適用於 AI 的 Evergreen//One：AI 時代的現代化儲存經濟效益

我們都知道供需的運作方式：預測您的需求，獲得足以滿足您需求的資源，並隨著需求波動重新審視每個週期。但談到 AI 的高度實驗性和反覆性，這個嚴格的採購模式正造成根本性的錯配，尤其是基礎架構團隊在相當坦白、相當不確定的領域增加資源。

而且，它每天都在改變。

過去的基礎架構讓 IT 團隊運用傳統的供需模式，造成昂貴的超額配置或效能瓶頸，進而浪費寶貴的 GPU 資源。傳統方法根本沒有提供所需的彈性，而是保留在Public Cloud解決方案上，但即使是雙邊緣的劍也是如此。 

值得慶幸的是，真正的雲端優先彈性已經落入資料中心，但這種次世代儲存解決方案不只是另一個購買模式。這是一種管理 IT 的完全現代化方法，以下是它如何在 AI 時代轉變營運和採購。

大規模 AI 基礎架構的財務實境

實施並維護 AI 基礎架構的財務負擔，已成為各種規模組織的重要考量。想想，頂尖的 AI 公司每天花費高達 70 萬美元，只是為了維護基礎架構並運行旗艦產品。2024 年，由於運算需求不斷增加，部分公司在推論和訓練方面的總支出可能高達 70 億美元。

這些驚人的數字突顯出一項關鍵挑戰：傳統的儲存採購方法與 AI 無法預測的成長模式並不一致。

傳統採購模式與 AI 時代的比較

現狀是由傳統儲存技術廠商定義，其產品內建了技術限制和陳舊設備。這使組織陷入中長期的儲存基礎架構預測方法，原因如下：

• AI 工作負載本質上是實驗性和反覆性的。
• 資料需求、效能需求和容量需求無可預測地演進。
• 三到五年的科技更新週期無法跟上快速發展的 AI 功能。
• 為 AI 調整儲存規模非常難以準確預測。

這種錯位造成了痛苦的困境：部署過少的儲存空間，為昂貴的 GPU 資源造成瓶頸，或過度配置和浪費資金，這些資金可能投資在更寶貴的 AI 資源上。

這不是 IT 方面的新問題，但 AI 絕對會讓情況變得更糟，除非採用新的模式（和心態）。

AI AI 時代的消費型模型

傳統的Capital Expenditure模式無法為 AI 工作負載提供所需的靈活性。當資料需求在數週內改變，而不是數年後，組織就需要根據其條件進行擴展的消費型模型，而不是供應商。

與傳統本身和營運模式相比 AI ，即服務使用模式改變了整體營運動態，而不是長期投注 AI 容量。這是一個新的典範，企業領導者可以更不專注地嘗試預測需求，以及購買、擁有、管理和營運基礎架構。與其使用已購買的產品來滿足企業的 AI 需求，並優化對固定資產的沉沒投資報酬率，而不再費力，而是專注於取得成果。

最後，資料會成為焦點，而非容量，當您考慮每項成功的 AI 策略時，都需朝著正確的方向邁出一步，從成功的資料策略開始。

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Evergreen//One: AI 的全新經濟模式 AI

Evergreen//One東西改變了企業組織為 AI 工作負載取得和管理儲存的方式。專為解決人工智慧等工作負載基礎架構需求的不可預測性而設計，並經過認證，可與 NVIDIA OVX 伺服器、DGX BasePOD 和 DGX SuperPOD 叢集搭配使用，確保與領先業界的 AI 基礎架構相容。 AI 您可以閱讀 ESG 經濟驗證以瞭解更多資訊。

SLA 保證效能與效率

Evergreen//One 可依據 GPU 叢集的最大頻寬需求來保證效能。這表示：

• 您可以透過服務等級協議 （SLA） 取得所有所需的效能，以充分運用寶貴的 AI 資源。
• 即使每秒多兆位元組的需求，也不會達到效能上限。
• AI 基礎架構以能源消耗著稱。Evergreen//One for AI 透過能源效率 SLA 來解決這個問題，確保以指定的每單位瓦數測量提供服務。Pure Storage 在部署您的資料中心時，會支付機架空間與電力。

不可預測工作負載的可預測經濟效益

Evergreen//One for AI 真正與眾不同之處在於其經濟模式符合 AI 無法預測的性質：

• 可預測的每月支出與 SLA 擔保
• 使用簡單、透明的帳單，只需支付使用費用
• 無需刪除珍貴的成品、檢查點或日誌
• 不需繳納傳統模型的財務罰款即可自由擴展

持續創新，消除技術債務

Evergreen//One for AI 透過不中斷地持續創新，維持 Pure Storage 的架構原則。隨著 AI 工作負載的演進，Pure Storage 與以下公司維持服務層級協議：

• 最新技術進展無縫接軌
• 完全不中斷的擴充，包括容量擴充、控制器升級、視需要部署新陣列，或整合，完全不需客戶規劃訂單或提升承諾
• 不需停機即可提升效能
• 無需昂貴的堆高機升級功能

使用 Pure1 進行全平台資料管理

Evergreen//One for AI 訂閱方案包含了 PurePure11® 是 AI 驅動的資料服務平台，可提供：

• 透過 Pure1 META® 取得預測情報
• 準確預測應用程式和基礎架構需求。該平台甚至包含了 Pure1 中的 AI 驅動儲備擴展，以建立您的使用模型，並建議在達到隨取隨用的使用水準之前擴展儲備承諾，從而幫助優化成本。
• 持續監控與主動式解決方案
• 全端分析與全球能見度

底線：專注於 AI 創新，而非儲存管理

傳統方法在三到五年的更新週期開始時猜測未來的儲存需求，根本無法用於 AI。有了 Evergreen//One for AI，您就能取得現今所需的儲存效能和容量，但只要 AI 功能和需求能每週更新，而非每年，您也能享有所需的彈性。 
了解企業組織維持競爭力所需的經濟和營運靈活性，同時不須透過 Evergreen//One for AI 打破銀行業務。