퓨어스토리지 플래시블레이드(FlashBlade) + 랜딩AI: 비주얼 인텔리전스 가속화

LandingAI의 플래시블레이드(FlashBlade)와 LandingLens의 성능에 대한 블로그는 LandingAI의 Steve Ackley와 공동 저술했습니다.

이제 현실이 되세요. 비주얼 AI는 더 이상 단순한 R&D 환경이 아닙니다. 이는 공장이 수백만 달러의 비용을 발생시키기 전에 결함을 발견하는 방법, 보험사가 청구를 가속화하는 방법, 생명공학 기업이 발견의 한계를 뛰어넘는 방법입니다. 모델이요? 준비가 되었습니다. GPU? 풍부한 힘. 하지만 다음과 같은 것들이 있습니다. 대부분의 프로젝트는 스토리지를 따라갈 수 없기 때문에 큰 타격을 입었습니다.

현실은 다음과 같습니다.

• 최신 DGX 또는 HGX는 트레이닝을 위해 1-5TB/s를 씹을 수 있으며, 실시간 추론은 500GB/s~1TB/s 범위입니다.
• 현실적으로 GPU 클러스터를 확장하려면 NAS 시스템이 성능을 선형으로 확장하여 해당 GPU 클러스터를 바쁘게 유지해야 합니다.
• 팀은 실험을 실행하기 위해 동일한 이미지를 반복적으로 복사합니다.
• 일부 데이터는 클라우드에, 일부는 온-프레미스에 있는 하이브리드 설정은 보안 및 운영 문제를 야기합니다.

퓨어스토리지 퓨어스토리지 + LandingAI의 설정이 바로 여기에 있습니다. LandingAI는 모델 구축 및 배포 프로세스를 간소화합니다( LandingLens 및 마이크로서비스를 통해). 퓨어스토리지는 최대 450GB/s 및 밀리초 미만의 레이턴시에 도달할 수 있는 NVMe All-Flash Array인 FlashBlade//S™로 데이터 파이어호스를 처리합니다. FlashBlade//EXA™는 10TB/s 이상의 읽기 처리량을 달성할 수 있습니다. 또한, 원시 이미지 입력, 인사이트 출력, 재전송, 지저분한 데이터 복사 등 깔끔한 레퍼런스 아키텍처를 제공합니다.

(또한 FlashBlade//S는 평균 SSD가 아닙니다. 450GB/s 패브릭 뒤에 100개의 NVMe SSD가 있는 것과 같습니다. 데스크탑 SSD 또는 USB 드라이브보다 10배 더 빠르게 생각하세요.)

퓨어스토리지가 실제로 구축한 것

그림 1: 

LandingLens 아키텍처

그림 2: 

작동 방식(자곤 없이)

제공: 퓨어스토리지는 Terraform을 통해 Azure를 자동화합니다. 온프레미스 퓨어스토리지 노드는 현재 수동으로 프로비저닝됩니다.

패키지: AI CLI와 커스터마이저 스크립트를 도입하면 사이트별 Helm 차트가 생성되고 DB 호스트, 수신 규칙 및 이미지 태그가 주입됩니다.

출시: Helm 업그레이드를 통해 서비스별 차트 서비스를 적용합니다. 각 네임스페이스에 풀 비밀을 추가하여 설치합니다. 가이드 설치는 일반적으로 엔지니어들과 통화하는 데 며칠이 걸립니다.

요점: 모든 공인 엔지니어는 단 몇 분 만에 전체 스택을 스핀업하고, 로컬 또는 클라우드에서 테스트하고, 재작업 없이 프로덕션으로 이동할 수 있습니다.

멋진 점은 무엇일까요?

스테이징 또는 데이터 복사 불필요: LandingLens는 FlashBlade//S에서 직접 작동합니다. rsync 작업이나 캐시 랭글링이 필요하지 않습니다.

데이터 세트 크기에 관계없이 동일한 속도: 플래시플래시블레이드(FlashBlade)^®의 병렬 패브릭 덕분에 100GB 또는 1PB를 처리할 때 성능이 그대로 유지됩니다.

내장된 보안 및 복원성: 플래시블레이드(FlashBlade)는 상시 암호화 및 변경 불가능한 스냅샷을 제공하므로 Ransomware는 가능성이 없습니다.

정확성: 오픈소스에 비해 정확도가 높고, 고도로 전문화된 비전 모델을 미세 조정하기 위한 샘플 수가 적습니다.

교육 시간/가치: 아키텍처상의 이점 때문에 스택은 오픈소스 제품에 비해 비전 모델을 트레이닝하는 데 가장 빠른 시간을 제공합니다.

성능: 이 솔루션은 멀티모달 AI 워크로드를 위한 최고의 성능/랙 유닛, 성능/W/GB 메트릭스 및 최고의 혼합 워크로드 성능(동시 읽기/쓰기)을 제공합니다.

비용: 이 솔루션은 퓨어스토리지^® 에Evergreen//One™를 통해 최고의 TCO와 보장된 성능을 제공합니다.

전반적인 가치 제안:퓨어스토리지 플래시블레이드(FlashBlade) + 랜딩렌즈는 의료 이미징, 바이오테크 및 제조를 위한 턴키 검증 풀스택 포드를 제공하여, 최종 고객이 컴퓨터 비전 활용 사례를 위한 교육/가치를 가장 빠르게 달성할 수 있도록 지원합니다.

이것이 여러분에게 의미하는 바

이제 이 스택의 몇 가지 사용 사례를 자세히 살펴보겠습니다.

제조 및 전자제품

“스팟 체크와 기도”를 마무리하세요. 플래시블레이드(FlashBlade)를 통해 GPU를 최대 600Gb/s로 공급하고FlashBlade//EXA로 업그레이드하면 훨씬 더 빠르게 공급됩니다.랜딩렌스는 라인이 움직이는 동안 누락된 구성 요소, 비각도 부품, 납땜 브리지 및 미용 딩을 표시합니다. 대부분의 오픈소스 스택이 요구하는 라벨 이미지 중 일부에서 모델이 학습하기 때문에, 6개월 간의 데이터 라벨 슬로그 없이 더 높은 수율과 기밀 추적성을 얻을 수 있습니다.

제조에 LandingLens 적용.

섬유 및 포장

탄소 섬유 패브릭을 직조하든 수축 랩 라벨을 인쇄하든 모든 롤과 모든 인쇄 패스는 GPU 메모리로 바로 스트리밍됩니다. 얼룩과 직조 결함을 발견하는 동일한 파이프라인은 바코드나 로트 코드를 즉시 읽을 수 있으므로, 팔레트 하나가 도크에서 출발하기 전에 색상 변화, 인쇄 오류 또는 실런트 격차를 포착할 수 있습니다. 야간 동기화, 캐시 게임, 1밀리미터당 실시간 눈으로 확인할 수 없습니다.

생명공학 및 생명과학

전체 슬라이드 이미지와 형광 현미경 스택은 파일 전송 속도가 아니라 검색 속도로 이동합니다. FDA 21 CFR Part 11 및 HIPAA와 일치하는 상시 암호화 및 변경 불가능한 스냅샷으로 방화벽 뒤에서 온-프레미스를 미세 조정합니다. 결과: 더 빠른 분석 주기, 데이터 주권 문제 없음.

생명과학 및 생명공학 분야의 LandingLens 적용.

금융 및 보험

LandingLens는 문서 백로그를 직접 워크플로우로 전환합니다. 퓨어스토리지의 실행가능성 구축에서 스택은 플래시블레이드(FlashBlade)로부터 직접 고해상도 ID 사진, 여러 페이지 클레임 패킷 및 모기지 번들을 수집했고, 비전 및 문서 AI 서비스를 통해 이를 추진했으며, 구조화된 결과를 핵심 시스템으로 다시 전달했습니다. 모두 동일한 철로 되어 있고, 클라우드로 셔플링되는 데이터가 없습니다. 초기 파일럿들은 모든 바이트를 자체 컴플라이언스 경계 내에 유지하면서 KYC 및 청구 주기를 며칠 단축할 수 있음을 보여줍니다.

산업용 장비 모니터링

컨베이어, 프레스 및 로봇 팔을 지속적으로 주시하세요. 얼라인먼트가 흐려지거나 벨트가 마모되기 시작하면 비전 모델이 유지보수 티켓을 실행합니다. 플래시블레이드(FlashBlade)는 한 번에 섀시 한 개씩 선형으로 확장되기 때문에, 스토리지를 다시 설계하거나 1밀리초 이상 지연 시간을 보지 않고도 카메라(또는 전체 프로덕션 셀)를 계속 추가할 수 있습니다.

LandingLens 동영상 데모 보기

다음 단계

자체 파일럿 실행: 퓨어스토리지는 초기 고객에게 공동 실험실 설치에서 워크로드를 테스트할 수 있는 기회를 제공하고 있습니다.

벤치마킹 결과: 파일럿이 완료되면 실제 지연 시간, 처리량 및 비용 수치를 발표합니다.

DIY 청사진: Terraform + Helm 구성을 패키징하여 DevOps 팀이 1시간 이내에 설정을 복제할 수 있도록 지원합니다.

구축할 준비가 되셨나요? 데이터 확보

방대한 이미지 라이브러리나 문서 파일이 있어 AI 계획이 느려지는 경우, 테스트해 보겠습니다. 데이터 세트를 실시간으로 실행하여 이 스택이 무엇을 할 수 있는지 보여드리겠습니다.

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