Everpure anuncia su intención de adquirir 1touch, ampliando la hoja de ruta de gestión de datos

La empresa está empezando a entender la brecha entre cuáles son sus datos y qué tiene que hacer para estar realmente «preparada para la IA».

El panorama tecnológico, impulsado por la IA, avanza a un ritmo vertiginoso, lo que genera una demanda insaciable de recogida, procesamiento y comprensión de los datos. Sin embargo, el hecho de trabajar con datos sin contexto limita en gran medida su utilidad y valor. Entender cómo y cuándo se generó un dato, lo que representa en un contexto empresarial y cómo se relaciona con otros datos hace que cada dato sea inminentemente más útil. 

El camino entre la mayoría de los datos empresariales brutos y la información o los resultados procesables requiere una comprensión de su contexto o significado. Por ejemplo, “20%” es un punto de datos, pero ¿qué representa? ¿Se trata de una «proyección de crecimiento de los ingresos del 20%»? “¿20% de envíos puntuales?” o “¿20% de abandono de clientes?” Independientemente de cómo se utilicen los datos, ya sea para los enfoques tradicionales o preparados para la IA, es necesario entender los datos en contexto para llegar a las conclusiones correctas.  

Los enfoques tradicionales de la gestión y el procesamiento de los datos incorporan y proporcionan este contexto dentro de los límites del software empresarial (por ejemplo, los sistemas ERP o CRM). Sin embargo, con las tecnologías más nuevas y habilitadas para la IA y la necesidad de conectarse y correlacionarse entre conjuntos de datos más grandes y diversos, la obtención, la comprensión y la gestión del contexto y el significado de los datos se han convertido en fundamentales para el éxito.

En todos los sectores y aplicaciones —ya sea en investigación, medicina o finanzas de alto riesgo—, si los resultados de la IA se derivan de instalaciones defectuosas o los datos se interpretan fuera de contexto, los resultados son impredecibles. Es más que simplemente «la basura que entra, la basura que sale» a escala; está abriendo la puerta a amenazas reales. 

Más allá de la infraestructura

Durante décadas, los proveedores de almacenamiento se han centrado en la gestión del hardware. Al principio, nos dimos cuenta de que el reto estaba cambiando. Tal como ha explicado hoy nuestro director ejecutivo Charles Giancarlo, hemos modernizado el viejo mundo del almacenamiento —estático, en silos y manual— en un nuevo mundo de gestión de conjuntos de datos y cargas de trabajo, a través de un plano de datos unificado, móvil, automatizado y basado en políticas.

Uno de nuestros principios rectores siempre ha sido Evergreen®, que proporciona una tecnología que mejora constantemente, en última instancia es flexible y adaptable y está libre de obsolescencias. El momento de cambiar nuestra marca a Everpure™ y el anuncio de nuestra intención de adquirir 1touch* no es un accidente. Everpure refleja lo que hemos logrado y hacia dónde nos dirigimos en nuestro camino hacia la gestión de los datos. 

Y 1touch es la declaración de nuestro siguiente paso.

De la gestión de datos a la inteligencia de datos

La IA empresarial se IA basa en extraer el contexto de los datos en la gama más amplia de conjuntos de datos. Para convertirse en información procesable, los datos necesitan una ontología fundamental —las propiedades y atributos que definen qué son los datos y cómo se relacionan con el mundo—. Este contexto no puede proceder de sistemas fijos con reglas rígidas, sino de sistemas que pueden integrar continuamente nuevos conocimientos.

1touch salvará la brecha entre la gestión de los conjuntos de datos y la gestión de la información, y el plano de datos unificado Everpure proporcionará el punto de partida para que 1touch convierta los datos brutos en conocimientos procesables. Actualmente, 1touch destaca en la seguridad de los datos y la gestión de la postura (DSPM). Con esta combinación, 1touch actuará como multiplicador de IA a través de tres pilares fundamentales:

• Descubrimiento continuo: Encontrar y conectar datos heterogéneos en entornos locales, de nube y SaaS en tiempo real.
• Clasificación y ontología basadas en la IA: 1touch utiliza la IA y el ML para definir unas relaciones de datos amplias, creando una ontología consciente de la empresa que evoluciona continuamente.
• El gráfico de conocimientos: Una capa semántica y un mapa relacional de datos que proporciona el contexto para elegir los datos adecuados, evitando la IA «tonta».

Inteligencia aplicada

¿Qué significa esto para los responsables de datos y los administradores de infraestructura?

El director de datos: 1touch proporcionará un camino claro para que la IA de datos esté preparada. Los responsables pueden determinar exactamente qué perfilar, formar y desarrollar, identificar brechas en la calidad de los datos y activar flujos de trabajo automatizados. Pueden eliminar los «datos en la sombra» identificando la propiedad y permitiendo la monetización de los datos a través de servicios medidos.

Administradores de datos y almacenamiento: 1touch proporciona una visibilidad procesable de todo el parque de datos para resolver los retos y los riesgos de la expansión. Responde a preguntas críticas: ¿Cuántas copias de estos datos existen? ¿Dónde puedo consolidar los datos? ¿Dónde infringen los datos las políticas de soberanía? Los administradores pueden establecer políticas fiables, reducir los datos y eliminar los riesgos y los costes.

Las organizaciones están invirtiendo mucho en su futuro de IA y no pueden permitirse unos resultados subestándares. Quieren integridad de los datos e información fiable, incluida la IA, que vea lo que se pierde y filtre lo que no debería incluirse. Quieren el conocimiento que conduzca a los avances en medicina, fabricación e innovación que defina el mercado.

Muchas de las empresas de nuestro sector siguen añadiendo capas de gestión a una cartera fragmentada de infraestructuras envejecidas, pero estamos creando una capa de inteligencia de datos sobre una base Evergreen. Everpure resolvió el almacenamiento convencional y luego unificó las operaciones. Ahora, con 1touch, resolveremos  la gestión de los datos a nivel de los propios datos, ayudando a las organizaciones a controlar la complejidad de los datos y convertirla en un conocimiento valioso, para que ellos, y no su IA, controlen su destino.

* La transacción está sujeta a las condiciones de cierre habituales y se espera que se cierre en el Q2 del FY27. Los términos de la transacción no se están divulgando.

Declaraciones prospectivas

Esta entrada de blog contiene declaraciones prospectivas que implican riesgos e incertidumbres sustanciales, que incluyen, entre otros, declaraciones relacionadas con la tecnología, los productos y los servicios de Everpure, las perspectivas de negocio y mercado, las oportunidades, las estrategias y las tendencias tecnológicas, como la inteligencia artificial, y los efectos y los plazos previstos de su adquisición pendiente de 1touch. Artificial Intelligence

Los resultados reales pueden diferir sustancialmente de los resultados o los resultados previstos. Los posibles riesgos e incertidumbres que podrían hacer que los resultados reales o los resultados difieran de los resultados o los resultados previstos incluyen, entre otros, los riesgos e incertidumbres incluidos en el epígrafe «Factores de riesgo» y en otras partes de nuestras presentaciones e informes ante la Comisión de Bolsa y Valores de los Estados Unidos, que están disponibles en nuestro sitio web de Relaciones con los Inversores en investor.purestorage.comy en el sitio web de la SEC en www.sec.gov.

También se incluye información adicional en el informe anual de Everpure en el Formulario 10-K y en los informes trimestrales en el Formulario 10-Q. 10-K 10-Q Toda la información proporcionada en esta entrada de blog y en los archivos adjuntos es a fecha de 23 de febrero de 2026 y Everpure no tiene la obligación de actualizar esta información a menos que lo exija la ley.