{"id":163030,"date":"2023-04-20T09:00:11","date_gmt":"2023-04-20T16:00:11","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/?p=163030"},"modified":"2026-04-19T19:34:35","modified_gmt":"2026-04-20T02:34:35","slug":"5-trends-shaping-the-future-of-high-performance-computing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/nl\/news-events\/5-trends-shaping-the-future-of-high-performance-computing\/","title":{"rendered":"5 trends die de toekomst van high-performance computing vormgeven"},"content":{"rendered":"\n
\n
\n
\"image_pdf\"<\/a>\"image_print\"<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n

High-performance computing (HPC) heeft zich snel ontwikkeld sinds zijn ontstaan in 1964 met de introductie van de CDC 6600<\/a>, ’s werelds eerste supercomputer. Sindsdien is de hoeveelheid data die de wereld genereert enorm toegenomen, en daarom is de noodzaak voor HPC om data sneller en effici\u00ebnter te kunnen verwerken van het grootste belang geworden.<\/p>\n\n\n\n

Deze vereiste om data effici\u00ebnter te verwerken heeft HPC-innovators en -ontwerpers gedwongen om out-of-the-box te denken, niet alleen in termen van hoe de data worden verwerkt, maar ook waar<\/em> ze worden verwerkt en wat <\/em>uiteindelijk wordt verwerkt.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Er zijn nog geen normen of duidelijke best practices om te volgen. Maar de innovaties en doorbraken komen snel en dik, vooral met zaken als AI.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\n

“De wereld, “het mogelijke”, blijft drastisch uitbreiden, bijna geometrisch. De hoeveelheid data die we hebben en de hoeveelheid rekenkracht die we hebben, en het gaat niet alleen om de ruwe rekenkracht, maar ook om de vooruitgang op het gebied van algoritmen en transfer learning. Er is zoveel geweldig werk gaande, het is deze Cambrische explosie van innovatie.” – Justin Emerson, Principal Technology Evangelist, Pure Storage<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Nu cloud computing stevig is gevestigd, zijn de floodgates opengesteld voor een geheel nieuwe wereld van supercomputerinnovatie en experimenten. Hier zijn de top vijf trends in HPC – wat ze zijn en wat ze betekenen voor het potentieel van de moderne onderneming om volledig te profiteren van haar nieuwe rijkdom aan data.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

1. Artifici\u00eble intelligentie zal worden gebruikt om HPC te verbeteren.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Het zou erg moeilijk zijn om over de huidige HPC-trends te praten zonder het te hebben over artifici\u00eble intelligentie (AI). De afgelopen vijf jaar is de hoeveelheid data die beschikbaar is voor zinvolle, levensveranderende AI, met de komst van het Internet of Things (IoT)<\/a>, 5G<\/a> en andere datagestuurde technologie\u00ebn, daadwerkelijk voldoende gegroeid om AI een impact te laten hebben op HPC, en vice versa. AI AI <\/strong>\u00a0<\/p>\n\n\n\n

High-performance computers zijn nodig om AI-workloads aan te drijven, maar het blijkt dat AI zelf nu kan worden gebruikt om HPC-datacenters te verbeteren. AI kan bijvoorbeeld de algehele systeemstatus bewaken, inclusief de gezondheid van opslag, servers en netwerkapparatuur, waardoor een juiste configuratie wordt gegarandeerd en apparatuurstoringen worden voorspeld. Bedrijven kunnen ook AI gebruiken om het elektriciteitsverbruik te verminderen en de effici\u00ebntie te verbeteren door verwarmings- en koelsystemen te optimaliseren.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

AI is ook belangrijk voor de beveiliging in HPC-systemen, omdat het kan worden gebruikt om inkomende en uitgaande data op malware te screenen. Het kan ook data beschermen door middel van gedragsanalyse en anomaliedetectie.<\/p>\n\n\n\n

Natural language processing (NLP) is een ander spannend, HPC-gerelateerd gebied van AI. AI draait om het afleiden van inzichten en waarde uit data, en NLP helpt bij het cre\u00ebren van meer toegankelijke en inclusieve technologie\u00ebn.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

2. Edge computing voegt waarde en snelheid toe.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Bedrijven kunnen hun HPC-datacenter on-premises, in de cloud, aan de “edge” (hoe die edge ook gedefinieerd kan worden) of met een combinatie hiervan implementeren. Steeds meer organisaties kiezen echter voor gedistribueerde (d.w.z. edge) implementaties voor de snellere responstijden en bandbreedtebesparende voordelen die ze met zich meebrengen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Gecentraliseerde datacenters zijn simpelweg te traag voor moderne applicaties, waarvoor databerekening en -opslag zo dicht mogelijk bij de applicatie of het apparaat moeten plaatsvinden om te voldoen aan steeds strengere, 5G-enabled latency SLA’s.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Snelheid is natuurlijk een belangrijk onderdeel van high-performance computing, omdat hoe sneller HPC’s data kunnen berekenen, hoe meer data ze kunnen berekenen en hoe complexer problemen ze kunnen oplossen. Naarmate edge computing steeds populairder wordt, worden high-performance computers nog krachtiger en waardevoller.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Lees meer over 7 trends in edge computing om te bekijken >><\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n

3. HPC wordt nog toegankelijker als een service.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

De opkomst van de cloud leidde tot een as-a-service-revolutie<\/a> en HPC sluit zich nu aan bij de beweging. Veel leveranciers zijn overgestapt van de verkoop van HPC-apparatuur naar het leveren van HPC as a service (HPCaaS). Dit stelt bedrijven die niet over de interne kennis, middelen of infrastructuur beschikken in staat om hun eigen HPC-platform te cre\u00ebren om via de cloud te profiteren van HPC.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Nu bieden veel grote cloudproviders, zoals Amazon Web Services (AWS), Google en Alibaba, HPCaaS aan. De voordelen van HPCaaS zijn onder meer gebruiksgemak, schaalbaarheid en voorspelbaarheid van kosten.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

4. GPU-computing zal in opkomst zijn.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Oorspronkelijk ontworpen voor gaming<\/a> zijn grafische verwerkingseenheden (GPU’s) uitgegroeid tot een van de belangrijkste soorten computertechnologie. Een GPU is een gespecialiseerde verwerkingseenheid die in staat is om veel stukjes data tegelijkertijd te verwerken, waardoor GPU’s nuttig zijn voor machine learning, videobewerking en gamingtoepassingen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Applicaties die GPU’s gebruiken voor HPC omvatten weersvoorspelling, datamining en andere diverse processen die deze snelheid en hoeveelheid databerekening vereisen. NVIDIA is de grootste fabrikant van GPU’s.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Ontdek hoe Pure AI-workflows herdefinieert en vereenvoudigt met NVIDIA >><\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n

Opmerking:<\/strong> GPU’s worden soms verward met centrale verwerkingseenheden (CPU’s) en tensor-verwerkingseenheden (TCU’s). Een CPU is een processor voor algemeen gebruik die alle logica, berekeningen en I\/O van een computer beheert. Een TCU is de op maat gemaakte applicatiespecifieke processor van Google die wordt gebruikt om de workloads van machine learning te versnellen. Een GPU daarentegen is een extra processor om de grafische interface te verbeteren en high-end taken uit te voeren.\u00a0<\/h6>\n\n\n\n

5. Moderne dataopslag zal een cruciale investering zijn.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

De drie belangrijkste componenten van een HPC-systeem zijn computergebruik, netwerken en opslag. Omdat opslag een van de belangrijkste elementen is, is het essentieel om een krachtige, moderne oplossing voor dataopslag te hebben als u HPC gebruikt of van plan bent te gebruiken.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Om de enorme hoeveelheid data die bij HPC betrokken is te kunnen verwerken, moet het dataopslagsysteem van het HPC-systeem in staat zijn om:\u00a0<\/p>\n\n\n\n