Everpure annonce son intention d’acquérir 1touch, étendant ainsi sa feuille de route de gestion des données

L’entreprise commence tout juste à comprendre le fossé entre leurs données et ce qu’elles doivent devenir pour être réellement « prêtes pour l’AI ».

Le paysage technologique, piloté par l’AI, évolue à un rythme effréné, créant une demande insatiable pour la collecte, le traitement et la compréhension des données. Cependant, le simple fait de travailler avec des données sans contexte limite considérablement leur utilité et leur valeur. Comprendre comment et quand une donnée a été générée, ce qu’elle représente dans un contexte commercial et comment elle est liée à d’autres données rend chaque donnée prochainement plus utile. 

Le chemin entre la plupart des données commerciales brutes et les informations ou résultats exploitables nécessite une compréhension de leur contexte ou de leur signification. Par exemple, « 20 % » est un point de données, mais que représente-t-il ? S’agit-il d’une « projection de croissance du chiffre d’affaires de 20 % ? » « 20 % d’expéditions dans les délais ? » ou « 20 % de désabonnement client ? » Quelle que soit la manière dont les données sont utilisées, que ce soit pour des approches traditionnelles ou préparées à l’AI, il est nécessaire de comprendre les données dans leur contexte pour parvenir aux bonnes conclusions.  

Les approches traditionnelles de gestion et de traitement des données intègrent et fournissent ce contexte dans les limites des logiciels métier (p. ex. systèmes ERP ou CRM). Cependant, avec les nouvelles technologies basées sur l’AI et la nécessité de se connecter et de corréler entre des ensembles de données de plus en plus variés, il est devenu essentiel de faire apparaître, comprendre et gérer le contexte et la signification des données pour réussir.

Dans tous les secteurs et applications, que ce soit dans la recherche, la médecine ou la finance, si les résultats de l’AI proviennent de locaux défectueux ou si les données sont interprétées hors contexte, les résultats sont imprévisibles. Il ne s’agit pas seulement de « déchets entrants, de déchets sortants » à grande échelle, mais d’ouvrir la porte à de véritables menaces. 

Au-delà de l’infrastructure

Pendant des décennies, les fournisseurs de stockage se sont concentrés sur la gestion du matériel. Nous nous sommes rendus compte dès le début que le défi était en train de changer. Comme l’a expliqué notre PDG Charles Giancarlo, nous avons modernisé l’ancien monde du stockage, statique, cloisonné et manuel, dans un nouveau monde de gestion des jeux de données et des charges de travail, grâce à un plan de données unifié, mobile, automatisé et basé sur des règles.

Evergreen® a toujours été l’un de nos principes directeurs, offrant une technologie qui s’améliore en permanence, qui est à la fois flexible et adaptable, sans obsolescence. Le moment de notre changement de marque vers Everpure™ et l’annonce de notre intention d’acquérir 1touch* ne sont pas des accidents. Everpure reflète ce que nous avons accompli et la direction que nous prenons pour la gestion des données. 

Et 1touch est la déclaration de notre prochaine étape.

De la gestion des données à l’intelligence des données

L’AI d’entreprise puissante repose sur l’extraction du contexte des données sur la plus large gamme de jeux de données. Pour devenir des informations exploitables, les données ont besoin d’une ontologie fondamentale, c’est-à-dire des propriétés et des attributs qui définissent ce que sont les données et leur lien avec le monde. Ce contexte ne provient pas de systèmes fixes avec des règles rigides, mais plutôt de systèmes capables d’intégrer en permanence de nouvelles connaissances.

1touch comblera le fossé entre la gestion des jeux de données et la gestion des informations, et le plan de données unifié Everpure servira de tremplin à 1touch pour transformer les données brutes en connaissances exploitables. Aujourd’hui, 1touch excelle dans la sécurité des données et la gestion de la posture (DSPM). Grâce à cette combinaison, 1touch agira comme un multiplicateur d’AI à travers trois piliers fondamentaux :

• Découverte continue : Trouver et connecter des données hétérogènes dans des environnements sur site, cloud et SaaS en temps réel.
• Classification et ontologie pilotées par lAI : 1touch utilise l’AI et l’ML pour définir de vastes relations de données, créant ainsi une ontologie orientée métier qui évolue en permanence.
• Le graphique de connaissances : Une couche sémantique et une carte relationnelle des données qui fournissent le contexte nécessaire pour choisir les données appropriées, empêchant ainsi l’AI « idiote ».

Intelligence appliquée

Qu’est-ce que cela signifie pour les responsables de données et les administrateurs d’infrastructure ?

Le directeur des données : 1touch fournira un moyen clair de préparer l’AI des données. Les responsables peuvent déterminer exactement ce qu’il faut profiler, former et créer, identifier les lacunes dans la qualité des données et déclencher des flux de travail automatisés. Ils peuvent éliminer les « données fantômes » en identifiant la propriété et en permettant la monétisation des données grâce à des services mesurés.

Administrateurs de données et de stockage : 1touch fournira une visibilité exploitable sur l’ensemble du parc de données pour résoudre les difficultés et les risques liés à la prolifération. Il répond aux questions critiques : Combien existe-t-il de copies de ces données ? Où puis-je consolider les données ? Où les données enfreignent-elles les politiques de souveraineté ? Les administrateurs peuvent définir des règles fiables, réduire les données et éliminer les risques et les coûts.

Les entreprises investissent massivement dans leur avenir en matière d’AI, et ne peuvent pas se permettre d’obtenir des résultats inférieurs aux normes. Ils veulent une intégrité des données et des informations fiables, notamment une AI qui voit ce qu’ils manquent et filtre ce qui ne doit pas être inclus. Ils recherchent les connaissances qui mènent à des innovations révolutionnaires dans les domaines de la médecine, de la fabrication et du marché.

Alors que de nombreuses entreprises de notre secteur continuent d’ajouter des couches de gestion à un portefeuille fragmenté d’infrastructures vieillissantes, nous construisons une couche d’intelligence des données sur une base Evergreen. Everpure a résolu le stockage conventionnel, puis les opérations unifiées. Désormais, en une seule touche, nous  allons résoudre la gestion des données au niveau des données elles-mêmes, en aidant les organisations à apprivoiser la complexité des données et à les transformer en connaissances précieuses, afin qu’elles contrôlent leur destin, et non leur AI.

* La transaction est soumise aux conditions de clôture habituelles et devrait être conclue au Q2 de l’FY27. Les conditions de la transaction ne sont pas divulguées.

Déclarations prévisionnelles

Cet article de blog contient des énoncés prévisionnels qui impliquent des risques et des incertitudes importants, notamment, mais sans s’y limiter, des énoncés relatifs à la technologie, aux produits et aux services Everpure, aux perspectives commerciales et de marché, aux opportunités, aux stratégies et aux tendances technologiques, telles que l’Intelligence artificielle, ainsi qu’aux effets et au calendrier anticipés de l’acquisition imminente de 1touch. Artificial Intelligence

Les résultats réels peuvent différer sensiblement des résultats ou des résultats prévus. Les risques et incertitudes potentiels susceptibles de faire varier les résultats réels des résultats ou des résultats prévus incluent, entre autres, les risques et incertitudes inclus dans la rubrique « Facteurs de risque » et ailleurs dans nos dépôts et rapports auprès de la Securities and Exchange Commission des États-Unis, qui sont disponibles sur notre site Web dédié aux relations avec les investisseurs à l’adresse investor.purestorage.comet sur le site Web de la SEC à l’adresse www.sec.gov.

Des informations complémentaires sont également fournies dans le rapport annuel Everpure sur formulaire 10-K et dans les rapports trimestriels sur formulaire 10-Q. 10-K 10-Q Toutes les informations fournies dans le présent article de blog et dans les pièces jointes datent du 23 février 2026, et Everpure ne s’engage aucunement à mettre à jour ces informations, sauf si la loi l’exige.