사일로 시대의 끝

레거시 스토리지는 수십 년 동안 중단되었습니다.

애플리케이션 중심의 세상을 위해 구축되었습니다. 인프라는 애플리케이션의 요구 사항을 충족하고, 개별 애플리케이션과 서비스한 워크로드에 배포 및 관리되도록 확장되었습니다. 데이터는 애플리케이션을 통해 액세스되었으며, 종종 해당 애플리케이션의 맥락에서만 이해되었습니다.

이 모델은 설계에 따라 사일로를 만들었습니다. 새로운 세대의 각 애플리케이션은 확장을 통해 더 많은 시스템, 더 많은 사본 및 운영 복잡성을 추가했습니다. 시간이 지남에 따라, 수십, 때로는 수백 개의 스토리지 환경이 되었습니다. 사본은 시스템 내 어디에서나, 그리고 시스템 전반에 걸쳐 분산됩니다. 규정 준수 정책이 일관되지 않거나 완전히 누락되었습니다. 그리고 대부분의 기업들은 데이터가 어떤 형태로 존재했는지, 어디에 있는지, 어떻게 관련되었는지, 어떻게 사용되고 있는지에 대해 제대로 이해하지 못했습니다.

수년 동안, 이러한 혼란은 IT 팀의 영웅적인 노력으로 인해 발생했으며, IT 팀은 문제가 발생할 때마다 다이빙을 중단했습니다. AI는 방정식을 바꾸었습니다.

AI는 애플리케이션 중심 환경에서 효과적으로 운영할 수 없습니다. 개별 애플리케이션의 좁은 렌즈뿐만 아니라 전사적으로 데이터에 액세스해야 합니다. 이러한 애플리케이션 내의 데이터, 데이터 세트 간의 관계, 데이터 의미를 제공하는 컨텍스트를 이해해야 합니다.

이러한 이유로 기업들은 애플리케이션 중심 아키텍처에서 데이터 중심 아키텍처로 이동하고 있으며, 데이터 중심 아키텍처는 중력의 중심입니다. 데이터는 더 이상 애플리케이션의 결과물이 아닙니다. 모든 비즈니스 프로세스, 모든 모델, 모든 의사 결정 및 모든 새로운 혁신 소스의 기반이 되고 있습니다.

Everpure 플랫폼의 통합 데이터 플레인은 사일로 시대를 끝냅니다. 온-프레미스, 클라우드, 하이브리드 등 모든 환경의 데이터를 가상화된 단일 데이터 클라우드로 통합합니다. 아카이브에서 미션 크리티컬 애플리케이션, AI에 이르기까지 모든 데이터에 대한 하나의 기반을 제공하여 단일 엔터프라이즈 데이터 아키텍처의 일부로 데이터에 액세스, 보호, 관리 및 운영할 수 있도록 합니다.

올해, 퓨어스토리지는 더 높은 성능과 효율성, 더 높은 워크로드 깊이, Public Cloud로의 확장이라는 세 가지 방향으로 그 기반을 강화하고 있습니다. 

그림 1: 통합 데이터 플레인은 아카이브에서 AI에 이르는 모든 워크로드를 위한 하나의 기반을 제공합니다.

더 높은 성능 및 효율성

모든 방향에서 동시에 압력이 발생하기 때문에 성능과 효율성은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. AI는 워크로드를 대부분의 인프라 규모를 뛰어넘고 있습니다. 공급망의 제약과 가격 상승으로 인해 구매하기가 어렵습니다. 또한 데이터 주권 규칙과 현대적인 가상화의 변화로 인해 팀은 무분별하지 않고 통합해야 합니다. 이 모든 것은 이미 보유하고 있는 설치 공간을 최대한 활용하고 가장 까다로운 워크로드를 실행해야 한다는 동일한 요구 사항을 가리킵니다. 올해의 혁신은 이를 위해 구축되었습니다.

공격적으로 계속 통합하고 SLA 충족

FlashArray//XL190은 FlashArray™ 제품군 중 가장 강력한 제품으로, 데이터베이스, 가상화, 분석 및 AI를 포함한 가장 광범위한 미션 크리티컬 워크로드를 복원성이 뛰어난 단일 플랫폼으로 통합하도록 설계되었습니다. 그러나 통합의 어려운 부분은 성능이었습니다. 불확실성입니다. 백업, 분석 및 AI 워크로드가 계획한 일정에 따라 거의 도착하지 않는 실제 프로덕션 환경과의 접촉에도 생존할 수 있는 용량 계획은 없습니다.

소프트웨어 업그레이드로 제공되는 새로운 Purity 터보는 운영 헤드룸을 추가로 제공하여 가변성을 흡수하여 생산 워크로드를 중단 없이 계속할 수 있도록 합니다. 최악의 경우 대비해 모든 구축 규모를 조정하는 대신, 조직은 자신 있게 통합하고, 애플리케이션 응답성을 유지하며, 압박을 받는 SLA를 일관되게 충족할 수 있습니다.

그림 2: FlashArray//XL190 with Purity Turbo는 워크로드를 통합하여 SLA 헤드룸을 확보합니다.

필요할 때 SLA를 초과하고 사용한 만큼만 지불

하드웨어는 절반에 불과합니다. 대부분의 고객들은 더 이상 Everpure를 박스로 구매하지 않기 때문입니다. 상시 최신 하드웨어, 무중단 업그레이드 및 용량이 제공되는 storage as a service를 제공하는 서비스형 서비스인 Evergreen//One//One™)을 통해 서비스형으로 사용합니다. 최신 업데이트를 통해 Evergreen//One은 그 어느 때보다 더 많은 유연성을 제공합니다. 

Evergreen//One 오버드라이브는 검증된 주문형 용량 모델을 통해 성능을 향상시킵니다. 모든 구독 서비스에는 내장된 성능 버퍼가 포함되어 있으며, 워크로드가 그 이상으로 확장되면 오버드라이브가 해당 날짜에 활성화되고, 재협상이나 긴급 조달 없이 전체 24시간 기간 동안 1회 비용을 지불합니다. 보유 중인 데이터의 양과 푸시의 어려움에 따라 유연한 구독을 제공합니다.

AI보다 효율성에 대한 압박이 더 빠르게 나타나는 곳은 없습니다. AI가 등장할 때 통합 데이터 플레인은 어떤 모습일까요?

그림 3: Evergreen//One 오버드라이브는 온디맨드 성능을 제공합니다.

시중에서 가장 빠른 AI 스토리지

AI가 조직 전체에 확산됨에 따라, 새로운 팀, 모델 및 프로젝트를 위해 전용 스토리지를 구축해야 합니다. 이것이 바로 통합 데이터 플레인이 폐기되도록 구축된 정확한 패턴인 사일로로 돌아가는 방법입니다. FlashBlade//EXA™를 사용하면 이러한 워크로드를 단일 시스템으로 통합할 수 있습니다. 일반적으로 통합이란 여기에 있지 않고 속도를 떨어뜨리는 것을 의미합니다. FlashBlade//EXA는 가장 까다로운 AI 스토리지 척도인 SPEC스토리지를 상회했으며, 616,129MB/s를 유지하는 동시에 한 시스템에서 7,200개 이상의 AI 작업을 동시에 실행합니다. 이 헤드룸은 팀 수가 많아도 FlashBlade//EXA는 속도 저하 없이 가장 많은 데이터를 필요로 하는 트레이닝과 추론을 제공합니다. 

내장된 멀티테넌시, 서비스 품질 및 보안 제어는 모든 팀과 모든 모델에 자체 격리와 자체 보증을 제공하여 리소스에 대한 논쟁이나 서로의 개입 없이 파일 및 오브젝트 데이터에 대해 하나의 플랫폼에서 나란히 실행할 수 있습니다.

이미 보유하고 있는 설치 공간에서 더 많은 가용 용량을 확보하세요

모든 AI 데이터는 어딘가에 존재해야 하며, 설치 공간이 증가함에 따라 다른 워크로드와 동일한 용량으로 경쟁합니다. 효율성은 이러한 성장이 지속적인 비용 초과로 이어지는 것을 막아줍니다.

플래시블레이드(FlashBlade)®의 Purity DeepReduce™는 모든 테라바이트에, 모든 규모에서, 그리고 성능 저하 없이 지능적인 데이터 절감을 적용합니다. 성장으로 인해 더 이상 더 많은 하드웨어를 구매해야 할 필요가 없으며, 시간이 지남에 따라 효율성이 지속적으로 향상됩니다.

이러한 혁신은 두 가지를 동시에 수행합니다. 기존 설치 공간을 더욱 효율적으로 만들고, 이미 실행 중인 시스템에서 AI를 위한 공간을 확보합니다. SLA를 수용할 수 있는 헤드룸, 사용 비용 및 가장 크고 대담한 AI 이니셔티브에 필요한 비용을 지불할 수 있는 유연성이 제공됩니다. 모든 스파이크에서 벗어나거나 별도의 스택을 설치하지 않고도 모든 것을 즐길 수 있습니다.

워크로드 깊이 향상

보다 광범위한 기반은 실행 중인 모든 워크로드를 포함하는 경우에만 중요합니다. 통합 데이터 플레인은 개별 인프라 대화의 다양한 워크로드를 하나의 고객 결과로 전환합니다. 더 적은 툴, 더 적은 카피, 더 적은 운영 드래그로 복원성, 관리 가능한 데이터를 제공합니다. 간단히 말해, 퓨어스토리지는 파일과 오브젝트에 대한 블록 워크로드를 위해 FlashArray와 동일한 수준의 서비스를 제공합니다. 

중요한 파일 워크로드를 항상 유지하세요

파일용 ActiveCluster™는 어레이 간 동기 복제 및 자동 페일오버를 통해 파일 워크로드에 지속적인 무데이터 손실 가용성을 제공합니다. 레거시 어레이 잠금 솔루션과 달리, 보다 세분화된 페일오버 및 지속적인 액세스를 제공합니다. 이를 통해 수동 재장착이나 복구 없이 원활한 사용자 경험을 보장합니다.

모든 곳에서 오브젝트 스토리지를 엔터프라이즈급으로 구축하세요

오브젝트는 엣지, 코어 및 클라우드 전반에 걸쳐 현대적인 앱과 AI를 위한 공통 데이터 레이어이므로, 실행되는 모든 곳에서 엔터프라이즈 스토리지처럼 작동해야 합니다. 오브젝트 알림을 통해 시스템은 AWS 호환 스키마를 사용하여 Kafka와 같은 타겟에게 중요한 이벤트만 전달하는 이벤트 선택 및 접두사/접미사 필터링을 통해 오브젝트 이벤트에 반응할 AWS 수 있습니다. 버킷을 반복적으로 스캔하거나 사용자 지정 오케스트레이션을 함께 연결하는 대신, 데이터 변경은 자동화, 모니터링 및 거버넌스가 의존하는 감사 추적, 재시도, 버퍼링 및 최소 한번의 전달과 함께 다운스트림 처리, 분석 파이프라인, 운영 조치 등 그 자체로 다음 단계를 트리거합니다.

태깅은 버킷을 검색 가능하고 관리 가능한 카탈로그로 변환하여 사용자가 객체를 찾아 필터링하고, 계보 및 소유권을 추적하며, 정책 기반 보존 및 메타데이터 기반 삭제를 적용하고, 수동 준비 없이 AI 및 분석에 깨끗한 데이터 세트를 제공할 수 있도록 합니다. 

수명주기 정책과 강력한 일관성은 객체를 자동으로 계층화하고 모든 읽기가 최신 쓰기를 반환하도록 합니다. 

이러한 모든 기능은 지능형 제어 평면을 통해 엣지에서 코어, 클라우드까지 사용할 수 있습니다.

그림 4: 인텔리전트 컨트롤 플레인은 알림, 태그 지정, 수명 주기 및 강력한 일관성이 내장된 엔터프라이즈급 오브젝트 서비스를 엣지, 코어 및 클라우드에 제공합니다.

모든 곳에서 객체가 이러한 방식으로 작동하면, 다음 질문은 여러 고객에 걸쳐 대규모로 객체를 실행하는 방법입니다.

격리 또는 복원력 손실 없이 멀티테넌시 확장

오브젝트 멀티 테넌시를 통해 서비스 제공업체와 대기업은 테넌트 경계를 손상시키지 않고 공유 인프라에 통합하고, 각 테넌트를 격리된 상태로 유지하면서 하나의 자산에서 많은 테넌트를 실행할 수 있습니다. 멀티 테넌트 오브젝트 워크로드에 Purity 데이터 보호를 제공합니다. 이는 각 테넌트의 RPO 및 RTO를 충족하는 동기화, 거의 동기화 및 비동기 복제의 전체 제품군으로, 관리자가 자체 영역 내에서 페일오버를 트리거할 수 있습니다. 그 결과, 풋프린트당 더 많은 테넌트, 각 테넌트에 맞게 조정된 복원성 및 격리가 유지되므로 타협 없는 통합이 가능합니다.

데이터 서비스를 포기하지 않고 하이퍼바이저 전환

파일과 오브젝트는 사진의 일부일 뿐입니다. 더 큰 변화는 고객이 스택을 재고하고 신뢰할 수 있는 4가지 경로를 고려하는 가상화입니다. 

• VMware 유지
• 하이퍼바이저 전환
• 클라우드로 이전
• Kubernetes 현대화

퓨어스토리지는 고객을 위한 길을 선택하지 않습니다. 어떤 것을 선택하든 업계 최고의 Everpure 경험을 제공합니다.

스위치 경로를 이용하는 고객의 경우, Nutanix와의 보다 심층적인 FlashArray 통합을 통해 데이터 서비스가 그대로 유지된 vVol 워크로드를 마이그레이션하고, 어레이 계층에서 변경 블록 추적 오프로드를 통해 효율성을 높이고, Prism에서 직접 FlashArray를 관리하여 Nutanix 콘솔 내에서 무중단 업그레이드, 데이터 절감 및 SafeMode와 같은 관리자의 강점을 유지할 수 있습니다.

엣지까지 Kubernetes 현대화

현대화에 중점을 둔 고객을 위해 Portworx®는 이제 더 강력한 테넌트 격리 및 규정 준수를 위해 KubeVirt VM에서 실행되는 쿠Kubernetes 클러스터를 지원합니다. 또한, Kube Datastore는 VMware 팀에 익숙한 데이터 추상화를 제공하며, Portworx 포트웍스 엣지가 있는 소매점, 공장, 병원 및 통신 사이트에서 실행되는 소규모 클러스터로 동일한 데이터 관리를 확장하여 코어와 엣지가 하나의 플랫폼에서 실행되도록 합니다.

또한, 파일, 오브젝트, 가상머신, 컨테이너 등 현재 실행 중인 워크로드와 이동 중인 워크로드를 각각 별도의 시스템을 설치하지 않고도 처리할 수 있습니다. 워크로드가 어떤 형태로 실행되든, 워크로드를 실행하기로 결정하면, 워크로드는 동일한 데이터 평면에 배치되어 동일한 보호, 동일한 효율성 및 동일한 방식으로 작동합니다.

확장된 클라우드 범위

하이브리드는 Public Cloud를 통해 앞으로 나아가는 고객의 경우, 두 가지 아키텍처를 실행하고 중간에 만나기를 바라는 것을 의미하지 않습니다. 통합 데이터 플레인은 이제 Azure에 기본적으로 도달하므로, 코어에서 실행되는 동일한 데이터 서비스를 통해 각 워크로드를 가장 합리적인 위치에 배치하여 주권, 지연 시간 및 비용을 서로 비교해 볼 수 있습니다.

성능 저하 없이 클라우드 스토리지 비용 절감

일반적으로 Azure 7월에 제공되는 Everpure Azure Native for Azure 가상머신(VM)을 사용하면 네이티브 Azure 경험을 통해 Azure VM 워크로드에 엔터프라이즈급 블록 스토리지 볼륨을 직접 프로비저닝, 관리 및 연결할 수 있습니다. 소비 기반 가격을 활용하여 클라우드 스토리지 비용을 최대 40% 절감하는 동시에 사용하는 스토리지에 대해서만 비용을 지불하세요. Microsoft와 공동으로 이 솔루션을 엔지니어링함으로써 비즈니스 크리티컬 워크로드의 비용을 최적화하고 운영을 간소화할 수 있도록 지원합니다.

Azure 운영 모델을 자체 데이터센터에 도입

Azure Local에 대한 FlashArray 지원은 네이티브 HCI의 16노드 천장을 훨씬 지난 64개의 Azure Local 노드로 확장되므로 스토리지와 컴퓨팅은 독립적으로 확장됩니다. VMware와 Hyper-V를 하나의 어레이에서 나란히 실행하고 Everpure 데이터 서비스를 국가 내 Azure 관리 랜딩 존에 유지합니다.

어떤 방식으로든 클라우드는 별도의 세계가 되는 것을 중단합니다. 동일한 데이터 플레인, 데이터 서비스 및 경제성은 Azure에 도달하고 데이터센터에 다시 도달하므로 아키텍처가 사용자를 위해 결정하는 대신 각 워크로드가 실행되는 위치를 선택할 수 있습니다.

많은 기업의 업무를 수행하는 하나의 기반

수십 년 동안 애플리케이션은 중력의 중심이었습니다. 모든 앱은 자체 데이터를 생성하고, 자체 복사본을 보관하고, 자체 사일로를 구축했습니다. 이 모델은 기업을 정의했습니다. AI는 이를 무너뜨립니다.

통합 데이터 플레인은 사일로 시대를 끝냅니다. 데이터는 온-프레미스, 클라우드 및 엣지 전반에 걸쳐 하나의 기반 위에 존재하며, 백 개의 개별 아키텍처 대신 단일 아키텍처로 액세스, 보호 및 운영됩니다. 이는 스토리지를 관리하는 더 나은 방법이 아닙니다. 데이터 자체와 비즈니스 및 AI의 기반이 되는 다른 중력 중심입니다.

통합 데이터 플레인은 모든 데이터를 저장합니다. 인텔리전트 컨트롤 플레인이 우선합니다. 범용 데이터 인텔리전스는 이를 잘 이해하고 있습니다. REST 아키텍처가 어떻게 통합되는지 확인하려면 Intelligent Control Plane과 범용 데이터 인텔리전스에 대한 컴패니언 게시물을 읽어보세요.