{"id":176163,"date":"2025-11-06T05:37:30","date_gmt":"2025-11-06T13:37:30","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/?p=176163"},"modified":"2026-04-19T10:44:20","modified_gmt":"2026-04-19T17:44:20","slug":"cyber-resilience-bad-guys-new-weapon-ransomware-3-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/le\/perspectives\/cyber-resilience-bad-guys-new-weapon-ransomware-3-0\/","title":{"rendered":"Ransomware 3.0 se une a la AI activa, lo que hace que la ciberresiliencia sea m\u00e1s cr\u00edtica que nunca"},"content":{"rendered":"\n
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Resumen<\/h3>\n\n\n\n

Ransomware 3.0 es un nuevo tipo de ciberataque en el que los ciberdelincuentes utilizan capacidades de AI agente para planificar y organizar los ataques. En la siguiente etapa del ransomware, los malos actores tambi\u00e9n aprovechan varias formas de extorsi\u00f3n, denominadas extorsi\u00f3n triple, para elevar la apuesta contra las v\u00edctimas.\u00a0<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Ransomware 3.0<\/strong> es una nueva generaci\u00f3n de ransomware que utiliza AI para planificar y organizar acciones de rescate: y como vimos esta semana, las mismas capacidades de agente que hacen que la AI sea valiosa para la productividad y la defensa ahora se pueden armar para la ofensa<\/a> a una velocidad y escala sin precedentes.<\/p>\n\n\n\n

La era 3.0 tambi\u00e9n marca el cambio de los atacantes de ransomware a los navegadores de AI, donde los tipos malos creen que atraer\u00e1n a m\u00e1s v\u00edctimas. El nuevo giro sobre ransomware tambi\u00e9n destaca la disposici\u00f3n de los perpetradores de usar varias formas de extorsi\u00f3n en conjunto (a veces denominadas extorsi\u00f3n triple) para aplicar una mayor presi\u00f3n sobre los objetivos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Ransomware pasa al navegador<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Los navegadores de AI tienen funciones como chatbots incorporados y agentes de rendimiento de tareas. Los usuarios est\u00e1n exaltando las virtudes de los navegadores de AI<\/a>. Pero las funciones que hacen que los navegadores de AI sean inteligentes ya est\u00e1n siendo modificadas por hackers de ransomware. Con la \u201cinyecci\u00f3n inmediata<\/a>\u201d, los atacantes crean c\u00f3digos para aplicaciones creadas en modelos de lenguaje grande (LLM), enga\u00f1ando a la AI agente para que piense que la solicitud proviene de un usuario de confianza.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Los investigadores de la Escuela de Ingenier\u00eda Tandon de la Universidad de Nueva York crearon recientemente un software de prueba de concepto de inyecci\u00f3n r\u00e1pida, que fue \u201cdescubierto\u201d por investigadores externos y r\u00e1pidamente llamado \u201cPromptLock\u201d. (Los investigadores pensaron que hab\u00edan descubierto un verdadero ransomware creado por hackers ingeniosos antes de que NYU hablara y dijera: \u201cNo, lo hicimos<\/a>\u201d).\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Como parte del proyecto, los investigadores de la NYU simularon las cuatro fases de los ataques de ransomware<\/a>, mapear sistemas, identificar archivos valiosos, robar o encriptar datos y generar notas de rescate, con modelos de lenguaje grande (LLM). Los investigadores probaron su simulaci\u00f3n impulsada por AI en computadoras personales, servidores empresariales y sistemas de control industrial y descubrieron que los ataques de ransomware completos pod\u00edan ejecutarse de forma aut\u00f3noma.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Informe de Espionaje Orquestado por AI de Anthropic<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

En un eco del mundo real de esos hallazgos de investigaci\u00f3n, esta semana Anthropic inform\u00f3 descubrir la primera campa\u00f1a de ciberespionaje orquestada por AI a gran escala<\/a>, un ataque supuestamente iniciado por un grupo patrocinado por el estado que utiliza agentes de AI para infiltrarse en las principales empresas de tecnolog\u00eda, bancos, fabricantes y organismos gubernamentales. A diferencia de los incidentes anteriores en los que los humanos dirig\u00edan el flujo de ataque, esta operaci\u00f3n utilizaba un sistema de AI aut\u00f3nomo para realizar hasta el 90 % de la campa\u00f1a por s\u00ed solo, desde el reconocimiento hasta la exfiltraci\u00f3n de datos. Esto destaca la rapidez con la que evolucionan las amenazas cibern\u00e9ticas impulsadas por AI. Para los defensores, esto marca un momento abrumador: prueba de que el panorama de amenazas no solo est\u00e1 cambiando, sino que est\u00e1 acelerando m\u00e1s all\u00e1 de los ciclos tradicionales de respuesta humana.<\/p>\n\n\n\n

Lectura relacionada: <\/em>Cuando falla la privacidad del nivel de aplicaci\u00f3n: El caso de la gobernanza de capa de datos<\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n

No toda la AI es buena AI<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La AI se puede aplicar a casi todas las fases de un ataque de ransomware. El phishing impulsado por la AI puede ser m\u00e1s matizado, m\u00e1s contextualmente correcto y mejor dirigido a \u201cenlaces d\u00e9biles\u201d u objetivos de alto valor, conocidos como phishing selectivo. Una vez que se ha obtenido acceso a una empresa, la AI no solo puede observar las actividades de los objetivos de alto valor, sino que tambi\u00e9n puede buscar formas de permitir la evasi\u00f3n, como imitar la actividad leg\u00edtima o buscar errores de configuraci\u00f3n que ofrezcan un pie en la puerta de a\u00fan m\u00e1s activos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, la capacidad muy afamada de la AI para escribir c\u00f3digo es especialmente \u00fatil para los ciberdelincuentes. Por ejemplo, pueden implementar su malware con una diferenciaci\u00f3n aleatoria suficiente para enga\u00f1ar los m\u00e9todos tradicionales de detecci\u00f3n basados en firmas. Dicho c\u00f3digo polim\u00f3rfico derivado de AI puede mejorar o redirigir de forma continua el ransomware seg\u00fan sea necesario para la evasi\u00f3n o la focalizaci\u00f3n oportunista.<\/p>\n\n\n\n

Por \u00faltimo, la AI permite a los delincuentes automatizar gran parte del trabajo de lanzar ataques de ransomware, un punto crucial cuando considera que muchos esquemas cibern\u00e9ticos aumentan sus posibilidades de \u00e9xito cuando aprovechan la escalabilidad f\u00e1cil, especialmente en la etapa de phishing. La capacidad de automatizar es un multiplicador de fuerza, lo que permite que se sigan realizando m\u00e1s operaciones simult\u00e1neamente.<\/p>\n\n\n\n