Everpure anuncia la intención de adquirir 1touch, ampliando la hoja de ruta de administración de datos

La empresa recién está comenzando a comprender la brecha entre cuáles son sus datos y qué necesita para estar verdaderamente “preparado para la AI”.

El panorama tecnológico, impulsado por la AI, está avanzando a un ritmo de cuello de quiebre, creando una demanda insaciable para recopilar, procesar y comprender datos. Sin embargo, trabajar con datos sin contexto limita en gran medida su utilidad y valor. Entender cómo y cuándo se generó un dato, qué representa en un contexto comercial y cómo se relaciona con otros datos hace que cada dato sea de suma utilidad. 

El camino entre la mayoría de los datos comerciales sin procesar y los resultados o resultados procesables requiere una comprensión de su contexto o significado. Por ejemplo, “20 %” es un punto de datos, pero ¿qué representa? ¿Es una “proyección de crecimiento de ingresos del 20 %”? “¿Envíos puntuales del 20 %?” o “¿20 % de rotación de clientes?” Independientemente de cómo se utilicen los datos, ya sea para enfoques tradicionales o preparados para la AI, es necesario comprender los datos en contexto para llegar a las conclusiones correctas.  

Los enfoques tradicionales para administrar y procesar datos incorporan y proporcionan este contexto dentro de los límites del software empresarial (p. ej., sistemas ERP o CRM). Sin embargo, con tecnologías más nuevas y habilitadas para la AI, y la necesidad de conectarse y correlacionarse con conjuntos de datos más amplios y diversos, la superficie, la comprensión y la administración del contexto y el significado de los datos se han vuelto fundamentales para el éxito.

En todas las industrias y aplicaciones, ya sea en investigación, medicina o finanzas de alto riesgo, si los resultados de la AI derivan de instalaciones defectuosas o los datos se interpretan fuera de contexto, los resultados son impredecibles. Es más que solo “recolección de basura” a escala; está abriendo la puerta a amenazas genuinas. 

Más allá de la infraestructura

Durante décadas, los proveedores de almacenamiento se enfocaron en administrar el hardware. Reconocemos desde el principio que el desafío estaba cambiando. Como explicó hoy nuestro director ejecutivo Charles Giancarlo, modernizamos el viejo mundo del almacenamiento, estático, en silos y manual, en un nuevo mundo de administración de conjuntos de datos y cargas de trabajo a través de un plano de datos unificado, móvil, automatizado e impulsado por políticas.

Uno de nuestros principios rectores siempre ha sido Evergreen®, que ofrece tecnología que siempre mejora, en última instancia, es flexible y adaptable, y está libre de obsolescencia. El momento en que cambiamos nuestra marca a Everpure™ y el anuncio de nuestra intención de adquirir 1touch* no es un accidente. Everpure refleja lo que hemos logrado y hacia dónde nos dirigimos en nuestro camino hacia la administración de datos. 

Y 1touch es la declaración de nuestro próximo paso.

De la administración de datos a la inteligencia de datos

La AI empresarial potente se basa en extraer el contexto de datos en la gama más amplia de conjuntos de datos. Para convertirse en información procesable, los datos necesitan una oncología fundamental: las propiedades y los atributos que definen qué son los datos y cómo se relacionan con el mundo. Este contexto no puede provenir de sistemas fijos con reglas rígidas, sino de sistemas que puedan integrar continuamente nuevos conocimientos.

1touch cubrirá la brecha entre la administración de conjuntos de datos y la administración de información, y el plano de datos unificados de Everpure proporcionará la piedra angular para que 1touch convierta los datos sin procesar en conocimientos procesables. En la actualidad, 1touch se destaca en la seguridad de datos y la administración de posturas (DSPM). Con esta combinación, 1touch actuará como un multiplicador de AI a través de tres pilares principales:

• Descubrimiento continuo: Encontrar y conectar datos heterogéneos en entornos en las instalaciones, en la nube y SaaS en tiempo real.
• Clasificación y ontología impulsadas por AI: 1touch utiliza AI y ML para definir amplias relaciones de datos, creando una ontología consciente del negocio que evoluciona continuamente.
• El gráfico de conocimientos: Una capa semántica y un mapa relacional de datos que proporciona el contexto para elegir los datos adecuados, lo que evita la AI “tonta”.

Inteligencia aplicada

¿Qué significa esto para los líderes de datos y los administradores de infraestructura?

El director de datos: 1touch proporcionará un camino claro para que la AI de datos esté lista. Los líderes pueden determinar exactamente qué perfilar, capacitar y construir, identificar brechas en la calidad de los datos y activar flujos de trabajo automatizados. Pueden eliminar los “datos ocultos” al identificar la propiedad y permitir la monetización de datos a través de servicios medidos.

Administradores de datos y almacenamiento: 1touch proporcionará visibilidad procesable de todo el patrimonio de datos para resolver el desafío y los riesgos de la expansión. Responde preguntas críticas: ¿Cuántas copias de estos datos existen? ¿Dónde puedo consolidar datos? ¿Dónde violan los datos las políticas de soberanía? Los administradores pueden establecer políticas confiables, reducir los datos y eliminar riesgos y costos.

Las organizaciones están invirtiendo mucho en su futuro de AI y no pueden permitirse resultados deficientes. Quieren integridad de datos e información confiable, incluida AI que vea lo que se pierde y filtre lo que no debería incluirse. Quieren el conocimiento que conduzca a los avances en medicina, fabricación e innovación que defina el mercado.

Si bien muchos en nuestro espacio siguen agregando capas de administración a una cartera fragmentada de infraestructura antigua, estamos construyendo una capa de inteligencia de datos sobre la base de Evergreen. Everpure resolvió el almacenamiento convencional y luego las operaciones unificadas. Ahora, con 1touch, resolveremos  la administración de datos a nivel de los datos en sí, ayudando a las organizaciones a controlar la complejidad de los datos y convertirlos en conocimientos valiosos, de modo que ellos, y no su AI, controlen su destino.

* La transacción está sujeta a las condiciones de cierre habituales y se espera que se cierre en el Q2 del FY27. No se están divulgando los términos de la transacción.

Declaraciones a futuro

Esta publicación del blog contiene declaraciones a futuro que implican riesgos e incertidumbres sustanciales, que incluyen, entre otros, declaraciones relacionadas con la tecnología, los productos y los servicios de Everpure, las perspectivas de negocios y del mercado, las oportunidades, las estrategias y las tendencias tecnológicas, como la inteligencia artificial, y los efectos y el momento previstos de su adquisición pendiente de 1touch.

Los resultados reales pueden diferir materialmente de los resultados previstos. Los posibles riesgos e incertidumbres que podrían hacer que los resultados reales difieran de los resultados previstos incluyen, entre otros, los riesgos e incertidumbres incluidos en el título “Factores de riesgo” y en otras partes de nuestras presentaciones e informes ante la Comisión de Bolsa y Valores de los EE. UU., que están disponibles en nuestro sitio web de Relaciones con los inversores en investor.purestorage.com y en el sitio web de la SEC en www.sec.gov.

También se presenta información adicional en el informe anual de Everpure en el Formulario 10-K y en los informes trimestrales en el Formulario 10-Q. 10-K 10-Q Toda la información proporcionada en esta publicación de blog y en los archivos adjuntos es a partir del 23 de febrero de 2026, y Everpure no asume ninguna obligación de actualizar esta información, a menos que lo exija la ley.