Diagnóstico del trastorno de los datos: ¿Por qué la competencia en materia de datos es fundamental para las empresas modernas?

Los datos —ya sean hechos, opiniones o experiencias— juegan un papel crucial a la hora de dar forma a las interacciones y facilitar la comprensión entre individuos y grupos. Sirve como base de la interacción humana en varios contextos y lo ha hecho desde el principio. 

Por otro lado, la automatización de los datos se remonta a la década de 1890, cuando Herman Hollerith desarrolló e introdujo un sistema de tabulación mecánica para tabular los datos del censo de los Estados Unidos. Esta innovación redujo significativamente el tiempo necesario para compilar los resultados del censo, de años a meses, y sentó las bases para los futuros desarrollos en el procesamiento y la automatización de los datos. 

El procesamiento electrónico de datos como práctica solo ha existido desde la década de 1950, con la llegada de los ordenadores electrónicos. En la década de 1970, la introducción de los microprocesadores y la evolución de los ordenadores personales democratizaron aún más el acceso al procesamiento electrónico de datos.  

Como hemos comentado anteriormente en esta serie, el objetivo principal de DataOps es acelerar el flujo de datos. Hemos visto cómo la automatización de DataOps impulsa la información y las tendencias, cómo ayuda a reducir los errores de datos y cómo un centro de operaciones de datos combina el valor operativo de los equipos de ciencia de datos, ingeniería de datos y analíticas. También hemos hablado de cómo el uso perspicaz de los recursos de datos puede ayudar al liderazgo y por qué esto ofrece un valor enorme a la empresa. En este blog, examinaremos con más detalle el talento que necesitamos para apoyar estos resultados ganadores. 

Por qué la competencia en materia de datos es ahora un conjunto de habilidades críticas para tener en su organización  

DataOps es una profesión relativamente nueva que se ha convertido rápidamente en indispensable. ¿Qué ha cambiado? Un reciente desarrollo impactante es la introducción de la IA. Los datos se han convertido en algo fundamental para el éxito de cualquier implementación de IA. Pero además de la IA, hay tres elementos que están llevando el comportamiento de los datos a nuevos ámbitos y que exigen aún más experiencia. Estas fuerzas son como una tormenta perfecta en la gestión de los datos: una combinación de eventos que no son individualmente dañinos, pero que cuando se producen juntos, pueden producir un resultado profundamente destructivo.   

Tres áreas que crean la amenaza para los datos: 

1. Las cuatro V de los macrodatos (volumen, variedad, velocidad y veracidad) son como un huracán, lo que dificulta encontrar, entregar y acceder a los datos. Además, la infinita variedad de datos (no estructurados, estructurados, por lotes, en tiempo real y en streaming, en la nube, en el IoT, etc.) contribuye al caos y todos estos datos deben definirse racionalmente para poder confiar en ellos y protegerse de las personas que puedan dañarlos, hacer un mal uso o robarlos. Los datos cambian constantemente, creando una magnitud de complejidad única en la era digital. 
2. Hay un impulso tecnológico constante para encontrar datos en nuevos dispositivos y establecer estructuras para transformarlos, entregarlos, catalogarlos, analizarlos, supervisarlos, protegerlos, comprimirlos y archivarlos.  
3. Los datos en sí mismos están cobrando vida propia. La definición de los datos puede ser bastante sencilla: «la información real (como las mediciones o las estadísticas) utilizada como base para el razonamiento, el debate o el cálculo». Pero ahora vivimos en la era de la economía de la información, presentada en The Third Wave por Alvin Toffler en 1980. Los que adoptan con éxito este modelo de negocio son Google, Meta y otras empresas de redes sociales, donde los datos en sí mismos son una fuente de resultados financieros y al mismo tiempo impulsan productos y servicios adicionales. Otros ejemplos incluyen plataformas como Uber Technologies, que no posee ningún vehículo, o Airbnb, que no posee ninguna propiedad. En el sector de los videojuegos, se ha creado una gran cantidad de activos aprovechando la automatización de datos y procesos. Estos ejemplos de empresas basadas en datos han creado una «realidad virtual» y ahora reconocemos los datos como un activo. Los datos ya no son solo información objetiva. 

Es en este tercer elemento, donde los datos ya no son solo de su empresa, sino de su empresa. Puede pensar en el flujo de datos que funciona en toda su empresa, como la sangre que fluye a través de las venas de la empresa para proporcionar energía vital a cada sistema, y los profesionales de DataOps son sus cardiólogos.  

Veamos, por ejemplo, otra profesión que ha tenido cientos de años para convertir sus prácticas en una profesión y una competencia bien definidas.   

El Marco de competencias del Contable de gestión global colegiado (CGMA) define cinco áreas de conocimiento que los profesionales financieros necesitan para impulsar el éxito de su organización. Las categorías de conocimientos utilizadas por el CGMA a un alto nivel también pueden adaptarse y aplicarse a una competencia de datos empresarial efectiva en las mismas cinco categorías de conocimientos, de la siguiente manera:  

1. Habilidades técnicas. Las competencias técnicas de los mejores profesionales de la gestión de datos incluyen el dominio del análisis, la planificación y el diseño de los datos y la gobernanza, así como el conocimiento de los métodos estadísticos y las bibliotecas de análisis. Los profesionales de los datos deben ser expertos en la visualización de los datos, estar familiarizados con los procesos ETL y la arquitectura de los datos y comprender la gestión de las bases de datos. Las habilidades en Machine Learning, los marcos de IA y las tecnologías de macrodatos son esenciales para gestionar y analizar grandes conjuntos de datos. 
2. Habilidades empresariales. Las habilidades empresariales óptimas para los profesionales de los datos incluyen el desarrollo del dominio, además de la perspicacia organizativa para conectar la información con la estrategia e interpretar los datos contextualmente, la alfabetización financiera para relacionar los hallazgos con los ingresos y la capacidad para aprovechar los datos para influir en las decisiones organizativas a largo plazo.  
3. Habilidades de las personas. Las habilidades comunicativas son esenciales para los profesionales de los datos, ya que facilitan una colaboración efectiva en entornos basados en datos. Esto ayuda a influir en las partes interesadas no técnicas al proporcionar información compleja de una manera clara y fomentar la cooperación con los equipos multidisciplinarios.  
4. Habilidades de liderazgo. Las habilidades de liderazgo permiten que los profesionales de los datos influyan en el cambio organizativo. Tres tipos de habilidades de liderazgo —compañeros, funcionales y estratégicas— ayudan a los profesionales de los datos a impulsar los resultados, fortalecer los equipos, gestionar los cambios e impulsar el rendimiento. Además, los profesionales de los datos pueden desempeñar un papel clave en la gestión del cambio al promover la adopción de nuevas herramientas. 
5. Habilidades digitales. Si bien estas pueden parecer superpuestas en cierto modo con las habilidades técnicas necesarias para los profesionales de los datos, las habilidades digitales como categoría reflejan los avances en la tecnología moderna de un modo más general y no pueden ignorarse. Las competencias clave incluyen el dominio de herramientas digitales como el software de Excel e IE, la familiaridad con la seguridad, la gobernanza y la privacidad de los datos, el conocimiento básico de la automatización y la creación de scripts y las sólidas capacidades de creación de contenido, junto con las habilidades de comunicación digital. 

Como puede ver, DataOps es sin duda una herramienta que puede neutralizar las amenazas para los datos de su empresa, pero solo cuando tiene la experiencia y la competencia necesarias. En el siguiente blog, profundizaremos en los “datos como activo” y en por qué es un capital inestimable cuando impulsa su modelo de negocio.