診斷資料障礙:為何資料能力對現代企業至關重要?

資料能力不僅是 IS/IT 的能力,更是更廣泛的跨職能能力,也是策略性業務決策的槓桿。

Data Competency

總結

資料已成為寶貴的商業資產,讓資料能力和 DataOps 專業人員在企業組織應對現代資料和 AI 的複雜性時至關重要。 

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資料—無論是事實、意見或經驗—在塑造互動及促進個人與團體之間的理解方面,都扮演著關鍵角色。它在各種情境下是人際互動的基礎,從一開始就做到了。 

另一方面,當 Herman Hollerith 開發並引進機械製表系統來製表美國人口普查資料時,資料自動化可以追溯到 19 世紀 90 年代。這項創新大幅減少了彙編人口普查結果所需的時間,從數年減少到數個月,並為資料處理和自動化的未來發展奠定了基礎。 

電子資料處理是自 20 世紀 50 年代以來才存在的,因為有了電子電腦的出現。到了 1970 年代,微處理器的問世和個人電腦的演進,進一步使電子資料處理的普及化。  

如同我們在前面的系列討論,DataOps 的主要目的是加快資料流通。我們探討了 DataOps 自動化如何推動深度資訊與趨勢、如何協助減少資料錯誤,以及資料營運中心如何將資料科學、資料工程與分析團隊的營運價值相融合。我們也探討了資料資源的深度運用如何支援領導,以及為何這能為企業帶來巨大價值。在本部落格中,我們將進一步探討所需的人才,以支援這些成功成果。 

為何資料能力現在是您組織中的關鍵技能  

DataOps 是一個相對較新的專業,迅速變得不可或缺。有哪些改變? 最近一項有影響力的發展是引進 AI。資料已成為任何 AI 實作成功的關鍵。除了 AI 之外,還有三個要素將資料行為推向新的領域,這需要更多專業知識。這些力量就像資料管理的完美風暴:不造成個人傷害的事件組合,但當一起發生時,會產生深度破壞的結果。   

造成資料威脅的三個領域: 

  1. 大數據的四V(容量、多樣性、速度和真實性)就像颶風一樣,因此很難找到、傳遞和存取資料。此外,無止盡的各種資料(非結構化、結構化、批次、即時和串流、雲端、IoT等)也造成混亂,所有資料都必須合理定義,才能受到信任和保護,避免可能損壞、誤用或竊取資料的人。資料瞬息萬變,創造出數位時代獨有的複雜度。 
  2. 有一項技術突破,在新設備中尋找資料,並建立結構,以轉換、交付、編製目錄、分析、監控、保護、壓縮和歸檔資料。  
  3. 資料本身就是在追求自己的人生。資料的定義可能相當簡單:“事實資訊(如測量或統計)是推理、討論或計算的基礎。” 但現在,我們生活在資訊經濟的時代,1980 年由 Alvin Toffler 於第三波時介紹。這個商業模式的成功採用者包括 Google、Meta 和其他社交媒體公司,其中資料本身是財務成果的來源,同時也推動了其他產品和服務。其他範例包括 Uber Technologies 這類平台,這些平台不擁有任何車輛,或 Airbnb 不擁有任何財產。在電玩遊戲產業中,我們利用資料和流程自動化來創造了大量的資產。這些以資料為導向的企業範例創造了“虛擬實境”,我們現在承認資料是資產。資料不再只是事實資訊。 

這是第三個要素,資料不再只侷限於您的業務,而是您的業務。您可以想到整個公司運行的資料流,例如血液流經企業靜脈,為每個系統提供重要能量,而 DataOps 專業人員就是其心臟科醫師。  

舉例來說,我們來思考一下,已有數百年經驗的另一個職業,將其實踐發展為明確定義的職業和能力。   

特許全球管理會計師 (CGMA) 能力架構定義了財務專業人士推動組織成功所需的五個知識領域。CGMA 高階使用的技能類別,也可以應用在有效企業資料能力的五項技能類別,如下所示:  

  1. 技術技能。頂尖資料管理專業人員的技術技能包括精通資料分析、規劃與設計、治理,以及統計方法與分析資料庫的知識。資料專業人員必須熟悉資料視覺化、熟悉 ETL 流程和資料架構,並了解資料庫管理。Machine Learning、AI 框架和大數據技術的技能對於管理和分析大數據組至關重要。 
  2. 商業技能。資料專業人員的最佳業務技能包括開發領域,以及組織敏銳度,以將深度資訊與策略連結,並以脈絡方式解讀資料、財務知識與營收連結,以及利用資料影響長期組織決策的能力。  
  3. 人員技能。 溝通技巧對於資料專業人員而言至關重要,有助於在資料驅動的環境中進行有效協作。這有助於影響非技術性利益關係人,以清晰的方式提供複雜的深度資訊,並促進與跨職能團隊的合作。  
  4. 領導技能。領導技能使資料專業人員能夠影響組織變革。同儕、職能和策略等三種領導技能,可協助資料專業人員推動成果、強化團隊、管理變革,以及推動績效。此外,資料專業人員可能透過推廣採用新工具,在變革管理中扮演關鍵角色。 
  5. 數位技能。雖然這些技術似乎與資料專業人員所需的技術技能略有重疊,但數位技術類別更普遍反映了現代技術的進步,因此無法忽視。關鍵技能包括精通 Excel 和 BI 軟體等數位工具、熟悉資料安全性、治理和隱私、對自動化和指令碼的基本知識,以及強大的內容建立能力以及數位通訊技能。 

如你所見,DataOps 絕對是能消除對企業資料威脅的工具,但必須具備必要的專業知識和能力。在下一篇部落格中,我們將深入探討「資料即資產」,以及為何它在推動您的商業模式時是寶貴的資本。