{"id":165639,"date":"2025-06-11T04:00:00","date_gmt":"2025-06-11T11:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/?p=165639"},"modified":"2025-06-25T09:15:16","modified_gmt":"2025-06-25T16:15:16","slug":"pure-storage-reference-architecture-nvidia-enterprise-ai-factory","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/le\/solutions\/pure-storage-reference-architecture-nvidia-enterprise-ai-factory\/","title":{"rendered":"La arquitectura de referencia de Pure Storage para la f\u00e1brica de AI empresarial de NVIDIA acelera la inteligencia a escala"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-7387b849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column has-medium-font-size is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:70%\">\n<div class=\"wp-block-group has-border-color has-pure-orange-100-border-color has-primary-background-color has-background is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\" style=\"border-width:2px;border-top-left-radius:16px;border-top-right-radius:16px;border-bottom-left-radius:16px;border-bottom-right-radius:16px;padding-top:30px;padding-right:30px;padding-bottom:30px;padding-left:30px\">\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-summary\">Resumen<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">The Pure Storage with NVIDIA Enterprise AI Factory reference architecture is a jointly engineered solution that combines NVIDIA\u2019s cutting-edge AI computation and orchestration capabilities with high-performance flash storage from Pure Storage.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group pdf-print-hide is-content-justification-right is-nowrap is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-f726d978 wp-block-group-is-layout-flex\"><div class=\"pdfprnt-buttons\"><a href=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/le\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/165639?print=pdf\" class=\"pdfprnt-button pdfprnt-button-pdf\" target=\"_blank\" ><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/plugins\/pdf-print-pro\/images\/pdf.png?1953174090\" alt=\"image_pdf\" title=\"View PDF\" \/><\/a><a href=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/le\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/165639?print=print\" class=\"pdfprnt-button pdfprnt-button-print\" target=\"_blank\" ><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/plugins\/pdf-print-pro\/images\/print.png?245231721\" alt=\"image_print\" title=\"Print Content\" \/><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div id=\"CONTENT\" class=\"wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La f\u00e1brica de AI de Pure Storage con NVIDIA es una plataforma de infraestructura de AI validada dise\u00f1ada para acelerar los proyectos de AI empresarial. A medida que los modelos de AI y los sistemas de razonamiento se vuelven m\u00e1s complejos, esta soluci\u00f3n apunta a acelerar los resultados y simplificar las operaciones.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-purpose-built-for-modern-enterprise-ai\"><strong>Dise\u00f1ado espec\u00edficamente para la AI empresarial moderna<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">TI tradicional tiene dificultades para satisfacer las demandas de las cargas de trabajo de AI modernas, lo que garantiza continuamente que los equipos inform\u00e1ticos y de AI sean productivos. Por otro lado, el almacenamiento de AI de alto rendimiento necesita incorporar capacidades empresariales como tiempo de actividad, agilidad y resistencia garantizados. La soluci\u00f3n de Pure Storage para el dise\u00f1o validado de NVIDIA Enterprise AI Factory aborda estos problemas con una arquitectura f\u00e1cil de operar, integrada, de alto rendimiento y resistente. Admite cargas de trabajo avanzadas como AI generativa y la visi\u00f3n de computaci\u00f3n al combinar las plataformas de software y computaci\u00f3n acelerada m\u00e1s recientes de NVIDIA con el almacenamiento <a href=\"https:\/\/www.purestorage.com\/products\/unstructured-data-storage\/flashblade-s.html\">FlashBlade\/\/S<\/a>\u2122 de Pure Storage\u00ae, lo que ofrece el rendimiento y la escalabilidad necesarios para el entrenamiento y la inferencia de modelos a gran escala. Flashblade\/\/S de Pure Storage es un sistema de almacenamiento certificado por NVIDIA que puede escalar para admitir hasta 1024 GPU NVIDIA y varios petabytes de datos, con redes de alta velocidad que integran estrechamente la computaci\u00f3n y el almacenamiento.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading has-secondary-color has-text-color has-link-color wp-elements-1\" id=\"h-key-benefits\"><strong>Beneficios clave<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Actualizaciones sin interrupciones: <\/strong>FlashBlade permite actualizaciones de datos en el lugar, lo que permite la expansi\u00f3n o actualizaci\u00f3n sin tiempo de inactividad, a diferencia del almacenamiento tradicional que a menudo requiere interrupciones planificadas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Facilidad de uso: <\/strong>Una plataforma unificada simplifica el proceso de datos de AI desde la ingesti\u00f3n hasta la inferencia, dise\u00f1ada para que los desarrolladores empresariales de TI e AI operen con m\u00ednimas complicaciones.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Rendimiento consistente: <\/strong>La arquitectura ofrece un rendimiento confiable a cualquier escala, lo que permite a las organizaciones aumentar las implementaciones sin tiempo de inactividad ni p\u00e9rdida de rendimiento.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Agilidad y preparaci\u00f3n para el futuro:<\/strong> El dise\u00f1o abierto y modular admite tecnolog\u00edas de AI en evoluci\u00f3n y evita el bloqueo de proveedores, maximizando la flexibilidad y la interoperabilidad.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Eficiencia:<\/strong> La alta densidad y el menor consumo de energ\u00eda de FlashBlade reducen la huella del centro de datos y los costos operativos, mientras que la pila unificada simplifica el mantenimiento.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Configuraciones validadas\u00a0<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Juntos, Pure Storage, NVIDIA y otros socios del sistema est\u00e1n desarrollando productos, software y servicios para acelerar el cambio de TI empresarial a una f\u00e1brica de AI. Despu\u00e9s del dise\u00f1o validado por la f\u00e1brica de AI empresarial de NVIDIA, Pure lidera la tarea de crear una nueva clase de infraestructura en las instalaciones, que incluye servidores NVIDIA certificado RTX\u2122 PRO y HGX Blackwell, <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/networking\/spectrumx\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">redes Ethernet de NVIDIA Spectrum\u2122-X<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/networking\/products\/data-processing-unit\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">DPU NVIDIA BlueField\u00ae<\/a> y software NVIDIA AI Enterprise junto con los sistemas de almacenamiento certificado por NVIDIA de Pure.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las soluciones de dise\u00f1o validadas por NVIDIA Enterprise AI Factory se basan en configuraciones de hardware recomendadas de las arquitecturas de referencia empresarial de NVIDIA (RA empresarial), adaptadas para implementaciones de clase empresarial que van de 4 a 32 nodos con 16 a 256 GPU. Cada RA empresarial sigue un patr\u00f3n de dise\u00f1o prescriptivo, llamado configuraci\u00f3n de referencia, dise\u00f1ado en torno a un servidor certificado por NVIDIA para garantizar un rendimiento \u00f3ptimo en un cl\u00faster. Estas configuraciones de referencia estandarizan la descripci\u00f3n de los nodos de procesamiento en funci\u00f3n de las especificaciones de CPU, GPU, redes y ancho de banda. La nomenclatura C-G-N-B simplifica la selecci\u00f3n del sistema al indicar claramente la potencia de procesamiento, las capacidades de red y el rendimiento del ancho de banda. Cada d\u00edgito (p. ej., 2-8-5-200) se refiere a la cantidad de sockets de CPU, la cantidad de GPU, la cantidad de adaptadores de red (NIC, SuperNIC o DPU) y el ancho de banda medio este\/oeste por GPU (GbE), respectivamente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para simplificar la adopci\u00f3n, Pure Storage ha alineado sus sistemas con las configuraciones de referencia utilizadas en el dise\u00f1o validado por la f\u00e1brica de AI empresarial de NVIDIA, lo que permite la implementaci\u00f3n sin esfuerzo y la escalabilidad de sistemas equilibrados que evitan cuellos de botella y un rendimiento sub\u00f3ptimo. A continuaci\u00f3n se muestran las configuraciones de referencia repetibles que Pure dise\u00f1\u00f3 y prob\u00f3.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estos representan bloques de construcci\u00f3n validados que los clientes y los OEM asociados pueden usar para implementar la soluci\u00f3n a diferentes escalas. Esto es lo que significan:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>2-4-3-200 (PCIe):<\/strong> Un nodo de computaci\u00f3n con 2 CPU, 4 GPU, 3 NIC\/DPU de alta velocidad y ancho de banda de red de 200 Gbps por GPU.It podr\u00eda corresponder a un servidor certificado por NVIDIA con cuatro GPU PCIe (NVIDIA L40S o las GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition o NVIDIA H100 NVL para modelos grandes) y tres interfaces Ethernet de 200Gb (a menudo aprovechando <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/networking\/products\/data-processing-unit\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">las DPU NVIDIA BlueField-3 <\/a> para descargas). El bloque de construcci\u00f3n 2-4-3-200 ofrece un punto de entrada equilibrado para las f\u00e1bricas de AI, suficiente para tareas como el entrenamiento de modelos peque\u00f1os y el ajuste o el servicio de modelos medianos en la producci\u00f3n. Las empresas pueden comenzar con un cl\u00faster de estos servidores 4-GPU sabiendo que la arquitectura se escalar\u00e1 de manera predecible.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>2-8-5-200 (PCIe):<\/strong> Un nodo m\u00e1s grande basado en PCIe con 2 CPU, 8 GPU, 5 NIC\/DPU y ancho de banda de red de 200 Gbps por GPU. Con ocho GPU en un solo nodo, esta configuraci\u00f3n incluye m\u00e1s procesamiento de AI por servidor, adecuado para trabajos de entrenamiento m\u00e1s pesados o granjas de inferencia consolidada. Esta configuraci\u00f3n se alinea con el recientemente anunciado NVIDIA RTX PRO Server, con hasta ocho GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. El patr\u00f3n de dise\u00f1o \u201c2-8-5\u201d garantiza a\u00fan m\u00e1s ancho de banda de red y recuento de adaptadores para manejar el aumento del recuento de GPU, manteniendo un proceso completo de 200 Gb\/s para cada GPU. Los casos de uso incluyen la capacitaci\u00f3n de modelos medianos y grandes (como modelos de NLP moderados o modelos de visi\u00f3n) y la inferencia de alto rendimiento para muchos usuarios simult\u00e1neos. Esta configuraci\u00f3n se puede proporcionar a trav\u00e9s de servidores como los sistemas PCIe HGX A100\/H100 certificados por NVIDIA o los dise\u00f1os OEM personalizados que cumplen con las especificaciones. Proporciona una excelente opci\u00f3n de escalabilidad horizontal y, al mismo tiempo, utiliza la estructura Ethernet est\u00e1ndar.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>2-8-9-400 (optimizado por HGX):<\/strong> Una configuraci\u00f3n de alta gama con 2 CPU, 8 GPU (en un factor de forma <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/data-center\/hgx\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA HGX<\/a>), 9 adaptadores de red y redes de 400 Gbps por GPU. Esto corresponde a una plataforma NVIDIA HGX (p. ej., HGX H100 o pr\u00f3xima HGX H200) donde se conectan 8 GPU SXM a trav\u00e9s de <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/data-center\/nvlink\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA NVLink<\/a> con un ancho de banda de GPU a GPU ultra alto (en el orden de 900 GB\/s internamente). Las interfaces de red \u201c9\u201d (como las DPU BlueField-3 o <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/networking\/ethernet-adapters\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">las NIC NVIDIA ConnectX-7<\/a>) proporcionan un rendimiento agregado masivo, 8x 400Gb para las GPU, adem\u00e1s de extras para el almacenamiento o la comunicaci\u00f3n entre grupos, lo que proporciona de manera eficaz 400Gb\/s a cada GPU para las cargas de trabajo m\u00e1s intensivas de I\/O. Este patr\u00f3n 2-8-9-400 est\u00e1 dirigido a los escenarios m\u00e1s exigentes: entrenamiento de modelos grandes (modelos multimillonarios de par\u00e1metros), inferencia intensa en entradas de contexto grandes o cualquier carga de trabajo de AI donde el rendimiento m\u00e1ximo y la latencia baja son primordiales. Dada su potencia, naturalmente se adapta a casos de uso como AI generativa avanzada, la simulaci\u00f3n compleja o la inferencia a gran escala.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estas configuraciones de referencia se pueden escalar en todo el cl\u00faster. Por ejemplo, una f\u00e1brica de AI puede comenzar con (4) nodos 2-8-5-200 y luego expandirse hasta 32nodos por cl\u00faster: el almacenamiento FlashBlade y las redes Ethernet <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/networking\/spectrumx\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA Spectrum-X<\/a> escalar\u00e1n en consecuencia (se proporciona orientaci\u00f3n sobre cu\u00e1ntos chasis y enlaces ascendentes de FlashBlade se necesitan a medida que uno crece, lo que garantiza la escalabilidad lineal). Esto les brinda a las empresas un camino de crecimiento claro y modular: Comience con un bloque de construcci\u00f3n comprobado y agregue m\u00e1s a medida que crece la demanda de AI.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para garantizar una accesibilidad amplia, NVIDIA y Pure Storage validan soluciones con los principales OEM de servidores para llevar al mercado estos componentes b\u00e1sicos de AI Factory. Los servidores Dell Technologies, HPE y Supermicro se probar\u00e1n con las plataformas NVIDIA Blackwell combinadas con Pure Storage FlashBlade como soluciones completas de AI Factory. Esto acelerar\u00e1 el dise\u00f1o y las implementaciones de NVIDIA AI Factory con el proveedor elegido por el cliente y proporcionar\u00e1 la confianza de que las soluciones est\u00e1n completamente validadas seg\u00fan las especificaciones de NVIDIA-Pure Storage.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La f\u00e1brica de AI no es un solo dispositivo de caja negra, sino una arquitectura de referencia abierta sobre la que pueden desarrollarse varios proveedores. Las empresas pueden adoptar la soluci\u00f3n a trav\u00e9s del proveedor de hardware que prefieran o incluso integrar componentes ellos mismos siguiendo el dise\u00f1o de referencia. Esta franqueza contrasta con algunos enfoques de la competencia que vinculan a los clientes con el ecosistema de un proveedor. En todos los casos, el cliente se beneficia del dise\u00f1o validado conjuntamente y del trabajo de integraci\u00f3n estricto realizado por los equipos de ingenier\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-unified-software-stack-nvidia-base-command-manager-run-ai-and-portworx-by-pure-storage\"><strong>Pila de software unificada: NVIDIA Base Command Manager, Run:ai y Portworx de Pure Storage<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una caracter\u00edstica destacada de NVIDIA-Pure Storage AI Factory es su pila de software unificada para la organizaci\u00f3n de datos y computaci\u00f3n. Tres componentes clave del software desempe\u00f1an un papel aqu\u00ed: <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/data-center\/base-command\/manager\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA Base Command Manager<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.purestorage.com\/products\/cloud-native-applications\/portworx.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Portworx<\/a>\u00ae de Pure Storage y <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/software\/run-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA Run:AI<\/a>. Juntos, forman una capa cohesiva que simplifica la ejecuci\u00f3n de la AI a escala:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>NVIDIA Base Command Manager<\/strong> es una soluci\u00f3n de administraci\u00f3n de cl\u00fasteres que ofrece una implementaci\u00f3n r\u00e1pida y automatiza el aprovisionamiento y la administraci\u00f3n de cl\u00fasteres de cualquier tama\u00f1o. En la f\u00e1brica de AI, Base Command Manager proporciona capacidades de aprovisionamiento, monitoreo y administraci\u00f3n en una sola herramienta que abarca todo el ciclo de vida del cl\u00faster. Al integrar Base Command Manager, AI AI Factory garantiza que las organizaciones optimicen el uso de sus recursos de cl\u00faster. El software incluye paneles para mostrar la utilizaci\u00f3n de cl\u00fasteres y datos de salud para ayudar a ajustar el rendimiento o detectar problemas (por lo tanto, se crean <em>\u201cherramientas de optimizaci\u00f3n de infraestructura<\/em>\u201d). En resumen, NVIDIA Base Command Manager une el hardware en una sola supercomputadora de AI <strong> <\/strong>desde el punto de vista del usuario, lo que elimina la complejidad del cl\u00faster subyacente.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Portworx de Pure Storage<\/strong> es una plataforma de datos nativa de Kubernetes que se destaca en la administraci\u00f3n del almacenamiento persistente para aplicaciones en contenedores. Dentro de la f\u00e1brica de AI, Portworx puede aprovecharse para organizar datos en FlashBlade para cargas de trabajo de AI en contenedores. A medida que el desarrollo de AI utiliza cada vez m\u00e1s procesos basados en contenedores y Kubernetes, Portworx garantiza que los datos est\u00e9n disponibles para los contenedores dondequiera que se ejecuten, con caracter\u00edsticas como aprovisionamiento din\u00e1mico de volumen, snapshots de almacenamiento y replicaci\u00f3n entre cl\u00fasteres. Esto es especialmente importante en escenarios de nube h\u00edbrida; por ejemplo, si algunos microservicios de AI se ejecutan en la nube mientras la capacitaci\u00f3n principal se realiza en las instalaciones, Portworx puede ayudar a mover o sincronizar datos sin problemas<strong> <\/strong>entre entornos. Proporciona de manera efectiva una capa lista para la nube sobre el almacenamiento r\u00e1pido de FlashBlade. La integraci\u00f3n de Portworx significa que los desarrolladores no tienen que manejar manualmente la log\u00edstica de datos; pueden solicitar vol\u00famenes de datos a trav\u00e9s de Kubernetes y confiar en que la plataforma proporcionar\u00e1 los datos con el rendimiento necesario. En combinaci\u00f3n con la velocidad bruta de FlashBlade, esto garantiza que las tareas de AI en contenedores (por ejemplo, servicios de inferencia de modelos o procesos de preparaci\u00f3n de datos) obtengan acceso a datos de baja latencia y alta tasa de transferencia<strong> <\/strong>seg\u00fan demanda.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>NVIDIA Run:ai<\/strong> es una plataforma especializada de organizaci\u00f3n de cargas de trabajo de AI que maximiza la utilizaci\u00f3n de GPU y simplifica la programaci\u00f3n de trabajos en la f\u00e1brica de AI. Run:ai extiende Kubernetes con capacidades de programaci\u00f3n inteligentes y basadas en pol\u00edticas que asignan fracciones de GPU de forma din\u00e1mica, trabajos en cola y aplican cuotas que permiten compartir de manera eficiente la infraestructura de GPU entre varios usuarios y equipos. Por ejemplo, si un experimento solo usa una parte de la memoria de una GPU, Run:ai puede programar cargas de trabajo adicionales en la misma GPU, lo que aumenta la utilizaci\u00f3n de maneras en que los programadores tradicionales no pueden hacerlo. El resultado es un menor tiempo de inactividad y un mayor rendimiento de la carga de trabajo dentro de la f\u00e1brica de AI. Juntos, Run:ai y Portworx b\u00e1sicamente crean un <em>\u00fanico plano unificado de administraci\u00f3n de datos y recursos en GPU y almacenamiento,<\/em> lo que proporciona un acceso a datos de latencia m\u00e1s baja y una mejor utilizaci\u00f3n de recursos para trabajos de AI. Esta unificaci\u00f3n cambia las reglas del juego para la productividad: Los recursos inform\u00e1ticos y de datos se organizan en conjunto, autom\u00e1ticamente.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al aprovechar Base Command Manager, NVIDIA Run:ai y Portworx, la soluci\u00f3n AI Factory de NVIDIA-Pure Storage ofrece un enfoque de pila completa. No se trata solo de hardware sin procesar, sino de hardware m\u00e1s software inteligente. Esto significa que las empresas obtienen una plataforma lista para usar que no solo tiene un rendimiento de clase mundial, sino tambi\u00e9n la automatizaci\u00f3n inteligente y la integraci\u00f3n necesarias para usar ese rendimiento de manera efectiva. Los desarrolladores pueden iniciar experimentos de AI sin preocuparse por montar sistemas de archivos o encontrar d\u00f3nde residen sus datos, la plataforma los maneja. Los operadores de TI pueden garantizar la gobernanza y la eficiencia con pol\u00edticas de control detalladas. La pila unificada convierte de manera efectiva la compleja matriz de GPU, redes y almacenamiento en una experiencia cohesiva para los usuarios finales dentro de la empresa.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-boosting-developer-productivity-and-ai-pipeline-efficiency\"><strong>Impulse la productividad de los desarrolladores y la eficiencia de los procesos de AI <\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Uno de los aspectos m\u00e1s emocionantes de la f\u00e1brica de AI de NVIDIA-Pure Storage es c\u00f3mo puede acelerar el trabajo de los desarrolladores de AI y los cient\u00edficos de datos. Al eliminar los cuellos de botella y la complejidad de la infraestructura, permite que los equipos se enfoquen en crear modelos y soluciones en lugar de lidiar con hardware y plomer\u00eda de datos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As\u00ed es como la f\u00e1brica de AI mejora la productividad en todo el proceso de AI:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Acceso a datos simplificado:<\/strong> En muchas empresas, los datos est\u00e1n aislados en diferentes sistemas de almacenamiento, y obtener los datos correctos para alimentarse en experimentos de AI es un proceso lento y manual. Con el almacenamiento FlashBlade unificado de AI Factory, todas las etapas de los datos de AI, desde la ingesta sin procesar hasta las caracter\u00edsticas refinadas, residen en un repositorio de alta velocidad. Esto significa que los cl\u00fasteres de capacitaci\u00f3n y los servidores de inferencia pueden acceder a conjuntos de datos directamente, sin pasos tediosos de copia o transferencia. Adem\u00e1s, la capacidad de FlashBlade para atender cargas de trabajo de archivos y objetos significa compatibilidad con una amplia gama de marcos de trabajo de AI y formatos de datos. Los desarrolladores pueden usar protocolos est\u00e1ndar (como NFS o S3) para leer\/escribir datos a velocidades de GPU. La integraci\u00f3n de las redes RoCE garantiza a\u00fan m\u00e1s que las GPU puedan extraer datos del almacenamiento con latencia m\u00ednima y sobrecarga de CPU. En la pr\u00e1ctica, esto se traduce en tiempos de carga de datos m\u00e1s cortos y la capacidad de iterar m\u00e1s r\u00e1pido. Un trabajo de capacitaci\u00f3n que podr\u00eda haberse estancado esperando I\/O ahora contin\u00faa sin obst\u00e1culos, manteniendo los costosos recursos de GPU completamente utilizados.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ajuste m\u00ednimo de la infraestructura:<\/strong> Sintonizar la infraestructura para la AI puede consumir innumerables horas de esfuerzo de TI. La soluci\u00f3n Pure Storage con NVIDIA Enterprise AI Factory reduce en gran medida esta carga. Esta arquitectura de referencia est\u00e1 validada previamente y equilibrada para las cargas de trabajo de AI, lo que significa que el rendimiento listo para usar ya est\u00e1 optimizado. El software NVIDIA Base Command (incluido en la pila) proporciona herramientas para optimizar la utilizaci\u00f3n de GPU y manejar la programaci\u00f3n, para que los administradores no tengan que escribir sus propias soluciones para administrar cl\u00fasteres de varios usuarios. En general, las opciones de dise\u00f1o de la plataforma, como el uso de Ethernet y RDMA est\u00e1ndar, en lugar de las interconexiones exclusivas ocultas, tambi\u00e9n significan que se conecta f\u00e1cilmente a entornos existentes. Los equipos de TI pasan menos tiempo trabajando y combatiendo incendios, y los desarrolladores de AI pasan menos tiempo esperando. Como resultado, las organizaciones pueden lograr ciclos de iteraci\u00f3n<strong> <\/strong>m\u00e1s r\u00e1pidos, m\u00e1s experimentos, ajustes de modelos y pruebas en la misma cantidad de tiempo, acelerando el camino de la idea a la comprensi\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Integraci\u00f3n integral del proceso:<\/strong> La f\u00e1brica AI de NVIDIA con Pure Storage no se trata solo del entrenamiento, sino de un enfoque hol\u00edstico que cubre la preparaci\u00f3n, el entrenamiento, la validaci\u00f3n y la implementaci\u00f3n de datos. Por ejemplo, considere un flujo de trabajo de AI empresarial t\u00edpico: Los ingenieros de datos ingieren y seleccionan grandes conjuntos de datos, los cient\u00edficos de datos capacitan modelos en cl\u00fasteres de GPU y los ingenieros de ML implementan esos modelos para inferencia en la producci\u00f3n. Tradicionalmente, cada etapa puede ocurrir en sistemas separados, lo que requiere que los datos se muevan y los entornos se administren por separado. En esta soluci\u00f3n, se puede unificar todo el proceso. Un solo FlashBlade puede alojar los datos sin procesar, los datos preprocesados intermedios, los puntos de verificaci\u00f3n del modelo y los archivos del modelo final, adem\u00e1s de las incrustaciones RAG y el contexto de cach\u00e9 KV para la inferencia. La misma infraestructura de GPU se puede particionar (con la programaci\u00f3n adecuada) para manejar trabajos de capacitaci\u00f3n y servicios de inferencia. Esta cohesi\u00f3n significa que tan pronto como se entrena un modelo, se puede probar y servir a los usuarios en la misma plataforma, lo que reduce dr\u00e1sticamente el tiempo de implementaci\u00f3n. Adem\u00e1s, el entorno consistente reduce los errores al hacer la transici\u00f3n de los modelos de desarrollo a producci\u00f3n. Todo esto lleva a un proceso de desarrollo de AI \u00e1gil en el que las ideas progresan r\u00e1pidamente a implementaciones de producci\u00f3n, sin la fricci\u00f3n tradicional entre equipos y sistemas en silos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En \u00faltima instancia, al ofrecer rendimiento con sencillez, la f\u00e1brica de AI permite que las empresas logren lo que antes era muy dif\u00edcil: una plataforma de AI que es incre\u00edblemente r\u00e1pida y operativamente eficiente. Esta combinaci\u00f3n produce beneficios comerciales tangibles: resultados m\u00e1s r\u00e1pidos a partir de los datos, la capacidad de iterar en los modelos de AI con m\u00e1s frecuencia y un equipo de desarrollo m\u00e1s productivo que no est\u00e1 abrumado por preocupaciones de infraestructura.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>FlashBlade: Una estructura de almacenamiento optimizada para cargas de trabajo de AI <\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En el coraz\u00f3n de la f\u00e1brica de AI empresarial de NVIDIA con Pure Storage se encuentra FlashBlade\/\/S, una plataforma de almacenamiento basada \u00edntegramente en tecnolog\u00eda flash y con escalabilidad horizontal dise\u00f1ada espec\u00edficamente para el an\u00e1lisis moderno y las cargas de trabajo de AI. En esta soluci\u00f3n, FlashBlade funciona como la plataforma de datos de alto rendimiento que respalda tanto el entrenamiento de AI (que requiere leer conjuntos de datos masivos de manera eficiente) como la inferencia de AI (que se beneficia del acceso r\u00e1pido y de baja latencia a los datos de referencia y archivos de modelo). La arquitectura de FlashBlade es especialmente adecuada para estos desaf\u00edos. Proporciona rendimiento multidimensional y escalabilidad; baja latencia, acceso paralelo a datos; operaciones resistentes y sin interrupciones; y la capacidad de unificar el almacenamiento de archivos y objetos, lo que permite a los cient\u00edficos e ingenieros de datos trabajar con datos en cualquier formato que sus herramientas esperen, sin recurrir al uso de silos de almacenamiento diferente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">FlashBlade de Pure Storage proporciona a una f\u00e1brica de AI empresarial de NVIDIA una base de datos de alto rendimiento y alta eficiencia, que ofrece capacidad multipetabyte, decenas de terabytes por segundo de rendimiento y latencia baja consistente a escala. Igual de importante, ofrece este rendimiento con las caracter\u00edsticas empresariales (instant\u00e1neas, cifrado, replicaci\u00f3n) y la facilidad de uso que TI empresarial espera, a diferencia de los sistemas de archivos HPC de nicho.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Conclusi\u00f3n: Acelerar la innovaci\u00f3n de AI con confianza<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El lanzamiento de la f\u00e1brica de AI empresarial de NVIDIA con Pure Storage marca un hito significativo en la evoluci\u00f3n de la infraestructura de AI. Combina lo mejor de dos mundos: Las capacidades de computaci\u00f3n y organizaci\u00f3n de AI de vanguardia de NVIDIA y la innovadora tecnolog\u00eda de almacenamiento flash de Pure Storage. Para los l\u00edderes de AI empresarial, esto significa que finalmente pueden implementar una plataforma de AI que ofrezca rendimiento a nivel de supercomputadora y confiabilidad\/eficiencia de nivel empresarial en un solo paquete. La capacidad de la plataforma para manejar cargas de trabajo de AI din\u00e1micas y multimodales con facilidad mientras simplifica las operaciones y escala aumenta la agilidad organizacional en un dominio donde la velocidad importa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al aprovechar esta soluci\u00f3n de ingenier\u00eda conjunta, las empresas pueden transformar sus centros de datos en verdaderas \u201cf\u00e1bricas de AI\u201d, instalaciones que ingieren datos de forma continua, capacitan modelos de AI y producen resultados o servicios inteligentes que impulsan el negocio. La arquitectura de referencia de Pure Storage con NVIDIA Enterprise AI Factory ayuda a las organizaciones a eliminar las barreras hist\u00f3ricas que ralentizaron estas iniciativas: El manejo de datos ya no ser\u00e1 un obst\u00e1culo en la tasa de transferencia, la adici\u00f3n de capacidad ya no requerir\u00e1 tiempo de inactividad y los desarrolladores ya no se ver\u00e1n obstaculizados por las peculiaridades de la infraestructura. En cambio, obtienen una plataforma optimizada y de alto octanaje para experimentar r\u00e1pidamente y ofrecer resultados de AI.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A medida que el panorama de la AI contin\u00faa evolucionando (con modelos cada vez m\u00e1s grandes y aplicaciones emergentes en AI generativa, an\u00e1lisis en tiempo real y m\u00e1s), es clave contar con una base flexible y potente. La f\u00e1brica de AI proporciona esa base: rendimiento a escala, adaptabilidad para el futuro y elegancia operativa incorporada. Para cualquier organizaci\u00f3n que apunte a liderar en la era de la AI, la f\u00e1brica de AI de NVIDIA con Pure Storage ofrece un camino convincente hacia el futuro: Acelere sus proyectos de AI hoy, con la confianza de que su infraestructura satisfar\u00e1 las necesidades del futuro. Esta es una infraestructura de AI reinventada para agilidad, rendimiento y \u00e9xito.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Descargue <a href=\"https:\/\/support.purestorage.com\/bundle\/m_nvidia\/page\/Solutions\/NVIDIA\/topics\/concept\/c_pure_storage_flashblade_nvidia_enterprise_ai_factory_reference_architecture.html\">Pure Storage con la arquitectura de referencia de f\u00e1brica AI empresarial de NVIDIA <\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.purestorage.com\/solutions\/ai.html\">Soluciones de AI de Pure Storage <\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.purestorage.com\/products\/unstructured-data-storage\/flashblade-s.html\">FlashBlade\/\/S<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-for-1-024-gpu-environments-explore-flashblade-exa\">*Para m\u00e1s de 1024 entornos de GPU, explore <a href=\"https:\/\/www.pure.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">FlashBlade\/\/EXA<\/a>\u2122.<\/h6>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group box-shadow is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<div class=\"wp-block-cover is-light\" style=\"min-height:300px;aspect-ratio:unset;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"2584\" height=\"904\" class=\"wp-block-cover__image-background wp-image-161984\" alt=\"\" src=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/test-drive-flashblade.png\" style=\"object-position:72% 54%\" data-object-fit=\"cover\" data-object-position=\"72% 54%\" srcset=\"https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/test-drive-flashblade.png 2584w, https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/test-drive-flashblade-728x255.png 728w, https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/test-drive-flashblade-1024x358.png 1024w, https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/test-drive-flashblade-768x269.png 768w, https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/test-drive-flashblade-1536x537.png 1536w, https:\/\/blog.everpuredata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/test-drive-flashblade-2048x716.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 2584px) 100vw, 2584px\" \/><span aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-cover__background has-background-dim-0 has-background-dim\"><\/span><div class=\"wp-block-cover__inner-container has-global-padding is-layout-constrained wp-container-core-cover-is-layout-52e20806 wp-block-cover-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-columns is-not-stacked-on-mobile is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-1c666923 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-container-core-column-is-layout-9053edae wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:60%\">\n<div class=\"wp-block-group is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\" style=\"margin-top:0px;margin-bottom:0px;padding-top:0px;padding-bottom:0px\">\n<p class=\"has-base-color has-text-color has-link-color wp-elements-2 wp-block-paragraph\" style=\"font-size:0.6rem\"><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-base-color has-text-color has-link-color wp-elements-3\" id=\"h-try-flashblade\" style=\"margin-top:0px;margin-bottom:20px;font-size:clamp(1.352rem, 1.352rem + ((1vw - 0.2rem) * 1.413), 2.2rem);line-height:1.2\">Try FlashBlade<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-primary-color has-text-color has-link-color wp-elements-4 wp-block-paragraph\">No hardware, no setup, no cost\u2014no problem. Experience the self-service capabilities of FlashBlade. <\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-left is-nowrap is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-0fdbba7e wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-background has-custom-font-size wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.purestorage.com\/products\/file-and-object\/flashblade\/test-drive.html\" style=\"background:linear-gradient(190deg,rgba(252,185,0,1) 0%,rgba(255,105,0,1) 100%);padding-top:10px;padding-right:14px;padding-bottom:10px;padding-left:14px;font-size:clamp(0.875rem, 0.875rem + ((1vw - 0.2rem) * 0.208), 1rem);line-height:1.2\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Take a Test Drive<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:30%\">\n<div class=\"wp-block-group sticky-content has-mint-green-500-background-color has-background is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\" style=\"border-radius:20px;padding-top:20px;padding-right:20px;padding-bottom:20px;padding-left:20px\">\n<h2 class=\"wp-block-heading has-text-align-center has-ash-gray-500-color has-text-color has-link-color wp-elements-5\" id=\"h-title\" style=\"font-size:px\">Accelerate AI Projects<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-ash-gray-500-color has-text-color has-link-color wp-elements-6 wp-block-paragraph\" style=\"font-size:clamp(0.875rem, 0.875rem + ((1vw - 0.2rem) * 0.208), 1rem);\">Start putting this validated AI factory platform to work for your organization.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-f8bdad00 wp-block-buttons-is-layout-flex\" style=\"margin-top:1em;margin-bottom:1em\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-outline button-sticky is-style-outline--2\"><a class=\"wp-block-button__link has-cloud-white-500-color has-basil-green-500-background-color has-text-color has-background has-link-color has-inter-font-family has-custom-font-size wp-element-button\" href=\"https:\/\/support.purestorage.com\/bundle\/m_nvidia\/page\/Solutions\/NVIDIA\/topics\/concept\/c_pure_storage_flashblade_nvidia_enterprise_ai_factory_reference_architecture.html\" style=\"border-style:none;border-width:0px;border-radius:4px;padding-top:14px;padding-right:16px;padding-bottom:14px;padding-left:16px;font-size:clamp(14px, 0.875rem + ((1vw - 3.2px) * 0.208), 16px);\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Download the Reference Architecture<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Es fundamental contar con una base flexible y poderosa para el panorama de AI actual y futuro. 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