Everpure annuncia l’intenzione di acquisire 1touch, estendendo la roadmap per la gestione dei dati

L’azienda sta appena iniziando a colmare il divario tra i propri dati e ciò che deve diventare per essere realmente “predisposta per l’AI”.

Il panorama tecnologico, guidato dall’AI, sta avanzando a un ritmo frenetico, creando una domanda insaziabile di raccolta, elaborazione e comprensione dei dati. Tuttavia, il semplice utilizzo dei dati senza contesto ne limita notevolmente l’utilità e il valore. Capire come e quando è stata generata una parte di dati, cosa rappresenta in un contesto di business e come si relaziona ad altri dati rende ogni parte di informazioni imminentemente più utile. 

Il percorso tra la maggior parte dei dati aziendali non elaborati e informazioni approfondite o risultati fruibili richiede una comprensione del suo contesto o significato. Ad esempio, il “20%” è un datapoint, ma cosa rappresenta? Si tratta di “proiezione di crescita del fatturato del 20%?” “20% spedizioni puntuali?” o “abbandoni del 20% dei clienti?” Indipendentemente dal modo in cui i dati vengono utilizzati, sia per gli approcci tradizionali che per quelli preparati per l’AI, è necessario comprendere i dati nel contesto per giungere alle conclusioni giuste.  

Gli approcci tradizionali alla gestione e all’elaborazione dei dati integrano e forniscono questo contesto entro i limiti del software aziendale (ad esempio, sistemi ERP o CRM). Tuttavia, con le nuove tecnologie abilitate per l’AI e la necessità di connettersi e correlare in set di dati sempre più diversi, è diventato fondamentale per il successo.

In tutti i settori e le applicazioni, che si tratti di ricerca, medicina o finanza, se gli output dell’AI derivano da strutture difettose o i dati vengono interpretati fuori contesto, i risultati sono imprevedibili. Non si tratta solo di “garbage-in, garbage-out” su vasta scala, ma sta aprendo le porte a minacce reali. 

Oltre l’infrastruttura

Per decenni, i provider di storage si sono concentrati sulla gestione dell’hardware. All’inizio abbiamo capito che la sfida stava cambiando. Come ha spiegato oggi il nostro CEO Charles Giancarlo, abbiamo modernizzato il vecchio mondo dello storage, statico, in silos e manuale, in un nuovo mondo di gestione dei dataset e dei workload attraverso un data plane unificato, mobile, automatizzato e basato su policy.

Uno dei nostri principi guida è sempre stato Evergreen®, che fornisce una tecnologia che migliora continuamente, in definitiva flessibile e adattabile, e priva di obsolescenza. La tempistica del nostro rebranding in Everpure™ e l’annuncio della nostra intenzione di acquisire 1touch* non sono un caso. Everpure riflette i risultati che abbiamo raggiunto e la direzione che abbiamo intrapreso nel nostro percorso verso la gestione dei dati. 

E 1touch è la dichiarazione del nostro prossimo passo.

Dalla gestione dei dati alla data intelligence

La potente AI aziendale si basa sull’estrazione del contesto dei dati nella più ampia gamma di dataset. Per diventare informazioni fruibili, i dati hanno bisogno di un’ontologia di base, ovvero le proprietà e gli attributi che definiscono cosa sono i dati e come si relazionano al mondo. Questo contesto non può provenire da sistemi fissi con regole rigide, ma piuttosto da sistemi in grado di integrare continuamente nuove conoscenze.

1touch colmerà il divario tra la gestione dei dataset e la gestione delle informazioni, mentre il piano dati unificato Everpure fornirà la pietra miliare per 1touch, che consente di trasformare i dati raw in conoscenze fruibili. Oggi, 1touch eccelle nella sicurezza dei dati e nella gestione della postura (DSPM). Con questa combinazione, 1touch fungerà da moltiplicatore di AI attraverso tre pilastri principali:

• Scoperta continua: Individuazione e connessione di dati eterogenei in ambienti on-premise, cloud e SaaS in tempo reale.
• Classificazione e ontologia basate sull’AI: 1touch utilizza l’AI e l’ML per definire ampie relazioni con i dati, creando un’ontologia consapevole del business che si evolve continuamente.
• Il grafico delle conoscenze: Un livello semantico e una mappa relazionale dei dati che fornisce il contesto per scegliere i dati appropriati, impedendo l’AI “stupida”.

Intelligenza applicata

Che cosa significa questo per i responsabili dei dati e gli amministratori dell’infrastruttura?

Il Chief Data Officer: 1touch fornirà un percorso chiaro per rendere l’AI dei dati pronta. I leader possono determinare esattamente cosa tracciare, addestrare e creare, identificare le lacune nella qualità dei dati e attivare workflow automatizzati. Possono eliminare gli “shadow data” identificando la proprietà e abilitando la monetizzazione dei dati tramite servizi con misurazione.

Amministratori di dati e storage: 1touch fornirà visibilità fruibile sull’intero data estate per risolvere le sfide e i rischi della proliferazione. Risponde a domande critiche: Quante copie di questi dati esistono? Dove posso consolidare i dati? Dove i dati violano le policy di sovranità? Gli amministratori possono impostare policy affidabili, ridurre i dati ed eliminare rischi e costi.

Le organizzazioni stanno investendo molto nel loro futuro di AI e non possono permettersi risultati inferiori agli standard. Vogliono l’integrità dei dati e informazioni affidabili, tra cui l’AI che vede ciò che manca e filtra ciò che non deve essere incluso. Vogliono le conoscenze che portano a innovazioni in medicina, produzione e innovazione che definisce il mercato.

Sebbene molti dei nostri settori stiano ancora aggiungendo livelli di gestione a un portafoglio frammentato di infrastrutture obsolete, stiamo costruendo un livello di data intelligence su una base Evergreen. Everpure ha risolto lo storage convenzionale e poi le operazioni unificate. Ora, con 1touch, risolveremo  la gestione dei dati a livello dei dati stessi, aiutando le organizzazioni a gestire la complessità dei dati e a trasformarla in conoscenze preziose, in modo che loro, e non la loro AI, controllino il loro destino.

* La transazione è soggetta alle consuete condizioni di chiusura e dovrebbe concludersi nel Q2 dell’FY27. I termini della transazione non vengono divulgati.

Dichiarazioni lungimiranti

Questo post del blog contiene dichiarazioni previsionali che implicano rischi e incertezze sostanziali, tra cui, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, dichiarazioni relative alla tecnologia, ai prodotti e ai servizi Everpure, prospettive di business e di mercato, opportunità, strategie e trend tecnologici, come l’intelligenza artificiale, nonché gli effetti previsti e i tempi della sua in sospeso acquisizione di 1touch. Artificial Intelligence

I risultati effettivi possono discostarsi materialmente dai risultati previsti. I potenziali rischi e incertezze che potrebbero far sì che i risultati effettivi differiscano dai risultati previsti includono, tra gli altri, i rischi e le incertezze inclusi nella didascalia “Fattori di rischio” e altrove nei nostri documenti e report presso la Securities and Exchange Commission statunitense, che sono disponibili sul nostro sito web Investor Relations all’indirizzo investor.purestorage.come sul sito web della SEC all’indirizzo www.sec.gov.

Ulteriori informazioni sono riportate anche nel report annuale Everpure sul Modulo 10-K e nei report trimestrali sul Modulo 10-Q. 10-K 10-Q Tutte le informazioni fornite in questo post del blog e negli allegati sono aggiornate al 23 febbraio 2026, ed Everpure non si assume alcun obbligo di aggiornare tali informazioni se non richiesto dalla legge.