本部落格由 Monica Kimbrough 在 Gina Noel D’Ambrosio 的支持下撰寫
我花了二十多年時間，為財富 200 強公司領導整個企業的轉型。在此期間，我已深入瞭解最佳化資料體驗以產生成功結果所帶來的效益。
長期的業務合作夥伴 John G. Schmidt 和 Kirit Basu 是兩大資料領域的知名領導者，他撰寫了一本探索這個主題的創新書。在 DataOps 中：權威版定義了處理資料操作和管理所需的功能、方法、做法和技術。
「DataOps 是將 DevOps 實務應用在資料基礎架構上，只需一絲不苟；它必須比過去幾年的變革速度更快。」
返回基本作業要點
讓我們從專注於幾個重要概念開始：
- 應用程式在支援和自動化各種功能和活動方面扮演著關鍵角色。它們有助於資訊和資料的建立、使用和交換。資料本身考量時，缺乏固有價值。然而，在情境下，它將轉化為有意義的資訊，其定義在於其適用性、環境、條件，以及與建立、使用、安全性、治理和處置相關的準則。
- 人為生成的文件，如情書、工作說明和警方報告，都是資訊的例子。透過將這些文件轉換成結構化的儲存庫，我們能採取一系列行動：資料可以進行搜尋、編輯、儲存、安全、加密、複製、受管理，最終被處置。這組作業很容易由電腦管理。
- 透過資料分析，我們可以發現重要的行為、趨勢和模式。這些深度資訊可加深我們對資料與資訊關聯性的理解。
DataOps 的作用
DataOps 會載入並維護資料元素，例如內容與關係，讓應用程式能夠支援資訊處理邏輯。其中包含多項關鍵功能，包括：
- 視需要封存、子集化、保留和清除資料
- 監督應用程式系統和資料儲存之間的資料移動和交換
- 識別並協調互連系統之間變化的影響
- 執行資料傳遞作業、品質保證和安全措施的異常處理
為什麼這很重要
隨著組織開始實施數位轉型計劃，精確找出業務流程和相關服務至關重要，這些流程和相關服務可以增強數位平台上的效能和使用者體驗。確保資訊與資料模型維護良好，並持續最佳化至關重要。這就是 DataOps 扮演重要角色的地方。它能自動化流程，協助釐清並解讀資料、評估原始資料以取得深度資訊與趨勢，同時執行必要的功能以支援處理邏輯。
數位轉型成功的關鍵
多年來，我在支援企業進行重大數位轉型的過程中，見證了面對這些轉型所帶來的資料挑戰時，擁有不同程度的成熟度。一天結束時，正是這種成熟度決定了成功或失敗。
數位轉型涉及多個層面，包括：
- 找出關鍵計畫
- 定義哪些職能受倡議影響，並包含在範圍內
- 分析由範圍內職能部門產生和使用的資訊主題
- 開發資料模型以支援這些計畫
最後，組織必須解決在轉向新的營運模式和數位平台後，維持健全資料模式的挑戰。當各種環境中的應用程式環境之間需要資訊交換時，這項任務會變得更加困難。這種複雜性導致了對混合式解決方案的需求。
在後續的部落格文章中，我們將深入探討這些複雜性。我們將探討 DataOps 在維持資料模型健全上所扮演的重要角色，以及組織執行資料模式所需的角色。
我們也將探討科技自動化如何改變一般人的責任，以及 Pure Storage 科技如何協助您解決這些複雜性。我們將討論如何將基礎架構發展為資料管理平台，甚至是企業資料雲端，是全面控制資料並簡化管理的關鍵步驟。
Manage your data, not your storage.
管理資料，而非儲存設備
是時候使用整合式基礎架構，讓您掌控一切，由智慧與自動化驅動，而非人工作業。
