요약
두 건의 새로운 보고서와 웨비나를 통해 통신 업계에 AI가 미치는 영향과 통신 기업들이 AI 지원 네트워크를 구축하는 데 더 잘 대비할 수 있는 방법을 살펴보았습니다.
AI 주도의 혁신은 통신 분야 전반에 걸쳐 이루어지고 있습니다. 향상된 고객 경험, 네트워크 보안 및 새로운 수익 기회는 핵심 분야 중 일부에 불과합니다. 궁극적인 통신 목표는 진정한 자율적인 자체 복구 네트워크입니다. 하지만 아직 많은 작업이 남아 있습니다.
통신 사업자가 네트워크 수준에서 통신 AI가 의미하는 바를 더 잘 이해할 수 있도록, 퓨어스토리지는 Fierce Network와 협력하여 “대역폭을 넘어: 차세대 데이터 수요를 위한 AI 지원 통신 네트워크 구축.” 이 보고서에는 MetTel, Telus, Verizon의 담당자들과 퓨어스토리지 텔레콤 필드 CTO Patrick Lopez, 그리고 NVIDIA의 텔레콤 비즈니스 개발 담당 부사장 Chris Penrose와의 인터뷰가 포함되어 있습니다.
보고서의 동반 행사로, Lopez는 Penrose와 함께 Fierce Network의 수석 분석가인 Mitch Wagner가 진행하는 웨비나 토론에 참여했습니다.
대화는 광범위하고 통찰력이 있었습니다. Wagner는 “AI는 통신사들이 데이터에 대해 생각하는 방식을 어떻게 변화시키고 있을까요?”라고 질문하며
로페즈는 업계의 진정한 관점으로 대응했습니다. “AI는 통신 네트워크에 이상한 일입니다. AI를 처리하거나 AI를 사용하도록 설계되지 않았습니다 AI.” 통신 네트워크는 수년 동안 AI와 Machine Learning의 측면을 사용해 왔음에도 불구하고 본질적으로 통신 업계를 위한 그린필드 AI 환경입니다.
로페즈는 현재 상황에 대한 역사와 Insight 제공했습니다.
“역사적으로 네트워크 기능은 회전 디스크에 기반한 자체 데이터 스토리지를 가지고 있었습니다. 수집된 데이터 중 일부는 데이터 레이크로 이동하여 포맷 및 준비된 다음 데이터 웨어하우스로 이동하여 분석을 적용합니다. 그리고 반나절 또는 한 시간 전에 분석해도 괜찮습니다.
– 패트릭 로페즈, 퓨어스토리지 통신 분야 CTO
자동화가 어려운 곳이 어디일까요? AI를 관찰하고 감지할 뿐만 아니라 실제로 예측하고 제안할 수 있습니다. 또는 에이전트 AI를 통해 의사 결정을 AI 내리고 운영을 할 수 있습니다. 이를 위해서는 Insight 확보 시간을 단축해야 합니다.
데이터 및 여러 프로토콜을 캐스케이딩하는 오래된 데이터 아키텍처는 GPU를 괴롭히고, 결국 의사결정이 늦어지므로 AI에는 적합하지 않습니다.”
Penrose는 “AI를 사용하려면 데이터가 있어야 합니다.”라고 동의하고 덧붙였습니다. 그는 NVIDIA의 관점에서 다음과 같이 언급했습니다. “통신사는 엄청난 양의 데이터를 보유하고 있습니다. 전체 데이터 파이프라인을 어떻게 지원할 수 있을까요?”
이는 통신사가 방대한 양의 내부 데이터를 실행 가능하고 유용한 AI 출력으로 전환하기 위해 노력하는 주요 과제 중 하나입니다. 궁극적으로, 이는 전체 네트워크를 재검토하는 것을 의미합니다. \”여러분은 가장 약한 링크만큼만 강합니다. “그러므로 전체 파이프라인을 살펴보아야 합니다. 네트워킹은 어떤 모습이고, 스토리지는 어떤 모습이며, GPU를 최대한 활용하려면 최적화된 소프트웨어가 필요합니다.”
그건 오프닝 교환에 불과했습니다. 자율 네트워크, 통신 AI 공장, 정부 AI의 중요성, 기술 조달 모델 AI, 전력 및 공간 문제 등에 대한 논의는 계속되었습니다. 제공되는 인사이트를 활용해 보세요.
AI-RAN의 출현
AI가 영향을 미치는 또 다른 분야는 무선 액세스 네트워크(RAN)입니다. 초기에는 발전이 일어나고 있습니다. 퓨어스토리지는 지난 3월 AI-RAN Alliance에 가입했으며, 많은 통신사 및 공급업체와 협력하여 기술을 발전시키고 있다고 발표했습니다. AI
The Mobile Network와 함께 최근 우리는 (Fujitsu, Nokia 및 Viavi와 함께) 매우 유용한 36페이지 보고서인 “AI-RAN Market Update”를 공동 후원했습니다. 보고서에서 언급했듯이, 현재까지 가장 발전된 통신 사업자는 일본의 SoftBank입니다. AI-RAN을 지원하여 전체 네트워크를 재구축하고 있습니다. 보고서에 따르면, “Ei & Telecom Radio Access Solution을 의미하는 SoftBank의 AITRAS는 동일한 GPU 서버인 NVIDIA Grace Hopper 200에 vRAN과 AI를 통합합니다. Red Hat OpenShift는 AI 앱이든 동시에 실행되는 vRAN이든 플랫폼 앱과 클라우드 환경을 처리합니다.”
SoftBank는 현재 선두주자이지만, T-Mobile은 AI-RAN에 전념하고 있으며 워싱턴주 벨뷰에 AI-RAN 혁신 센터를 설립했습니다.
보고서에는 “스토리지가 AI-RAN 비전에 중요한 역할을 하는 이유”에 대한 퓨어스토리지의 기사를 포함하여 더 많은 정보가 실려 있습니다(19페이지 참조). AI AI는 통신에 엄청난 영향을 미치고 있으며, 퓨어스토리지는 혁신과 변화를 주도하기 위해 많은 통신 고객과 협력하고 있습니다.
통신 네트워크의 미래를 위한 스토리지
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