia UFFO<\/strong> (Unified Fast File and Object) in quanto permette un accesso al dato mediante protocolli multipli, senza<\/strong> evidenti limiti<\/strong> di<\/strong> scalabilit\u00e0<\/strong> e performance<\/strong>, rendendo possibili analytics praticamente in tempo reale. Le analisi fornite da queste tipologie applicative sono diventate da qualche anno a questa parte un valore di business per i clienti, dato che, a fronte del risultato delle analisi, \u00e8 possibile impostare campagne marketing ad hoc, migliorare l\u2019engagement con i propri clienti e in generale dare un servizio migliore.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Ovviamente il Social Analytics non \u00e8 il solo use case indirizzabile da una piattaforma UFFO. Le alte performance e la scalabilit\u00e0 ci permettono di poter indirizzare tipologie applicative anche molto diverse: image indexing, EDA Workflow , ML\/DL<\/strong>. Tutti questi contesti, tuttavia, hanno in comune la necessit\u00e0 di elevate performance, una scalabilit\u00e0 senza limiti e un accesso ai dati non strutturati tramite diversi protocolli.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Diversi nostri partner, specializzati in contesti applicativi di questo tipo, includono la soluzione FlashBlade nel progetto \u201cchiavi in mano\u201d, fornendo al cliente una soluzione completa dal punto di vista sia HW che SW.<\/p>\n

Riassumendo: una piattaforma<\/strong> UFFO<\/strong> come FlashBlade<\/strong> permette<\/strong> ai clienti di ottenere risultati di business misurabili<\/strong>, abbattendo le ore uomo dedicate all\u2019amministrazione di sistema e gestendo l\u2019infrastruttura come se fosse un servizio Cloud, permettendo di sfruttare al massimo, sia in termini di performance, che scalabilit\u00e0, le nuove applicazioni di Data Analytics.<\/p>\n

Per approfondimenti puoi contattarci o rivolgerti ad un nostro partner.<\/p>\n

 <\/p>\n

Umberto Galtarossa<\/strong><\/p>\n

Channel Technical Manager – Pure Storage Italia<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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