Everpure kündigt die Absicht an, 1touch zu übernehmen und damit die Roadmap für das Datenmanagement zu erweitern

Das Unternehmen beginnt gerade erst, die Lücke zwischen dem, was seine Daten sind, und dem, was es braucht, um wirklich „AI-fähig“ zu sein, zu erkennen.

Die Technologielandschaft, die von AI angetrieben wird, entwickelt sich in einem rasanten Tempo weiter und schafft eine unstillbare Nachfrage nach der Erfassung, Verarbeitung und dem Verständnis von Daten. Die bloße Arbeit mit Daten ohne Kontext schränkt jedoch ihren Nutzen und Nutzen erheblich ein. Zu verstehen, wie und wann ein Datenelement generiert wurde, was es in einem geschäftlichen Kontext darstellt und wie es mit anderen Daten zusammenhängt, macht jede Information unmittelbar nützlicher. 

Der Weg zwischen den meisten Rohdaten und umsetzbaren Erkenntnissen oder Ergebnissen erfordert ein Verständnis des Kontexts oder der Bedeutung. „20 %“ ist beispielsweise ein Datenpunkt, aber was bedeutet er? Ist es „20 % Umsatzwachstumsprognose?“ „20 % pünktliche Lieferungen?“ oder „20 % Kundenabwanderung?“ Unabhängig davon, wie Daten verwendet werden – ob für herkömmliche Ansätze oder für AI vorbereitet – ist es notwendig, Daten im Kontext zu verstehen, um die richtigen Schlussfolgerungen zu ziehen.  

Herkömmliche Ansätze zur Verwaltung und Verarbeitung von Daten integrieren und stellen diesen Kontext in die Grenzen von Unternehmenssoftware (z. B. ERP- oder CRM-Systeme) dar. Mit neueren, AI-fähigen Technologien und der Notwendigkeit, sich mit immer mehr und vielfältigeren Datensätzen zu verbinden und zu korrelieren, ist die Darstellung, das Verständnis und die Verwaltung des Kontexts und der Bedeutung von Daten jedoch entscheidend für den Erfolg geworden.

Branchen- und anwendungsübergreifend – ob in der Forschung, Medizin oder im Finanzwesen – sind die Ergebnisse unvorhersehbar, wenn AI-Ausgaben aus fehlerhaften Räumlichkeiten abgeleitet werden oder Daten außerhalb des Kontexts interpretiert werden. Es geht nicht nur um „Garbage-in, Garbage-out“ im großen Maßstab, sondern auch um echte Bedrohungen. 

Über die Infrastruktur hinaus

Jahrzehntelang konzentrierten sich Storage-Anbieter auf die Verwaltung von Hardware. Wir haben früh erkannt, dass sich die Herausforderung veränderte. Wie unser CEO Charles Giancarlo heute erklärt hat, haben wir die alte Welt des Storage – statisch, isoliert und manuell – durch eine einheitliche, mobile, automatisierte und richtliniengesteuerte Datenebene in eine neue Welt des Datensatz- und Workload-Managements modernisiert.

Einer unserer Leitprinzipien war schon immer Evergreen®, das eine Technologie liefert, die sich ständig verbessert, letztlich flexibel und anpassbar ist und frei von Veralterung ist. Der Zeitpunkt unserer Umfirmierung auf Everpure™ und die Ankündigung unserer Absicht, 1touch* zu erwerben, ist kein Zufall. Everpure spiegelt wider, was wir erreicht haben und wohin wir auf unserem Weg zum Datenmanagement gehen. 

Und 1touch ist die Erklärung unseres nächsten Schrittes.

Vom Datenmanagement bis zur Datenintelligenz

Leistungsstarke Unternehmens-AI beruht auf der Extraktion von Datenkontext über das breiteste Spektrum von Datensätzen hinweg. Um verwertbare Informationen zu werden, benötigen Daten eine grundlegende Ontologie – die Eigenschaften und Attribute, die definieren, was Daten sind und wie sie mit der Welt zusammenhängen. Dieser Kontext kann nicht von festen Systemen mit starren Regeln stammen, sondern von Systemen, die kontinuierlich neues Wissen integrieren können.

1touch überbrückt die Lücke zwischen der Verwaltung von Datensätzen und der Verwaltung von Informationen, und die einheitliche Everpure-Datenebene bietet den Schrittstein für 1Touch, um Rohdaten in verwertbares Wissen zu verwandeln. Heute zeichnet sich 1touch durch Datensicherheit und Haltungsmanagement (DSPM) aus. Mit dieser Kombination fungiert 1touch als AI-Multiplikator über drei Kernpfeiler hinweg:

• Kontinuierliche Entdeckung: Finden und Verbinden heterogener Daten in lokalen, Cloud- und SaaS-Umgebungen in Echtzeit.
• AI-gestützte Klassifizierung und Ontologie: 1touch verwendet AI und ML, um breite Datenbeziehungen zu definieren und so eine geschäftsbewusste Ontologie zu schaffen, die sich kontinuierlich weiterentwickelt.
• Die Wissensgrafik: Eine semantische Ebene und relationale Datenkarte, die den Kontext zur Auswahl geeigneter Daten bietet und so „dumme“ AI verhindert.

Angewandte Intelligenz

Was bedeutet das für Datenleiter und Infrastrukturadministratoren?

Der Chief Data Officer: 1touch bietet einen klaren Weg, um die Daten-AI bereit zu machen. Führungskräfte können genau festlegen, was sie profilieren, trainieren und erstellen müssen, Lücken in der Datenqualität erkennen und automatisierte Workflows auslösen. Sie können „Schattendaten“ eliminieren, indem sie die Eigentümerschaft identifizieren und die Datenmonetarisierung durch gemessene Services ermöglichen.

Daten- und Storage-Administratoren: 1touch bietet einen umsetzbaren Einblick in den gesamten Datenbestand, um die Herausforderungen und Risiken der Ausbreitung zu lösen. Es beantwortet kritische Fragen: Wie viele Kopien dieser Daten gibt es? Wo kann ich Daten konsolidieren? Wo verstoßen Daten gegen Souveränitätsrichtlinien? Admins können zuverlässige Richtlinien festlegen, Daten reduzieren und Risiken und Kosten eliminieren.

Unternehmen investieren stark in ihre AI-Zukunft und können sich keine minderwertigen Ergebnisse leisten. Sie wollen Datenintegrität und zuverlässige Informationen, einschließlich AI, die erkennt, was sie verpassen, und filtert, was nicht enthalten sein sollte. Sie wollen das Wissen, das zu Durchbrüchen in der Medizin, in der Fertigung und in marktbestimmenden Innovationen führt.

Während viele in unserem Bereich immer noch Management-Ebenen zu einem fragmentierten Portfolio alternder Infrastrukturen hinzufügen, bauen wir eine Data-Intelligence-Ebene auf einer Evergreen-Basis auf. Everpure löste herkömmlichen Storage und vereinheitlichte dann den Betrieb. Mit 1touch werden wir  nun das Datenmanagement auf der Ebene der Daten selbst lösen und Unternehmen dabei helfen, die Datenkomplexität zu zähmen und sie in wertvolles Wissen umzuwandeln, sodass sie und nicht ihre AI ihr Schicksal kontrollieren.

* Die Transaktion unterliegt den üblichen Abschlussbedingungen und wird voraussichtlich im Q2 FY27 abgeschlossen. Die Bedingungen der Transaktion werden nicht offengelegt.

Zukunftsgerichtete Aussagen

Dieser Blogbeitrag enthält zukunftsgerichtete Aussagen, die erhebliche Risiken und Unsicherheiten mit sich bringen, darunter unter anderem Aussagen in Bezug auf Everpure–Technologie, -Produkte und -Services, Geschäfts- und Marktaussichten, Chancen, Strategien und technologische Trends, wie künstliche Intelligenz, sowie die erwarteten Auswirkungen und den Zeitpunkt der bevorstehenden Übernahme von 1touch.

Tatsächliche Ergebnisse können wesentlich von den vorhergesagten Ergebnissen oder Ergebnissen abweichen. Zu den potenziellen Risiken und Unsicherheiten, die dazu führen könnten, dass die tatsächlichen Ergebnisse oder Ergebnisse von den vorhergesagten Ergebnissen oder Ergebnissen abweichen, gehören unter anderem die Risiken und Unsicherheiten, die unter der Überschrift „Risikofaktoren“ und an anderer Stelle in unseren Einreichungen und Berichten bei der U.S. Securities and Exchange Commission enthalten sind, die auf unserer Investor Relations-Website unter und auf der SEC-Website unter verfügbar sind. investor.purestorage.com www.sec.gov

Weitere Informationen sind auch im Everpure-Jahresbericht auf Formular 10-K und in den Quartalsberichten auf Formular 10-Q enthalten. 10-K 10-Q Alle in diesem Blog-Beitrag und in den Anhängen bereitgestellten Informationen gelten zum 23. Februar 2026, und Everpure ist nicht verpflichtet, diese Informationen zu aktualisieren, es sei denn, dies ist gesetzlich vorgeschrieben.