概要
2 つの新しいレポートとウェビナーでは、テレコム業界における AI の影響と、AI 対応のネットワークの構築に向けてテレコム企業がどのように備えることができるかについて解説しました。
AI 主導のイノベーションは、通信業界全体に広がっています。顧客体験の向上、ネットワーク・セキュリティ、新たな収益機会は、重点分野の一部にすぎません。究極のテレコム・ゴールは、真に自律した自己修復ネットワークです。しかし、まだまだ多くの作業が行われています。
通信事業者がネットワーク・レベルでの AI の意味をよりよく理解できるよう、ピュア・ストレージは Fierce Network と提携し、「帯域幅を超えて：次世代のデータ需要に対応する AI 対応の通信ネットワークを構築します。」 このレポートには、MetTel、Telus、Verizon の担当者、ピュア・ストレージ Telecom Field CTO Patrick Lopez 氏、NVIDIA の Telecoms Business Development 部門 VP の Chris Penrose 氏とのインタビューが含まれています。
本レポートでは、Fierce Network社のチーフアナリストであるMitch Wagner氏が主催するウェビナーディスカッションにPenroseが参加しました。
会話は広範で洞察力に富んでいました。Wagner氏は、「AIがデータに対する通信事業者の考え方をどのように変えているのか」と尋ねました。
ロペスは、真の業界の視点で答えました。AI は通信ネットワークにとって奇妙なものです。AI への対応や AI の利用を目的とした設計はありません。」 テレコム・ネットワークは、AI やMachine Learningの要素を長年利用しているにもかかわらず、本質的にはテレコムにとってはグリーンフィールドの AI AI 環境です。
ロペスは、歴史の教訓と現状についてのInsightの両方を提供しました。
「従来、ネットワーク機能は、回転ディスクに基づいた独自のデータ・ストレージを持っていました。収集されたデータの一部は、フォーマットと準備のためにデータレイクに移動され、分析を適用するためにデータウェアハウスに移動されます。また、最大半日または1時間前に分析しても問題ありません。」「」
– ピュア・ストレージのテレコムフィールドCTO、Patrick Lopez氏
「」「自動化が難しくなるのは、自動化したいときです。AIの監視と検出だけでなく、予測と提案も可能です。あるいは、エージェント AI で意思決定を行い、運用を行います。そのためには、Insightを得るまでの時間を短縮する必要があります。
カスケードデータと複数のプロトコルの古いデータアーキテクチャは、GPU に飢え、意思決定が遅れてしまうため、AI にとっては良くありません。」
Penrose は、AI を機能させるためにはデータが必要です。」 に同意し、付け加えました。NVIDIA の視点から言えば、次のように述べています。「通信事業者は膨大な量のデータを持っています。データパイプライン全体をどのようにサポートするか？」
これは、通信事業者が膨大な量の内部データを実用的で有用な AI 出力に変えようと努力している主な課題の 1 つです。最終的には、ネットワーク全体を再検討することを意味します。「あなたは最も弱いリンクと同じくらい強いだけです。」とPenrose氏は述べています。「パイプライン全体を見る必要があります。ネットワーキングとはどのようなものか、ストレージとはどのようなものか、GPUを最大限に活用するには最適化されたソフトウェアが必要です。」
それはただのオープニング交換でした。自律型ネットワーク、通信会社の AI 工場、主権者向け AI の重要性、技術調達モデル、電力とスペースに関する懸念などについて議論が続きました。ご意見・ご感想をぜひご活用ください。
AI-RAN の登場
AI が影響を与えるもう 1 つの分野は、無線アクセス・ネットワーク（RAN）です。早い時期ですが、進歩が進んでいます。ピュア・ストレージは、AI-RANアライアンスに加盟し、多くのキャリアやベンダーと協力して技術を前進させることを3月に発表しました。
モバイルネットワークと共同で、最近、非常に有益な36ページのレポート、AI-RAN Market Updateを共同スポンサーしました（富士通、ノキア、Viaviと共同）。レポートによると、これまでで最も先進的なキャリアは日本のソフトバンクです。AI-RAN のサポートにより、ネットワーク全体を再構築しています。AI & Telecom Radio Access Solution の略である SoftBank の AITRAS は、NVIDIA Grace Hopper 200 と同じ GPU サーバーに vRAN と AI を組み込んでいます。Red Hat OpenShift は、AI アプリケーションでも vRAN でも、プラットフォーム・アプリケーションとクラウド環境を同時に処理します。」
ソフトバンクは現在のリーダーですが、T-MobileはAI-RANにコミットしており、ワシントン州ベルビューにAI-RANイノベーションセンターを設立しました。
このレポートには、「ストレージが AI-RAN ビジョンにおいて重要な役割を果たす理由」に関するピュア・ストレージの記事（19 ページ参照）など、多くの情報が掲載されています。AI はテレコムに大きな影響を与え続けており、ピュア・ストレージは多くのテレコム顧客と協力してイノベーションと変革を推進しています。
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