Evergreen//One para la IA: Economía del almacenamiento moderno para la era de la IA

Todos sabemos cómo funciona la oferta y la demanda: prevemos lo que necesita, obtenemos lo suficiente para cubrir sus necesidades y revisamos cada ciclo a medida que las necesidades fluctúan. Pero cuando se trata del carácter altamente experimental e iterativo de la IA, este modelo de adquisición rígido está creando una desigualdad fundamental, especialmente para los equipos de infraestructura que aumentan los recursos en lo que es, francamente, un territorio bastante incierto.

Y cambia cada día.

Las arquitecturas de ayer hacen que los equipos de TI se pasen a los modelos tradicionales de oferta y demanda, lo que genera un sobreaprovisionamiento costoso o cuellos de botella en el rendimiento que desperdician valiosos recursos de GPU. Los enfoques tradicionales simplemente no están equipados para ofrecer la flexibilidad que necesitan —que está reservada a las soluciones de Public Cloud, pero incluso estas son espadas de doble filo. 

Afortunadamente, la verdadera flexibilidad de priorizar la nube ha llegado al centro de datos, pero esta solución de almacenamiento de última generación no es solo otro modelo de compra. Es una manera totalmente moderna de gestionar la TI y así es como puede transformar las operaciones y las adquisiciones en la era de la IA.

La realidad financiera de la infraestructura para la IA a escala

La carga financiera de implementar y mantener la infraestructura de IA se ha convertido en una preocupación importante para las organizaciones de todos los tamaños. Tenga en cuenta que las empresas líderes en IA pueden gastar más de 700 000 $ al día solo para mantener su infraestructura y ejecutar productos emblemáticos. En 2024, el gasto total de algunas empresas en inferencia y formación podría alcanzar los 7000 millones de dólares, impulsado por el aumento de las demandas computacionales.

Estas cifras asombrosas ponen de relieve un reto crítico: Los enfoques tradicionales de adquisición del almacenamiento simplemente no se alinean con los patrones de crecimiento impredecibles de la IA.

Modelos de adquisición tradicionales frente a la era de la IA

El statu quo ha sido definido por los proveedores tradicionales de tecnología de almacenamiento con limitaciones técnicas y obsolescencia incorporadas en sus productos. Esto ha atrapado a las organizaciones en un enfoque de previsión a medio-largo plazo de la infraestructura de almacenamiento que no llega por varias razones:

• Las cargas de trabajo de IA son intrínsecamente experimentales e iterativas.
• Los requisitos de datos, las necesidades de rendimiento y las demandas de capacidad evolucionan de manera imprevisible.
• El ciclo de renovación técnica de tres a cinco años no puede seguir el ritmo de las capacidades de IA que avanzan rápidamente.
• El dimensionamiento del almacenamiento para la IA es increíblemente difícil de prever con precisión.

Esta desalineación crea un dilema doloroso: desplegar muy poco almacenamiento y crear cuellos de botella para los recursos caros de la GPU o sobreaprovisionamiento y despilfarro de capital que podría invertirse en recursos de IA más valiosos.

No se trata de un nuevo problema en la TI, pero la IA puede empeorarlo, a menos que se adopte un nuevo modelo (y mentalidad).

Modelos basados en el consumo en la era de la IA

El modelo tradicional de Capital Expenditure simplemente no proporciona la agilidad necesaria para las cargas de trabajo de IA. Cuando los requisitos de los datos cambian en semanas, no en años, las organizaciones necesitan modelos basados en el consumo que se escalen según sus términos, no según los de sus proveedores.

En lugar de apostar a largo plazo por la capacidad de la IA, los modelos de consumo como servicio cambian toda la dinámica operativa, en comparación con el modelo tradicional propio y operativo. Es un nuevo paradigma en el que los responsables empresariales pueden centrarse menos en tratar de predecir los requisitos y comprar, poseer, gestionar y operar la infraestructura. En lugar de luchar por satisfacer las necesidades de IA de la empresa usando lo que ya han comprado y optimizar el rendimiento de las inversiones hundidas en activos fijos, pueden centrarse en acceder a los resultados.

En última instancia, los datos se convierten en el centro de atención, no en la capacidad —un paso en la dirección correcta cuando se tiene en cuenta cada estrategia de IA exitosa empieza con una estrategia de datos exitosa—.

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Evergreen//One: Un nuevo modelo económico para la IA

Evergreen//One™ transforma el modo en que las organizaciones adquieren y gestionan el almacenamiento para las cargas de trabajo de IA. Se ha diseñado específicamente para abordar la imprevisibilidad de los requisitos de infraestructura para cargas de trabajo como la IA y está certificado para funcionar con los servidores NVIDIA OVX, DGX BasePOD y los clústeres DGX SuperPOD, lo que garantiza la compatibilidad con la infraestructura de IA líder del sector. Puede leer la Validación Económica ESG para obtener más información.

Rendimiento y eficiencia garantizados por SLA

Evergreen//One garantiza el rendimiento basándose en los requisitos máximos de ancho de banda de sus clústeres GPU. Esto significa que:

• Obtiene todo el rendimiento necesario para mantener los valiosos recursos de IA plenamente utilizados, proporcionados a través de un acuerdo de nivel de servicio (SLA).
• No hay techo de rendimiento, ni siquiera para los requisitos de multiterabytes por segundo.
• La infraestructura de IA es famosa por su consumo energético. Evergreen//One para la IA aborda esta preocupación con un acuerdo de nivel de servicio de eficiencia energética que garantiza la prestación del servicio a las medidas de vatios por unidad especificadas. Pure Storage paga por el espacio y la energía del bastidor por su tecnología cuando despliega su centro de datos.

Economía predecible para cargas de trabajo impredecibles

Lo que realmente diferencia a Evergreen//One de la IA es su modelo económico que se alinea con el carácter impredecible de la IA:

• Gasto mensual predecible con garantías respaldadas por SLA
• Pague solo por lo que usa con una facturación sencilla y transparente
• No es necesario eliminar artefactos, puntos de control o registros valiosos.
• Libertad para escalar sin las penalizaciones económicas de los modelos tradicionales

Acabe con la deuda técnica con la innovación continua

Evergreen//One para la IA se mantiene fiel a los principios arquitectónicos de Pure Storage al proporcionar una innovación continua de manera no disruptiva. A medida que las cargas de trabajo de IA evolucionan, Pure Storage mantiene sus acuerdos de nivel de servicio con:

• Los últimos avances tecnológicos se han logrado sin problemas
• Escalamiento vertical y horizontal totalmente no disruptivo —con ampliación de la capacidad, actualizaciones de controladores, nuevas cabinas desplegadas si es necesario o consolidación—, todo ello sin que los clientes tengan que planificar un pedido o aumentar su compromiso
• Mejoras en el rendimiento sin tiempos de inactividad
• Actualizaciones de funciones sin costosas actualizaciones a gran escala

Gestión de datos en toda la plataforma con Pure1

Con la suscripción Evergreen//One para IA se incluye Pure1®, una plataforma de servicios de datos impulsada por IA que proporciona:

• Inteligencia predictiva a través de Pure1 META®
• Previsión precisa de las necesidades de las aplicaciones y la infraestructura. La plataforma incluso incluye la ampliación de la reserva impulsada por la IA en Pure1 para modelar su uso y recomendar la ampliación de los compromisos de reserva antes de alcanzar los niveles de uso bajo demanda, lo que ayuda a optimizar los costes.
• Supervisión continua y resolución proactiva
• Análisis de pila completa y visibilidad global

El resultado final: Centrarse en la innovación en IA, no en la gestión del almacenamiento

El enfoque tradicional de adivinar las necesidades futuras de almacenamiento al principio de un ciclo de renovación de tres a cinco años simplemente no funciona para la IA. Con Evergreen//One para la IA, obtiene el rendimiento y la capacidad de almacenamiento que necesita actualmente, pero con la flexibilidad que necesita cuando las capacidades y los requisitos de la IA pueden evolucionar semanalmente en lugar de anualmente. 
Descubra la agilidad económica y operativa que las organizaciones necesitan para seguir siendo competitivas sin tener que gastar un dineral con Evergreen//One para la IA.