Pure Storage FLASHBLADE + LandingAI: Versnel visuele intelligentie

Deze blog over de kracht van FLASHBLADE en LandingLens van LandingAI is geschreven in samenwerking met Steve Ackley van LandingAI.

Laten we echt zijn: Visual AI is niet langer alleen een R&D-speeltuin. Het is hoe fabrieken defecten opsporen voordat ze miljoenen kosten, hoe verzekeraars claims versnellen en hoe biotechbedrijven de grenzen van ontdekking verleggen. De modellen? Ze zijn er klaar voor. GPU’s? Veel kracht. Maar hier is de vangst: De meeste projecten raken een muur omdat opslag het niet kan bijhouden.

Dit is de realiteit:

• De nieuwste DGX of HGX kan 1-5TB/s kauwen voor training, en realtime gevolgtrekking kan variëren van 500GB/s tot 1TB/s.
• Het realistisch schalen van een cluster van GPU’s vereist dat het NAS-systeem lineair in prestaties schaalt om die clusters van GPU’s bezig te houden.
• Teams kopiëren uiteindelijk steeds dezelfde beelden om experimenten uit te voeren.
• Hybride setups – waarbij sommige data in de cloud staan, sommige on-prem – creëren hoofdpijn met beveiliging en ops.

Daar komt deze Pure Storage + LandingAI-setup om de hoek kijken. LandingAI vereenvoudigt het proces van modelopbouw en -implementatie (via LandingLens en Microservices). Pure Storage verwerkt de data firehose met FlashBlade//S™ – een NVMe All-Flash Array die tot 450GB/s en een latency van minder dan een milliseconde kan bereiken. FlashBlade//EXA™ kan een leessnelheid van meer dan 10TB/s bereiken. Samen krijgt u een schone referentiearchitectuur: ruwe beelden in, inzichten uit – geen herbedrading, geen rommelige datakopieën.

(En nee, FlashBlade//S is niet uw gemiddelde SSD – het is meer als 100 NVMe SSD’s achter een 450GB/s-fabric. Denk 10 keer sneller dan desktop SSD’s of USB-schijven.)

Wat we echt hebben gebouwd

Afbeelding 1: 

LandingLens-architectuur

Figuur 2: 

Hoe het werkt (zonder het jargon)

Voorziening: We automatiseren de Azure-kant met Terraform; de on-prem Pure Storage-nodes worden voorlopig handmatig geleverd.

Pakket: Landing AI CLI en ons customizerscript genereren locatiespecifieke Helm-diagrammen, waarbij DB-hosts, ingressregels en beeldtags worden geïnjecteerd.

Lancering: We passen de charts service per service toe met Helm upgrade – installatie, waarbij pull geheimen voor elke naamruimte worden toegevoegd. Een begeleide installatie duurt meestal een paar dagen met onze engineers op afroep.

Kortom: Elke geautoriseerde engineer kan de hele stack binnen enkele minuten opstarten, lokaal of in de cloud testen en zonder nabewerking naar productie gaan.

Wat is er zo cool aan?

Geen staging of kopiëren van data: LandingLens werkt direct op FlashBlade//S. Geen rsync-taken of cachewrangling nodig.

Dezelfde snelheid, ongeacht de grootte van de dataset: Of u nu te maken hebt met 100GB of 1PB, de prestaties blijven gelijk dankzij de parallelle structuur van FLASHBLADE^®.

Ingebouwde beveiliging en veerkracht: FLASHBLADE biedt always-on encryptie en onveranderlijke snapshots, dus Ransomware heeft geen kans.

Nauwkeurigheid: Er is een hoger niveau van nauwkeurigheid in vergelijking met open source en een kleiner aantal monsters voor het verfijnen van zeer gespecialiseerde visiemodellen.

Tijd om te trainen/waarderen: Vanwege de architectonische voordelen biedt de stack de snelste tijd om visiemodellen te trainen in vergelijking met open source-aanbiedingen.

Prestaties: De oplossing biedt de beste performance/rack unit, performance/W/GB metrics en de beste mixed workload performance (gelijktijdig lezen/schrijven) voor multimodale AI-workloads.

Kosten: De oplossing biedt de beste totale TCO met gegarandeerde prestaties via Pure Storage^® Evergreen//One™.

Overall Value Prop:Pure Storage FLASHBLADE + LandingLens levert een kant-en-klare gevalideerde full-stack pod voor medische beeldvorming, biotech en productie, waardoor de eindgebruiker de snelste tijd krijgt om te trainen/waarde te bieden voor gebruikssituaties met computervisie.

Wat dit voor u betekent

Laten we nu eens nader kijken naar enkele use cases voor deze stack.

Productie en elektronica

Maak een einde aan “spot-check en bidden”. Met FLASHBLADE die uw GPU’s voedt tot 600Gb/s – en nog sneller als u overstapt op FlashBlade//EXA – markeert LandingLens ontbrekende componenten, off-angle onderdelen, soldeerbruggen en cosmetische deuken terwijl de lijn nog beweegt. Omdat de modellen leren van een fractie van de gelabelde beelden die de meeste open source stacks vereisen, krijgt u een hoger rendement en luchtdichte traceerbaarheid zonder de zes maanden durende datalabeling-slog.

Toepassing van LandingLens in de productie.

Textiel en verpakking

Of u nu koolstofvezelstof weeft of shrink-wrap labels afdrukt, elke rol en elke print passeert streams rechtstreeks naar het GPU-geheugen. Dezelfde pijplijn die vlekken en weeffouten detecteert, kan onderweg streepjescodes of partijcodes lezen, zodat u kleurverschuivingen, misdrukken of lacunes in het afdichtmiddel opvangt voordat een enkele pallet het dok verlaat – geen nachtelijke rsync, geen cachegames, alleen realtime ogen op elke millimeter.

Biotech en Life Sciences

Whole-slide-images en fluorescerende microscopiestacks bewegen met de snelheid van ontdekking, niet met de snelheid van bestandsoverdrachten. Stem on-prem af, achter uw firewall, met always-on encryptie en onveranderlijke snapshots die in lijn zijn met FDA 21 CFR Part 11 en HIPAA. Resultaat: snellere assaycycli, geen hoofdpijn door datasoevereiniteit.

Toepassing van LandingLens in life sciences en biotech.

Financiën en verzekeringen

LandingLens zet documentachterstanden om in directe workflows. In onze haalbaarheidsbouw nam de stack ID-foto’s met hoge resolutie, claimpakketten van meerdere pagina’s en hypotheekbundels rechtstreeks van FLASHBLADE op, duwde ze door visie- en document-AI-diensten en gaf gestructureerde resultaten terug naar kernsystemen – allemaal op hetzelfde ijzer, zonder dat de data naar de cloud schrompelden. Vroege pilots tonen aan dat u dagen van KYC kunt scheren en cycli kunt claimen, terwijl elke byte binnen uw eigen compliance-perimeter blijft.

Monitoring van industriële apparatuur

Houd transportbanden, persen en robotarmen voortdurend in de gaten. Op het moment dat de uitlijning afwijkt of een band begint te rafelen, werpt het visiemodel een onderhoudskaartje af. Omdat FLASHBLADE lineair schaalt – één chassis tegelijk – kunt u camera’s (of volledige productiecellen) blijven toevoegen zonder ooit opslag opnieuw te hoeven ontwerpen of latentie voorbij een milliseconde te zien kruipen.

Bekijk een videodemonstratie van LandingLens

Wat is de toekomst?

Voer uw eigen pilot uit: We bieden beginnende klanten de kans om hun workloads te testen op onze gezamenlijke labopstelling.

Benchmarkresultaten komen eraan: Zodra de pilots zijn uitgevoerd, publiceren we echte latency, verwerkingscapaciteit en kostencijfers.

Doe-het-zelf blauwdruk: We verpakken de Terraform + Helm-configuraties zodat uw DevOps-team de installatie binnen een uur kan repliceren.

Klaar om te bouwen? Breng ons uw data

Als u een enorme beeldbibliotheek of documentstapel hebt die uw AI-plannen vertraagt, laten we het dan op de proef stellen. Breng ons uw dataset – we draaien deze live en laten u zien wat deze stack kan doen.

Try FlashBlade

No hardware, no setup, no cost—no problem. Experience the self-service capabilities of FlashBlade.

Take a Test Drive