{"id":166144,"date":"2025-06-27T06:25:44","date_gmt":"2025-06-27T13:25:44","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/?p=166144"},"modified":"2025-07-02T17:35:29","modified_gmt":"2025-07-03T00:35:29","slug":"evergreen-one-for-ai-storage-economics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.everpuredata.com\/pt-br\/products\/evergreen-one-for-ai-storage-economics\/","title":{"rendered":"Evergreen\/\/One para AI: Economia avan\u00e7ada de armazenamento para a era da AI"},"content":{"rendered":"\n
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Resumo<\/h3>\n\n\n\n

AI\u2019s unpredictable nature doesn\u2019t align with traditional storage procurement approaches. Evergreen\/\/One for AI was specifically designed for AI infrastructure deployments, providing the economic and operational agility organizations need.\u00a0<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\"image_pdf\"<\/a>\"image_print\"<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Todos sabemos como a oferta e a demanda funcionam: preveja o que voc\u00ea precisa, obtenha o suficiente para atender \u00e0s suas necessidades e revisite cada ciclo conforme as necessidades flutuam. Mas quando se trata da natureza altamente experimental e iterativa da AI, esse modelo r\u00edgido de aquisi\u00e7\u00e3o est\u00e1 criando uma incompatibilidade fundamental, especialmente para equipes de infraestrutura que aumentam os recursos no que \u00e9, francamente, um territ\u00f3rio bastante incerto.<\/p>\n\n\n\n

E isso muda todos os dias.<\/p>\n\n\n\n

As arquiteturas de ontem t\u00eam equipes de TI adaptadas aos modelos tradicionais de oferta e demanda que levam a um superprovisionamento caro ou a gargalos de desempenho que desperdi\u00e7am recursos valiosos de GPU<\/a>. As abordagens tradicionais simplesmente n\u00e3o est\u00e3o equipadas para oferecer a flexibilidade de que precisam, o que \u00e9 reservado para solu\u00e7\u00f5es de Public Cloud, mas mesmo essas foram espadas de dois arestos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Felizmente, a verdadeira flexibilidade em primeiro lugar na nuvem chegou ao datacenter, mas essa solu\u00e7\u00e3o de armazenamento de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 apenas outro modelo de compra. \u00c9 uma maneira completamente moderna de gerenciar a TI. Veja como ela pode transformar opera\u00e7\u00f5es e compras na era da AI.<\/p>\n\n\n\n

A realidade financeira da infraestrutura para AI em grande escala<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

O \u00f4nus financeiro da implementa\u00e7\u00e3o e manuten\u00e7\u00e3o da infraestrutura de AI tornou-se uma preocupa\u00e7\u00e3o significativa para organiza\u00e7\u00f5es de todos os tamanhos. Considere que as principais empresas de AI podem gastar mais de US$ 700.000<\/a> por dia apenas para manter sua infraestrutura e executar produtos principais. Em 2024, o gasto total de algumas empresas com infer\u00eancia e treinamento pode chegar a US$ 7 bilh\u00f5es<\/a>, impulsionado pelo aumento das demandas computacionais.<\/p>\n\n\n\n

Esses n\u00fameros impressionantes destacam um desafio cr\u00edtico: As abordagens tradicionais de aquisi\u00e7\u00e3o de armazenamento simplesmente n\u00e3o se alinham aos padr\u00f5es de crescimento imprevis\u00edveis da AI.<\/p>\n\n\n\n

Modelos tradicionais de aquisi\u00e7\u00e3o em compara\u00e7\u00e3o com a era da AI <\/strong><\/h4>\n\n\n\n

O status quo foi definido por fornecedores tradicionais de tecnologia de armazenamento com restri\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas e obsolesc\u00eancia integrada aos seus produtos. Isso aprimorou as organiza\u00e7\u00f5es em uma abordagem de previs\u00e3o de m\u00e9dio a longo prazo para a infraestrutura de armazenamento que n\u00e3o funciona por v\u00e1rios motivos:<\/p>\n\n\n\n