{"id":156827,"date":"2024-12-11T06:00:00","date_gmt":"2024-12-11T14:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/?p=156827"},"modified":"2025-02-16T00:10:40","modified_gmt":"2025-02-16T08:10:40","slug":"pure-storage-real-time-enterprise-file","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/pt-br\/products\/pure-storage-real-time-enterprise-file\/","title":{"rendered":"Agora dispon\u00edvel: Camada sem movimento para FlashBlade"},"content":{"rendered":"\n
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Resumo<\/h3>\n\n\n\n

Zero Move Tiering for FlashBlade delivers two different performance classes of storage from the same array. This innovative approach to data tiering eliminates the costly burden of managing multiple systems for the same results.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\"image_pdf\"<\/a>\"image_print\"<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral do Zero Move Tiering (ZMT) para FlashBlade<\/a>\u00ae, uma abordagem inovadora e simplificada para fornecer duas classes de desempenho diferentes de armazenamento do mesmo array. <\/p>\n\n\n\n

Por que isso \u00e9 importante para nossos clientes:<\/strong> O ZMT oferece o benef\u00edcio econ\u00f4mico do TCO do armazenamento em camadas de dados, eliminando a sobrecarga complicada e cara necess\u00e1ria para gerenciar v\u00e1rios sistemas para os mesmos resultados. Para as equipes de TI sob press\u00e3o para fazer mais com menos, o ZMT \u00e9 um upgrade s\u00e9rio.<\/p>\n\n\n\n

Desafios de hierarquiza\u00e7\u00e3o de dados<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Foi amplamente aceito que os dados da carga de trabalho geralmente se enquadram em duas classifica\u00e7\u00f5es de acesso: dados \u201cquentes\u201d que s\u00e3o acessados com frequ\u00eancia e dados \u201cfrios\u201d que s\u00e3o aproveitados com menos frequ\u00eancia. Embora as taxas possam variar, \u00e9 seguro presumir que a maioria dos datacenters opera com pelo menos 10% a 30% de seus dados que exigem entrega de alto desempenho<\/strong>, enquanto os outros 70% a 90% podem ser acessados a uma taxa mais moderada. <\/p>\n\n\n\n

\u00c9 por isso que o hierarquiza\u00e7\u00e3o de dados foi criado. Ele permite alinhar dados armazenados a reposit\u00f3rios que melhor atendam \u00e0s necessidades de desempenho.<\/p>\n\n\n\n

Muitos fornecedores legados oferecem camadas como op\u00e7\u00e3o para suas solu\u00e7\u00f5es porque a pr\u00e1tica permite um melhor TCO geral para um ecossistema de armazenamento. Infelizmente, as solu\u00e7\u00f5es legadas de hierarquiza\u00e7\u00e3o de dados ficam aqu\u00e9m de uma parte importante desse TCO. Embora a movimenta\u00e7\u00e3o de dados entre camadas f\u00edsicas separadas reduza os gastos iniciais de capital (CAPEX, Initial Capital Expenses) necess\u00e1rios para fornecer o espa\u00e7o necess\u00e1rio, ela tamb\u00e9m apresenta custos operacionais inesperados: Planos de controle separados para dois reposit\u00f3rios f\u00edsicos para dados quentes e frios, custos de licenciamento para faz\u00ea-los funcionar e atrasos no processo de recupera\u00e7\u00e3o de dados de lat\u00eancias de rede ou array devido ao movimento de dados. <\/p>\n\n\n\n

Esse \u00f4nus, se n\u00e3o for contabilizado, reduzir\u00e1 ou at\u00e9 mesmo anular\u00e1<\/em> rapidamente os benef\u00edcios originais de TCO (CAPEX) de uma solu\u00e7\u00e3o de hierarquiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Como o armazenamento em camadas sem movimento da Pure Storage para FlashBlade \u00e9 diferente?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A abordagem da Pure para camadas de dados reduz drasticamente a carga operacional e as complica\u00e7\u00f5es de gerenciar diferentes classes de armazenamento enquanto mant\u00e9m a economia de CAPEX. O ZMT \u00e9 nativo do Purity\/\/FB, trabalhando continuamente<\/strong> nos bastidores para equilibrar e fornecer dados de carga de trabalho de classes de armazenamento de desempenho mais alto e mais baixo, tudo no mesmo namespace <\/strong>no array FlashBlade sem movimento entre camadas.<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

No lan\u00e7amento, os sistemas de arquivos podem ser fixados manualmente em camadas quentes e frias a serem entregues com base em sua classe de desempenho atribu\u00edda. Em breve, o hier\u00e1rquico baseado em pol\u00edticas ser\u00e1 atualizado no futuro. Nossa abordagem aumenta a efici\u00eancia do hierarquiza\u00e7\u00e3o de dados e evita a necessidade dos administradores de elaborar pol\u00edticas complexas de movimento de dados pela rede entre endpoints de armazenamento separados para garantir um equil\u00edbrio de desempenho mais previs\u00edvel entre conjuntos de dados quentes e frios. A ZMT fornece SLAs diferenciados no n\u00edvel de arquivo ou objeto e evita qualquer lat\u00eancia devido \u00e0 remontagem de blocos.<\/p>\n\n\n\n

O ZMT tamb\u00e9m elimina licen\u00e7as complicadas de movimenta\u00e7\u00e3o de dados baseadas em n\u00f3s, tornando sua implanta\u00e7\u00e3o e gerenciamento um recurso integral do Purity\/\/FB. Todos os recursos do Purity com ZMT est\u00e3o dispon\u00edveis, como snapshots, replica\u00e7\u00e3o, SafeMode<\/a>. Por fim, o ZMT garante que os dados sejam acess\u00edveis a partir do mesmo namespace usando os mesmos endpoints, o que oferece o benef\u00edcio adicional de manter o espa\u00e7o ocupado pelo armazenamento pequeno para reduzir a energia e o resfriamento.<\/p>\n\n\n\n

\"arquitetura<\/figure>\n\n\n\n
Figura 1: Diagrama l\u00f3gico do armazenamento em camadas sem movimenta\u00e7\u00e3o para FlashBlade.<\/em><\/h6>\n\n\n\n

Casos de uso atraentes para ZMT<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

O ZMT oferece valor instant\u00e2neo para cargas de trabalho que dependem de armazenamento de alta taxa de transfer\u00eancia para uma fun\u00e7\u00e3o, mas podem aproveitar uma classe de baixo desempenho para fun\u00e7\u00f5es relacionadas. <\/p>\n\n\n\n